大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于学习python多久能找的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python多久能找工作的解答，让我们一起看看吧。
学Python能找到什么工作？
学习python可以找后台开发、数据挖掘、机器学习等方面的工作，python的强大之处在于拥有许多第三方包，可以说是近乎全能的语言。python通常不是独立使用的，仅使用原生python语法不能实现什么，需要结合工作内容配合不同的包或框架进行开发。例如，python配合django、flask等框架进行应用后台开发，python配合requests、urllib2、scrapy等包或框架进行数据挖掘，python配合mininet、scipy等包进行网络方面的研究，如sdn或arp攻击等，python配合tensorflow等深度学习框架或自然语言框架或gym强化学习环境库进行机器学习或神经网络方面的研究。总之，python是一门功能丰富且强大的胶水语言，但只有配合多种库的使用才能让python的作用发挥到极致。若对您有帮助请***纳，谢谢！
学习Python需要多久能应付工作？
我是公司ERP 系统管理员，用Delphi +SQL 进行二开，用Excel +VB+Power Query 进行数据的定制处理。对于Python 我也经过几个月的学习并结合Excel 进行数据处理。说实话，Python 并不是网上传的那么简单。也不是那么容易应付工作。必竟，凡编程语言，都有其语法结构和相关规则，且语法和规则不比其它编程语言简单。没有编程基础，学起来也费劲。
首先，纠正一下，学习Python不能应付工作！你必须对你的工作非常了解和擅长，在此基础上学会Python可以大大提高工作效率。
其次，学习Python的过程中最关键是学会编程思想。
举个例子，学Python之前你做数据量大、难度很高Excel报表得一星期；学会Python之后，有了编程思想，可以学会分析哪些地方是简单重复的人工劳动，可以用运行程序的办法来处理，哪些地方是必须手动处理，哪些地方得做改进以便运行程序用机器处理。思路清晰之后，再逐步实践，编写程序用机器处理，再反复测试程序结果是否符合预期，最终将人工一个星期的工作量优化成机器与人工配合一天的工作量。从而大大提高工作效率。
这其中最重要的是编程思想：即清楚地知道哪些地方可以用电脑来做？哪些地方必须用人工做？哪些地方现在得人工做，改进之后可以电脑做？
知道哪些地方可以用电脑做之后，写Python程序前要学会找软件包，要学会查看软件包的说明文档(其中大量优秀的软件包文档是纯英文的)，还要学会根据文档正确使用软件包。最终写出自己需要的符合预期的程序，使得你工作中大量可以用电脑来做的事情用Python程序做，最终提高了你的工作效率。
Python在这里面的角色只是工具，即你对你的工作内容非常擅长是根本前提，在此基础上利用Python这个工具可以大大提高工作效率。
我是做数据分析的，接触Python之前已经比较熟练的掌握了Excel、SQL和Tableau等工具，能够较高效的处理大部分工作。
后来学习Python之后，尝试使用Python逐步替代之前已经用其他工具/技术已经实现的任务，这是我学习新技能的思路，就是先用已掌握方法实现，然后用新方法迭代，直到我绝大部分工作被Python替代大约用了一年时间。
到此，以上就是小编对于学习python多久能找工作的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python多久能找工作的2点解答对大家有用。
