大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python要学excel吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python要学Excel吗的解答，让我们一起看看吧。
Python可以通过多种方式与Excel进行交互。以下是一些常见的方法：
1. 使用pandas库读取和写入Excel文件。pandas是一个强大的数据处理库，可以轻松地读取和写入Excel文件。您可以使用read_excel()函数读取Excel文件，并使用to_excel()函数将数据写入Excel文件。
2. 使用openpyxl库读取和写入Excel文件。openpyxl是一个用于处理Excel文件的Python库，它可以读取和写入各种版本的Excel文件。
3. 使用xlrd和xlwt库读取Excel文件。这两个库都是用于读取Excel文件的Python库。xlrd可以读取旧版本的Excel文件，而xlwt可以创建新版本的Excel文件。
4. 使用xlwings库操作Excel表格。xlwings是一个基于Windows平台的Python库，它提供了一种简单的方式来操作Excel表格。
要在Python中运行Excel表格，可以使用pandas库来读取、写入和操纵Excel文件。
首先安装pandas库，然后使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件并存储为数据框（DataFrame），然后可以通过数据框对Excel表格进行操作，比如筛选、修改、计算等。最后，可以使用pandas的to_excel()函数将修改后的数据框保存为Excel文件。通过这种方式，可以在Python中轻松地对Excel表格进行处理和操作。
除了程序员，大部分可以在工作环境用的电脑是在内网使用，不说python了，连微软的excel都不给装，都在用wps。不过wps也可以用vba或者金山自己的jsa编个宏，将就着用吧。
如果只是日常使用，Excel上手更快，使用更方便。对于快捷键的使用也能加速办公效率。Excel可以满足日常90%用户的使用，如果是10%的用户，那么可以使用python，JAVA等工具***使用。
python上手难度较高，如果没有学过计算机的基础知识想上手python有较大难度。很多Python的学习者会止步在安装配置、bug处理上，还没进行数据分析就放弃了。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具，可以只用几行代码就完成了，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
原则上是那个方便，用着顺手，就用哪个。
如果你平常接触的数据都是10万以内的小数量级，那么其实是可以不学Python的，但如果需要经常处理大数量级的数据，还是有必要学一学Python的。
看什么数据分析了，大量的格式化的数据分析用Python确实合适，但在财务看来，这也叫数据分析？大部分应用的场景是:有几十张不同格式，反映内容和逻辑也不一致的表格，每张表格数据就几百行，主要是逻辑与勾稽关系
Excel学习时间短，学习成本低，用途单一。
Python学习时间长，学习成本高，用途广泛。
Excel日常大家都用，上手快，比较容易就能实现目标；学Python要搭环境写代码，还要学习Python基础知识，还要学会debug，花的时间比较多，当然学会了，用途也很广，至少可以称作会编程了吧[捂脸]。
最好是两者都会，能用Excel快速解决的，干嘛要费事去写程序呢。
到此，以上就是小编对于学习python要学excel吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python要学excel吗的3点解答对大家有用。
