大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言学习贵在坚持的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言学习贵在坚持的解答，让我们一起看看吧。
python自学开发一个app难吗？
首先python适合开发的领域，不在桌面或手机***等前端的页面呈现。python适合的领域在于后台的数据分析、人工智能编程脚本和服务器自动化运维领域。适合***开发的编程语言，一般是java，目前主流的前端开发框架是uni-***，支持web端、Android/ios/小程序端的前端开发。建议在学习一门编程技术前，先弄清楚这门编程技术的适用场景，否则容易事半功倍。
人工智能时代来临，新手如何学好Python？
Python作为人工智能的先锋语言在于其之前对数据分析方向就有很好的积累，拥有大量优秀的工具包如panda，同时相比真正的统计语言 R语言其生态更加全面，易于工业部署。
Python有很多个方向，包括建站、Devops、系统集成、大数据方向等都可以用python来做。
Python的特点在于易用性，即便于理解和编写，注重提高开发人员的效率而非软件运行效率，通常被使用在软件开发的初期和探索阶段、例如原型开发、小型网站开发、数据建模。
我介绍上述这些方向都是希望新手朋友明白python只是一个工具。
不推荐python2，python2工程上的地位就和j***a6差不多，使用python2会重新面临python已经解决过的问题，觉得不可信的人可以尝试解决一下python2知名的问题。即使是遗留工程，也并不推荐再使用python2编程，python2的各类支持正在逐渐停止。
看一看python3基本语法，简单的环境配置，了解一下多线程多进程，写几个小的算法demo（可以参考我头条号中的面试算法例子），这些不是重点。
***如你真的对人工智能感兴趣，看一看tensorflow、pyTorch，学好统计和你打算从事的业务。最重要的是做好长期发展的规划和准备，人工智能是一个需要很强学习能力才能从事的行业。
现在人工智能百花齐放，有一些流派是脱离业务而谈的，我个人并不看好，有一定基础以后的大家也可以自行探索。人工智能最重视的就是学习能力，人工智能的本质就在于让机器学会人类原先垄断的工作。缺乏自学能力的人从事这个行业就很尴尬，就像让文盲教不会识字的娃娃识字一样，大多数情况会力不从心。
学习人工智能时，python是必不可少的工具之一。python拥有很多的开源工具包，可以方便快捷地实现人工智能算法。此外也可以快速实现和验证自己设计的算法。
对于新手学习python，我觉得先找一本薄而全面的书籍最好不过了（例如：像计算机科学家一样学习python🙃）。这样既可以快速了解python语法特性，也可以全面学习不留盲点。再以其它资料作为扩展和巩固，每天练习一点点，相信很快上手🙂。
随着云[_a***_]、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。
各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。
想学习Python的话，可以到“ 如鹏网 ”上去了解一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，把空余的时间都充分的利用起来，也有更多的时间来练习项目，夯实基础，掌握的更好；
每个章节后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，把控自己的学习质量，为以后的面试做充分的准备，毕业前，老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”，并对每位同学的就业全程进行指导。
有新的课程课程，新的技术更新了，也是可以继续申请了来学习的，特别的不错，有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到如鹏网***上去了解一下，有详细的课程体系，可以参考一下；
第一部分：Python语言基础
第二部分：数据库开发
IT里python学习怎么样？
所有计算机语言的本质都是一样的，python相对而言封装了不少与ai相关的库，而且属于编译型语言，上手很快，能与用其他语言写的程序很好地配合使用，所以无论你的IT水平在哪个层级，python都是很好的选择。
我提供个思路仅供参考:
1.选目标领域。python能处理的领域比较广泛，你首先要选定一个目标，就是你要用python语言来做什么？是***办公，提高办公效率，还是图片音视频处理，还是大数据分析，还是网络爬虫等等。选出来一个方向或者目标领域。
2.选库。选好了目标领域，比如你选了大数据分析，那么python有很多比较优秀的库，这是python最大的魅力，你就搜索这方面比较优秀的库，了解下库的介绍，使用方法。当然python基础要有一点，如果没有，先打好基础，入门的课程很多。
3.选IDE。IDE就是程序开发工具，一个好的IDE能够事半功倍，比如pycharm,Spyder等，各有优势，Spyder在大数据分析方面比较好用。
4.不断练习。理论和工具准备好了，接下来那就开始"事上练"吧，尝试着用语言来解决这个领域的问题，开始你的python探索之旅吧！
同样谢谢邀请🙏，先来回答一下题主的问题，首先我觉得没有任何一门热门的编程语言是专门开发给女生的，所以适不适合，关键在于你喜不喜欢，如果你喜欢简洁，高效一点的编程风格，那么python就很适合你了，在大多的解释中，python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，而实际操作起来也的确是如此的，python能用很少的代码就能实现很强大的操作。所以在当今的互联网生态中python能逐渐火了起来，
python现在常用于以下领域：
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
Python作为一门容易上手的编程语言，深受初学者和非科班人士的喜爱。与它入门简单相反，Python的应用领域却极其广泛，小到这一个小游戏，大到写人工智能，都岁随处可见Python的用武之处。Python也可以用作开发网站，国内有一部分互联网公司用Python来开发他们的应用和网站。Python也可用于数据挖掘，数据分析等领域，是个万能的语言。人生苦短，我用Python…也是一句朗朗上口的响亮口号。
学习python应该注意哪些问题？
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛因此，即使是非计算机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。因此，Python吸引了很多同学前来学习。
据了解，几年前，Python在国内还是一门小众语言。但从2011年开始到现在，Python的百度指数翻了10。而且，AIphaGO的出现让业界也为之兴奋，这证明了人工智能不再是概念。而在人工智能大火的背后，我们也看到了要学习人工智能和机器学习的首选语言就是Python。并且，在网络爬虫特别火的这两年中，10个写爬虫的有9个在用Python语言。
此外，比如Google开源机器学习框架TenserFlow，开源社区主推学习框架Scikit-learn和百度开源深度学习框架Paddle等等。随着Python的不断成熟和流行，AI人工智能正在逐步从尖端技术走向普及。如今，人工智能诸多领域，都涉及到Python语言，堪称火爆全球。
在人工智能爆发的时代，Python有着得天独厚的优势，那么多人学习Python实在不足为奇。但重点在于该如何学?对于很多初学者来说看看Python开发***是否就足够了?当然不是。
如果大家真的想进入到Python行业，一定要找到真正靠谱专业的Python学习地方，只有真正专业的学习、科学的教学安排，才能让大家掌握到真正的Python开发技术。
到此，以上就是小编对于python语言学习贵在坚持的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言学习贵在坚持的4点解答对大家有用。
