大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python数据分析实战学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python数据分析实战学习的解答，让我们一起看看吧。
- 大专毕业，在学校学的Java方向，现在想自学，但听说python好学，python到底是什么？
- 想转行，转数据分析，敢问各位大牛有什么好的学习路线吗？
- Python程序员在面试中如何展示自己的基本功？
- 如何自学数据分析相关技能？
大专毕业，在学校学的Java方向，现在想自学，但听说python好学，python到底是什么？
现在Python的广告可谓铺天盖地，很多人会问学Python有什么用呢？这里列举几个例子。
一键生成你的微信社交数据报告。
还有微信好友头像生成的拼图。
修改微信运动步数，让你成功占领微信运动封面，可以去朋友圈装备了。
大学专业学的J***a，个人感觉可以先把J***a用熟练，然后找一份J***a相关的工作解决温饱问题，在工作稳定的前提下，工作之余自学Python，如果能结合实际项目需求切入会更好。
那究竟什么是Python？Python 其是一种胶水语言，可以粘很多家伙，例如：Python + 网站开发、Python + 自动化测试、Python + 自动化运维、Python + AI、Python + 数据分析 ... ...
一眼看上去 Python 确实能干很多，但是掌握 Python 固然重要，往往最重要的还是如何掌握 Python + 后面的家伙，如果只会 Python，那么也就只能写点小工具，小打小闹、满足一下自己一时的求知欲而已。
可以关注头条号"一猿小讲"，或者关注微信公众号"一猿小讲"，曾经有《人生苦短，学用python》、《码农如何入门机器学习》两篇文章，或许能解决你的疑惑。
你好，我来回答下这个问题，我在软件行业工作9年多了，主要以技术架构和核心代码编程为主，刚好最近也在头条号上做《跟我学Python，编程创意之旅》的系列教程。
Python是一门脚本语言，J***a是编译型语言，Python的确比J***a容易学习，语法非常简单。我举个例子，Python是很多小、初高中学生首选的英文编程语言，我身边有很多小学5、6年级的孩子都在学Python了。Python的语法很简单，比较接近自然语言，很容易理解。
目前非常火的AI（人工智能）领域，是Python大显身手的地方，也是这个领域非常受欢迎的语言，包含不少成熟的类库。另外，Python在Linux、系统运维，以及工具系统用的多一些。企业核心的业务，Python使用的没有J***a多。
想转行，转数据分析，敢问各位大牛有什么好的学习路线吗？
1. 掌握数据分析工具
excel能够帮助你实现数据***并可视化，只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。
B. 提取数据工具：MySQL
MySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法，你可以利用它对数据进行清洗和规范化。
C. 分析工具：python
爬取数据，并对数据进行分析和挖掘收集，python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速[_a***_]。
D. 可视化工具：excel、PPT、FineBI
可视化就是将原本比较抽象的数据用图表的方式呈现出来，使数据变得更加清晰，便于理解。excel和PPT就是相当常用的可视化工具。
Python程序员在面试中如何展示自己的基本功？
我们知道Python编程的面试过程分为初试、复试、笔试、终试等环节，作为一名应聘Python编程的人员来说代码编程是你在面试中必须闯的关，那么如何完美展现我们的Python代码编程能力呢?
如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了。无论是练习，作业，还是现场白板面试，这都是你证明自己的代码技巧的时刻。
我们知道面试官常常会出一些题让你来解决，作为一名程序员，除了需要具备解决问题的思路以外，代码的质量和简洁性也很关键。因为从一个人的代码可以直接看出你的基本功。对于Python而言，这就意味着你需要对Python的内置功能和库有很深入的了解。
本篇给大家介绍一些很强大的功能，它们能让面试官眼前一亮，觉得你很高级，这可以很大程度上给你加分。对于这些功能，我们从Python内置函数开始，然后是Python对数据结构的天然支持，最后是Python强大的标准库。
选择正确的内置功能
Python有一个大型标准库，但只有一个内置函数的小型库，这些函数总是可用的，不需要导入。它们每一个都值得我们仔细研究，尤其是在其中一些函数的情况下，可以用什么替代更好。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也在指导大数据和机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，Python程序员往往都有自己的主攻方向，不同方向的程序员需要展示的基本功也存在一定的差异，下面按照不同的方向进行说明：
第一：Web开发方向。Web开发是Python比较常见的应用领域之一，面试Web开发岗位需要展现三部分内容，其一是对于Web开发体系结构的认知能力；其二是数据库开发能力；其三是Python开发框架（库）的熟悉程度。Web开发总体的难度并不算大，如果面试应用级开发岗位，通常项目经验是非常重要的。
第二：大数据和机器学习开发方向。目前Python在大数据和机器学习领域的应用非常普遍，比如***用Python进行大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现等等，机器学习也是目前大数据分析比较常见的方式之一。不论是***用Python进行大数据开发还是机器学习开发，需要重点展现的基本功体现在算法设计和算法实现上。
第三：Python全栈方向。Python属于目前为数不多的全场景开发语言之一，所以Python全栈程序员也是目前比较受欢迎的岗位之一。Python全栈程序员需要呈现的基本功分为前端和后端两部分，前端的重点在于基于JavaScript的一系列技术，而后端的重点则在于框架开发、数据库开发、分布式开发等内容，另外目前对于全栈程序员来说还需要了解云计算模式下的开发知识。如果能够描述一个完成的开发流程，那么通常会比较全面的呈现自身的知识结构。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
如何自学数据分析相关技能？
学习“数值分析”要有很好的高等数学基础，而且要有建立数学模型的能力。他是要把复杂的数学问题降解为简单的数学问题，便于计算机计算。
不知你问的是不是计算数学的数值分析。如果不是只是问对一般数据进行分析，这需要专业知识，逻辑学知识。各行各业都有自己的数据分析方法，应当先学习自己专业的数据分析方法。
为了答谢你的邀请，只能简单说几句。
到此，以上就是小编对于python数据分析实战学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python数据分析实战学习的4点解答对大家有用。
