大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于80后非专业学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍80后非专业学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python自学必看的3本书？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
27岁的人学java和Python还来得及吗？
首先编程是一个思维逻辑在电脑上再现的过程，而不管什么类别的编程语言，都是为了表达思维逻辑的语法规则。
工程级别应用，需要多实践，多钻研。
网络上遍地的例如0基础python学习都可以用。
关键在于，每个语法要进行自己敲，然后跑起来看结果。为什么会报错，找原因。跑好了，原来这个语句可以做这么个事。
我认为没有问题，你要说竞争力，27一般都是结了婚的年龄，对于家庭有责任对于公司这样的员工更踏实，他为了养活一个家庭不会轻易辞职更能受住气。还有，比年轻一点多点社会阅历，这都是优势！我目前正在学。
谢谢邀请！
首先，答案是肯定的，27岁开始学习Java或者Python语言是可以的。
和Python语言目前在整个IT领域有广泛的应用，这两门编程语言都有较为健全的生态体系，也都有大量的成熟方案，所以从就业的角度来说，学习J***a和Python都是不错的选择。
J***a语言被广泛应用在Web开发、Android开发、大数据开发和后端开发领域，J***a语言的特点集中在性能稳定、扩展性强、体系结构中立等方面，所以J***a语言往往是大型互联网平台的重要解决方案。J***a语言虽然优点较多，但是J***a语言在学习上要稍微复杂一些，而且J***a的语法要求相对于Python来说也要更麻烦一些（我在写了关于J***a的系列文章，感兴趣的朋友可以读一下）。
Python语言主要的应用领域集中在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发和各种后端服务的开发上，Python语言的特点是语法简单且调整方便，另外Python语言有大量的库可以使用，这就使得开发的过程相对会轻松一些，因此Python语言也比较受程序员欢迎。Python语言虽然优点较多，但是缺点也比较明显，那就是执行的效率并不高，所以Python语言往往需要通过其他语言来扩展其性能。
如果具有一定的计算机基础，那么可以先从J***a语言开始学起，可以按照J***a Web方向来制定学习路线。如果计算机基础比较薄弱，可以从Python语言开始学起，因为Python语言的语法比较简单，学起来的难度要小一些。
最后，不论学习J***a还是Python语言，最好先制定一个学习方向，然后再根据具体方向制定学习计划。如果在学习的过程中能有人指导一下，会节省大量的时间，尤其是在学习的初期。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
学习编程语言没有岁数和需要学习的语言是否过气之说。
学习编程语言实际是技术储备，[_a***_]学过十多种编程语言，到实际应用也就几种。
例如本人从上世纪80年代就开始搞软硬件，只要新流行的编程语言都要学习一遍。故目前学过的编程语言近20种之多……
你说的j***a和py我都学过，其中目前的最流行的py我也是在2006年受中国电子网的邀请去北京后，有网友强烈的，当时我在北京的书店里只找到一本py的书籍，并购买，回到西安后，又买了两本。
我的习惯是看书，然后上机编写程序。
且记必须自己动手编程，不说大话。
年底就要退休了，现在是手机上网的年代，故只保留自己的个人网站的网页维护和升级……
如下图所示，它是我在2003年开始编写的(需要html+ccs+js+php这几种编程语言)，在网上流传已经持续了16年之久，准备再维护18年，即本人78岁(只要菜农不遁去……)。
我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
总算碰到一个比较不错的问题了！
数据分析学习路线
一 当然是python的基础语法，另外sql的语法也要重点学习一下
二 学习python主流的数据分析框架：Pandas、numpy、matplotlib
三 重点学习下python数据分析相关的算法，一定要注意多思考，重在理解
四 前三点完成之后，可以在leetcode上进行练习
题主经济学大二生，将来目标是金融行业，这是很不错的职业规划，竞争虽然激烈但确实有钱途。至于说数理工具数据分析等等是否要下大力气学习，这是当然的，对将来工作很有用，但是，却不是最重要的。对金融行业就业来说，什么最重要？
金融就业对学历，对出身，要求很高，非常高，不管是投行，债券，还是基金都是如此。国内金融高端就业领域对毕业生所就读大学院校的要求很变态，顶级的只要清华经管，连清华五道口院都以研究岗为主；北大光华汇丰CCER还有现在慢慢出头的燕京；复旦经管交大高金安泰，当然还有人大等这些最顶尖的高校，实事求是的说，其它学校机会很少。举个例子，BATM招聘，最后录取的投资部成员，都是清北毕业，且不乏哈佛、耶鲁等藤校背景的。再比如国内某著名基金，只要本科就是清北的，清北硕士都不行。出身，很重要。
金融专业有很强的地域性，记住：重要的不是金融学还是金融工程数据分析计算机技术，而是各种实习背景的安排，没有实习，没有强有力的实习，实力无从体现，找工作一样没戏。什么叫“强有力”？一般小券商的实习，四大事务所的实习，都没多大用。
清北的金融本，大部分都去米国英国了，去哥大伦敦政经巴黎高商看看，乌泱乌泱的。若非如此，一般985两财一贸考清北复交的金融研上不了岸。
金融经济学跟其他专业不太一样，它是非常注重实操的行业，专业上需要学习的东西不太多，也没有想象中的难度。金融业从业，人脉，关系，朋友圈，比投资技术重要。所以，题主学不学数据分析没那么关键，重要的是考研，提升自己，能出去就出去，出去也必须瞄准米国前十英法顶级，出不去当然死掐清北复交至少是985两财一贸，再把实习背景做做好。
题主有志于金融行业，当然没毛病。只是有一点一定要提醒一下，这是个投入比较大的专业，资金投入，时间投入，精力投入都很多，尤其是实习，要有心理准备。
好一点的经济金融专业岗位，现在看来不太可能本科就去就业，绝大部分得读个研深造一下。一般无非就是两个出路：保研，或者出国。
到此，以上就是小编对于80后非专业学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于80后非专业学习python的3点解答对大家有用。
