J***a语言与Python语言的区别,j***a语言和python语言区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言与python语言的区别的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言与Python语言的区别的解答，让我们一起看看吧。

1. c语言java和python学哪个好？
2. C语言与算法的区别是什么？
3. Python和Java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？
4. Python跟java学的东西是一样的吗，都有哪些内容？

c语言j***a和python学哪个好？

每种语言有自己应用的领域。C语言适合嵌入式开发，j***a可以开发Web也可以选择大数据开发方向，python也可以开发Web还可以选择人工智能方向。总之看你对哪个领域或方向有兴趣，推荐学J***a，好就业一点。

C语言与算法的区别是什么？

C语言是一门编程语言而算法是指解题方案的准确而完整的描述区别的话，举个例子，有一个算法，他既可以在C语言上实现，也可以在B语言，j***a，c++，python上实现。算法是程序设计的一部分，而编程语言就是实现算法的工具

Python和J***a，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？

Python 和 J***a 都是非常流行的编程语言，各自有其适用的场景和优点。

Python 语言的优点：

简单易学：Python 的语法非常简单，易于学习和理解。

应用广泛：Python 可以应用于多个领域，如数据分析、科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发等等。

生态系统丰富：Python 有着丰富的第三方库和工具，这些库和工具可以帮助用户完成各种任务。

J***a 语言的优点：

可靠性高：J***a 有着很强的稳定性和可靠性，因此被广泛应用于大型企业和金融领域。

面向对象：J***a 是一种面向对象的编程语言，这意味着它有很好的可维护性、扩展性和重用性。

平台无关性：J***a 的编译后代码可以在不同的操作系统上运行，这种平台无关性使得 J***a 成为跨平台应用的首选语言。

综上所述，Python 和 J***a 都有各自的优点和适用场景。如果您希望进行数据分析、科学计算、机器学习、Web 开发等任务，那么 Python 可能更适合；如果您希望进行大型企业应用开发，那么 J***a 可能更适合。需要根据具体的应用场景和需求选择合适的编程语言。

这个问题，你问一名 J***a 程序员，肯定会建议你先学 J***a，然后再学 Python，但如果你问一个 Python 程序员，可能会得到一个完全相反的答案。看个人的选择。

作为一名IT领域的科研工作者，我来回答一下这个问题。

首先，编程语言本身并没有好坏之分，不同的编程语言往往都有其特定的应用场景，而应用场景往往与行业发展和技术发展都有非常紧密的联系，所以随着行业和技术的不断发展，编程语言本身也存在着热度上的区别。虽然当前世界上有近600种编程语言，但是目前流行程度较高的编程语言，也就在几十种左右，而在这几十种编程语言当中，J***a和Python就是佼佼者。

J***a语言和Python语言有三大优势，其一是二者都是比较典型的全场景编程语言，可以在不同的场景下使用，其二是二者都有比较健全的技术生态体系，***用这两种编程语言通常会降低项目的研发风险，其三是二者都有庞大的用户群体，学习交流也非常方便。

J***a和Python语言虽然都是全场景编程语言，但是二者在应用领域还是存在一定的差异，这些差异主要集中在两个方面，其一是J***a语言主要的应用场景都集中在IT互联网行业，而Python在传统行业的应用也比较普遍，这一点随着工业互联网的发展会越发明显，所以对于传统行业的从业者来说，学习Python是不错的选择，其二是J***a语言往往更多应用在平台类开发项目上，而Python语言则更多应用在行业场景开发领域。

对于当前的编程初学者来说，如果未来要进入IT互联网行业从事专业的开发岗位，此时从J***a开始学起是比较现实的选择，J***a开发岗位对于从业者的要求也并不算高。对于数学基础扎实，未来要进入[_a***_]据、人工智能等领域发展的人来说，可以考虑从Python开始学起，可以重点主攻一下算法岗位。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

对python和j***a 都不太满意，但又没得选。

python中的cython实现，GIL是大坑，导致所有代码都是线程安全的，但是本质上不能多线程并行，对于计算密集型任务，没有性能提升，得用多进程代替，多进程开销相比多进程玩大些。

还有就是太慢，但是我能忍，因为动态类型决定了性能相比j***a等编译性语言要慢。

python中强制缩进，也觉得比较傻。缩进的方式，应该通过大括号和代码编辑工具自动完成，你这么一设计，导致写空格时小心翼翼。空格 Tab混用等等。

除此以外，对python都很满意,写代码基本就是写伪代码，简洁明了。

j***a中的框架太多，spring等一堆，写j***a代码感觉是在一堆框架里游来游去，云里雾里的。没有python那么酣畅淋漓，给我的感觉是有点绕路，框架太重，容易迷失方向，技术上抓不到本质。

