大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于chrome浏览器学习python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍chrome浏览器学习Python的解答，让我们一起看看吧。
- pythonselenium怎么配置IE和chrome的代理，求代码？
- python selenium该如何安装使用？
- Python想能够写出代码明白爬取数据需要学多久？
- 写Python爬虫一定要用到chromedriver吗？
pythonselenium怎么配置IE和chrome的代理，求代码？
fromseleniumimportwebdriverimportos,timechromedriver=os.getcwd()+'\\chromedriver.exe'os.environ['webdriver.Chrome.driver']=chromedriverchrome_options=webdriver.ChromeOptions()chrome_options.add_argument('--proxy-server=211.147.240.86:808')driver=webdriver.Chrome(chromedriver,chrome_options=chrome_options)
python selenium该如何安装使用？
selenium是一个基于web的自动化测试工具，selenium运行在浏览器中，就像真正的用户操作一样，支持的浏览器包括Firefox,Chrome,Safari等，下面我大概介绍一下python下selenium的安装和简单使用（爬取京东商品信息），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install selenium”就行，如下：
2.安装成功后，这里需要下载一个geckodriver.exe的程序，需要它来驱动浏览器的启动和使用，不然会出现以下错误：
geckodriver.exe下载地址***s://github***/mozilla/geckodriver/releases，对照自己的python版本下载，我的是win64，所以选择如下：
解压文件后，将geckodriver.exe复制到python安装目录下，和python.exe在一个目录下边，如下：
3.下来我们就可以进行正常的测试了，这里以爬取京东商品信息为例，如下，主要爬取价格、名称、评论数和商铺名这4个字段信息：
Python想能够写出代码明白爬取数据需要学多久？
你好呀，我认为那些说几天的是不靠谱的回答。几天确实可以写出简单的代码和爬取数据，但那是在不理解底层逻辑和代码含义的情况照葫芦画瓢罢了。
我个人建议需要至少3个月到半年的学习时间配上实操。我从零基础到自己设计项目用了半年。Python 确实是入门的好选择，用途广也可以开发产品。如果英文基础不好可以先从中文教材入手，比如：《Python编程：从入门到实践》但未来还是需要提升英文能力较好因为到进阶阶段需要从stack overflow, GitHub之类的英文网站找***
目前我在针对零基础入门做一套Python讲解视频，感兴趣的话可以关注我[送心]
2天，特定网站一小时。
很多人没接触过以为编程是统计学是微积分是别的数学逻辑关系。但如果只是读一个网页的话，一小时足够了。
面向对象的编程换成日常用语的话可以直白的说是方便***粘帖的语言。大多数时候你不需要搞明白你***的东西具体怎么实现，你只要知道他是干嘛的。
比如你说的爬虫，基础的话你可以完全不理会网络访问的原理。你只要知道有个有re包，有requeset包，有urllib包，有selenium。。。。
然后选一个你觉得不错的包，看下这个包的基本用法。比如selenium里有个webdriver，webdriver.chrome（）是使用chrome浏览器，get（"***：//abc***"）是打开abc***。。。。是的，你只用知道你输入啥对应他会干啥就好。正如上面的例子，你知道输入地址它帮你打开这个网址对应的网页。至于哪个[_a***_]哪个方法找哪些元素同样如此。用对应的工具包输入你想干嘛。
至此一个特定网页的爬虫就好了，耗时可能不到一小时（看查资料的速度）。当然如果你要求高，想多线程，想对抗反爬虫，想各种精确定位那需要一些知识。而那些知识大多和语言关系不大。
写Python爬虫一定要用到chromedriver吗？
不一定，要看网页使用的技术
爬虫的目的是抓取页面元素，普通的网站，页面都是在后端渲染以后发送到浏览器显示，爬虫可以直接定位元素，而另一些则不然，所以如果没有形成页面肯定需要使用浏览器驱动来，渲染页面，然后我们才能拿到页面元素。
如果是后端渲染好，直接在浏览器呈现的，不需要用Chrome驱动，
如果是在浏览器才开始渲染，也就是说传输到浏览器的不是静态页面，而是一堆js文件，那么就需要用chrome driver了。
如果是让我写，我优先选用selenium(chromedriver)，模拟正常浏览。效率低很多，但是数据靠谱。
写爬虫，目的是获得数据。如果是简单、无争议公开的数据，只要不对服务器造成压力，方法都不重要。但往往要获取的数据，很多情况下对方都不希望通过爬虫自动化轻易得到。这时候，双方工程师、甚至是律师就要博奕了。
红方：基于数据统计、机器学习的方法，判断区别与常人浏览的途径很多。
蓝方：针对红方的可能手段，也有很多途径。所谓上有政策，下有对策。比如维护一个IP池自动切换。博奕，说白了就是斗争。没有永远胜利的一方。花费精力写一个专业爬虫，但这个爬虫可能也需要维护的。个人觉得不值得，应该想想其他方式。
大前端的语言，js+抓包分析是更加胜任爬虫的语言。一是爬取的数据，大部份都是来自网站或app。用原汁原味的js，再对口不过。同时，效率会更高。据我所知，很多竞争对手爬取对方的价格，基本都绕不开js。用python会适得其反。
到此，以上就是小编对于chrome浏览器学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于chrome浏览器学习python的4点解答对大家有用。
