大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习用python还是r的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习用Python还是r的解答，让我们一起看看吧。
R和Python都是具有大型社区的开源编程语言。 新的库或工具不停的更新使得两者的应用面越来越广。R主要用于统计分析，而Python提供了更通用的数据科学方法。接下来分别说。
R的发展很大程度依靠了统计学家，是数据分析的最丰富的生态系统之一。 CRAN（开放源代码存储库）中提供了大约12000个软件包。 可以找到要执行的任何分析的库。 如果你需要做统计分析（尤其是专业分析工作）R是你的首选。R和其他统计产品之间的最前沿差异是输出。 R具有出色的工具来传达结果。
Python
Python几乎可以完成与R相同的任务：数据整理，工程设计，功能选择Web抓取，应用程序等。 Python是用于大规模部署和实现机器学习的工具。 Python代码比R更易于维护和增强。 最近，Python迎头赶上，并提供了用于机器学习或人工智能的尖端API。 大多数数据科学工作都可以通过五个Python库完成：Numpy，Pandas，Scipy，Scikit-learn和Seaborn。另一方面，Python使复制性和可访问性比R更容易。如果你需要在应用程序或网站中使用分析结果，Python是最佳选择。
求职需求
比较图中两条曲线，***是Python，蓝色是R，可以看到Python在职位需求上更高。
1. 我是否想学习算法？
2. 我是否准备做开发？
谢谢邀请，R语言可以说是专用语言，应用领域只是数据分析，而Python是一种通用编程语言，相比来说Python的应用更为广泛，如果你的工作局限于统计分析的话可以选择R语言，如果未来可能往AI、数据科学等其他方向发展的话建议还是学习Python！
1.Python应用方向很广泛
不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
4.Python在数据科学领域是霸主
数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！
到此，以上就是小编对于机器学习用python还是r的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习用python还是r的2点解答对大家有用。
