大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于scala语言与java语言的区别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍scala语言与Java语言的区别的解答，让我们一起看看吧。
scala会取代JAVA吗？
不会取代 j***a和scala本质没有区别 j***a1.8的语法也和scala很相似 最关键的这两种语言可以无缝链接 互相可以直接调用 一般做大数据开发的 两种语言都要会用才可以 它们是互相依存的关系 j***a衰落了 scala也会黄
取代很难，毕竟J***a的生态太强大，使用的人也很多，但我觉得Scala的一些特性是J***a未来发展的方向，比如函数式，模式匹配等。Scala是一门好语言，值得学，但目前国内相关的就业岗位并不是很多。
j***a和j***a据有什么区别？
J***A是一种编程语言，J***A大数据泛指以J***A语言为核心的解决方案。J***A大数据一般情况是我们说的Hadoop、spark等J***A开源框架。之所以叫这个名称，其实根本原因在于大数据亦或人工智能通常使用J***A框架。
j***a是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
j***a是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
j***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用j***a，可以python，Scala，go语言等。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。J***A是一种编程语言。大数据可以用J***A实现。下面是具体介绍。
大数据是一个概念包含几个方面的内涵
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据***集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
J***a是面向网络的程序设计语言，用来让程序员创建应用程序，这些应用程序可以通过网络下载，而且可在任何计算平台上安全地运行。如果再加上万维网和公司内部网体系，你将会拥有一个标准的网络计算环境，J***a作为一个分布式的，面向对象的程序设计语言，可以让位于任何地方的任何计算机应用网络上的应用程序。
要了解j***a和j***a大数据的区别，首先需要知道，j***a是一门面向对象的编程语言，简单来说就是j***a属于语言的一种，就像平时说的汉语、英语、法语一样，它是众多的语言中的一种。而j***a大数据简单来说就是利用j***a语言[_a***_]代码来处理大数据。大数据也需要学习代码，但是不一定得学j***a语言，大数据也可以学scala语言、Python语言、R语言，当然学习j***a也能用来处理大数据，但是j***a只是大数据编程语言中的一种，所以j***a和j***a大数据是有所区别的。举个例子：用汉语和英语都可以说“大数据超级厉害”这句话，在这里汉语和英语就相当于j***a，如果用汉语说就可以理解成：汉语的大数据超级厉害，如果用英语说就可以理解成：英语的大数据超级厉害。
到此，以上就是小编对于scala语言与J***A语言的区别的问题就介绍到这了，希望介绍关于scala语言与J***A语言的区别的2点解答对大家有用。