我理想中的语言

• 大括弧缩进
• 像python语法一样简单明了、不要像scala那样要各种花样
• 能和c一样快
• 配置、运行方便，不需要各种配置

当然，基本不可能。因为不能又想马儿跑，又想马儿不吃草。

Python和J***a来做比较，我们从以下几点去做分析

• 1、运行速度J***a是静态语言静态编译的，速度上要比Python快的很多，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，速度要上慢一些。
• 2、代码开发效率Python代码开发效率非常高，同样的函数功能，J***a需要十几行，Python只要几行，代码数量要远小于J***a，这样开发的时间和效率比J***a高很多。
• 3、数据库的支持J***a跟数据库结合更紧密一些，有大量的数据库支持J***a，类似JDBC这样的封装，使得的J***a使用数据库更容易。Python虽然没有他俩关系那么铁，但是目前支持Python的数据库也非常多，而且很多主流数据库SQL，Mongodb，Redis都有API支持Python， 可以说Python不缺的就是库。
• 4、应用领域J***a主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发，而Python主要应用在数据科学，机器学习，人工智能领域和IOT。可以说两个都是各自领域的霸主，但是随着谷歌扶植Kotlin来取代J***a，而后端开发NodeJS强势崛起，所以J***a的后端开发霸主地位正在被挑战。
• 5、薪资收入月薪收入Python略胜一筹，主要是因为人工智能太火了，起步价都在30k左右，所以应届生的薪资要高于J***a。但是对于资深工程师来说，就不一定喽。6年以上的资深工程师，明显J***a程序员的薪资要比Python高一些，但是也只是略高一点点。一个月都是60多K，这个收入还是很诱人的，国内应该没有这么高。
• 6、语法Python的语法应该是选胜于J***a，简洁优美，而且库非常非常多。如果上手学Python，Python的学习成本和难度要低很多，这也是为什么很多学生的首选语言都是Python。

所以来看，Python是一门上手非常快，容易学的语言，如果选择人工智能，机器学习，Python可以成为你的选择。

而对于后端开发J***a目前更占优势。

Python跟j***a学的东西是一样的吗，都有哪些内容？

Python 跟 j***a 这两种程序设计语言，都是比较热门的语言。

一、关于应用

Python 更便于人工智能的开发，而 j***a 更适合大型应用，以及嵌入式方面的开发。

二、关于学习

三、面向对象

面向对象的开发方面，就要学习它的思想，包括类、对象实例、继承、多态，等等，都是要掌握的。

以上就是 Python 与 j***a 这两门语言的一些简要介绍。

百战程序员IT问题专业解答

Python 跟 j***a 这两种程序设计语言，都是比较热门的语言。

一、关于应用

• 相同点：都可以进行一般应用程序的开发，也可以进行网站后台数据库的操作，都是跨平台的语言。
• 不同点：

Python 更便于人工智能的开发，而 j***a 更适合大型应用，以及嵌入式方面的开发。

二、关于学习

• 语言本身：入门的门槛，Python 比 j***a 的低，更容易入门，而 j***a 就比较复杂一些，但都是面向对象的程序设计语言，所以，语言学习方面，没多大区别。
• 项目开发：如果要运用到项目开发中，那就与语言本身没多大关系了，比如数据结构、算法，等等的，都是一样要学的。

三、面向对象

面向对象的开发方面，就要学习它的思想，包括类、对象实例、继承、多态，等等，都是要掌握的。

就编程语言本身来说无外乎都是要需要语言的特性，语法，逻辑控制等，逻辑都包括顺序逻辑、分支选择逻辑、循环遍历逻辑等，我们在工作中要善于利用每种语言的特性及其技术栈去选择性的解决我们需要的问题！

不一样，python和j***a是两种编程语言，有相似的地方，都是面向对象编程，但是语法结构还是有很大区别的，目前python编程比较火，适用性强，j***a在前端用得比较多

我来试试吧，如果从底层来说高级编程语言逻辑上是差不多的，只是类型定义及方式，流控制处理有些差别，流行的编程语言外部库都很丰富，Python尤其如此，Python虽然历史相当悠久了，但语法是非常的漂亮简洁，对新手非常友好。

尤其在人工智能领域和金融领域很受欢迎，高盛、摩根士丹利在这个方面走得最快。现在摩根士丹利资产管理部门都必须学习Python等编程语言；高盛2018年的招聘岗位中，50%以上为技术人员，目前高盛三分之一的员工是计算机工程师。国内除了腾讯、阿里的科技金融企业之外，传统领域的平安银行等也在科技人才化方面作布局。2018年，平安银行的科技人才数量比2017年增长了44%，达到了6000人。

推荐一本好书(没有利益关系)。

全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

至于J***a比较适合开发app等客户端应用，我仅限于维护代码及测试，了解不深，在今天计算机算力价格越来越亲民的基础上，效率不及C语言，扩展性不如Python的J***a有点小尴尬。

如果要学J***a推荐一本书，本书对jvm及垃圾回收机制描述深入浅出。

本书一共分为五个部分：走近J***a、自动内存管理、虚拟机执行子系统、程序编译与代码优化、高效并发。各个部分之间基本上是互相独立的，没有必然的前后依赖关系，读者可以从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是每个部分各个章节间则有先后顺序。

你愿意学习Python或J***a非常好，今天可能Python更有用一些，因为它对接一些大数据处理的工具容易一些。

到此，以上就是小编对于J***a语言与Python语言的区别的问题就介绍到这了，希望介绍关于J***a语言与Python语言的区别的4点解答对大家有用。

标签： Python J***a 语言