学习r语言后再学python,r语言和python都要学吗

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于学习r语言后再学python问题,于是小编就整理了5个相关介绍学习r语言后再学Python的解答,让我们一起看看吧。

  1. 80没有学过编程的人,到自学R语言需要多长时间?
  2. R语言和python哪个爬虫更简单?
  3. python和r语言哪个更适合医学研究?
  4. markdown里面python和r的变量可以互相调用吗?
  5. 感觉R语言比python容易学得多,为什么还有很多人说R语言学起来很难?

80没有学过编程的人,到自学R语言需要多长时间

都学。R语言在数据分析方面比较有用;Python则用途比较广泛,是近几年比较流行的编程语言之一。我买了本核心编程二在学Python 2.7,也想跟着网上的教程学R语言。R语言学习时间不长,1个多月应该就可以入门

R语言和python哪个爬虫简单

R语言和Python用来爬虫,python会更简单。

学习r语言后再学python,r语言和python都要学吗-第1张图片-安济编程网
图片来源网络,侵删)

python语言本身易学易用,其次,有丰富的三方库可以调用。在python爬虫上去,请求可以用requests库即可,简洁明了。

同时python在爬虫的领域内也有比较成熟的一套,比如等scrapy这种爬虫的话用起来也比较顺手。

python和r语言哪个更适合医学研究?

Python和R语言都可以用于医学研究,但选择哪种更适合,需要考虑以下因素:

学习r语言后再学python,r语言和python都要学吗-第2张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

研究目标和方向如果研究方向更偏向于生物统计学和医学研究,R语言可能更合适;如果研究方向是生物信息学、医学人工智能机器学习等领域,Python可能更适合。

***和熟悉程度:如果已经有一定的编程基础,可以选择自己更熟悉的编程语言;如果对编程不太熟悉,可以选择***更丰富、学习曲线更平缓的Python。

总之,Python和R语言各有千秋,选择哪种更适合,需结合自身情况而定。

学习r语言后再学python,r语言和python都要学吗-第3张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

markdown里面python和r的变量可以互相调用吗?

Markdown本身是一种纯文本标记语言,不支持变量定义和调用。Python和R是编程语言,可以定义和操作变量。如果要在Markdown中调用Python或R的变量,需要借助其他工具或库,如Jupyter Notebook或R Markdown。

这些工具提供了交互式的编程环境,可以在Markdown中嵌入Python或R代码块,并将代码块的输出插入到Markdown文档中。

因此,在Jupyter Notebook或R Markdown中,Python和R的变量可以互相调用。

感觉R语言比python容易学得多,为什么还有很多人说R语言学起来很难?

人们感觉R语言学习难度不同主要取决于的编程背景和经验。相对于其他编程语言,例如Python,R语言可能会有一些不同的语法和编程范式,这可能需要一些时间来适应和理解。另外,对于初学者来说,R语言中涉及的统计概念和数据处理技巧可能也会有一定的学习曲线。

但是,对于有编程经验的人来说,学习R语言可能会更容易,因为R语言可以快速处理大量的数据并进行复杂的统计分析。此外,R语言社区拥有丰富的***和工具,可以帮助初学者快速入门和解决遇到的问题。

总的来说,学习编程需要投入时间和精力,并且需要不断实践练习。如果您是初学者,建议您找到一些系统的学习***,例如书籍课程或者在线教程,并且多加实践和尝试。如果您已经有编程经验,可以利用R语言的优势,从事数据分析和统计领域的工作

因为R语言语法简单(类似于matlab),函数功能强大,所以很容易上手。

真正让R无法媲美python的主要有两个原因:

1. R的有太多的包(这点和python一样,但是R更多)。但是R做的不好的地方是,很多packages有自己各自的逻辑,并且各不一样,导致R的学习者不仅仅要学R本身,还有学习各个packages背后的一套逻辑,并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里,经常会不断地学习新的function,这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界,比较忌讳这一点。

2. R和matlab一样,每个package里面的函数集合了太多的功能(比python的还要***的多)。虽然这些函数实现起来很傻瓜,但是无法满足工业界处理大数据的需求(***的功能太多,一方面造成不必要的***消耗,另一方面给底层代码优化带来了难度,所以R和matlab的底层优化做的并不好)。因此R,在python没有兴起之前,在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大,那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界,R的数据处理能力比起python就相形见绌了。

综上所述,R和matlab偏学术研究,而python配合Go,[_a***_],C,C++更适合能够落地的业界项目

到此,以上就是小编对于学习r语言后再学python的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习r语言后再学python的5点解答对大家有用。

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