大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python需要准备哪些东西的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python需要准备哪些东西的解答，让我们一起看看吧。
python自学必看的3本书？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的。
python电脑配置？
CPU为酷睿i5 / i7内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。网上价格 3000 ~ 6000。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现
Python适合开发什么？
Python的运用开发大致有以下七个方向：
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
是一门通用的程序设计语言，比Matlab所***用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3、云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
4、WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速搭建起可用的WEB服务。
Python是一门动态解释性高级商用编程语言，其语法简洁，[_a***_]效率高，嵌入便捷。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。Python的应用领域十分广泛。重要的领域包括人工智能、互联网编程、数据库编程以及***管理等等。
到此，以上就是小编对于学习python需要准备哪些东西的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python需要准备哪些东西的3点解答对大家有用。
