大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于为什么机器学习要用python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍为什么机器学习要用Python的解答，让我们一起看看吧。
Python学好有哪些好处？
学好Python有很多好处。首先，Python是一种易学易用的编程语言，具有简洁的语法和丰富的库，使得开发速度快。
其次，Python广泛应用于数据科学、人工智能和机器学习等领域，掌握Python可以为你提供更多的就业机会和职业发展空间。
此外，Python拥有庞大的开源社区，可以轻松获取各种***和支持。最重要的是，Python具有良好的可读性和可维护性，使得团队合作更加高效。总之，学好Python将为你打开编程世界的大门，并为你的职业发展带来巨大的潜力。
学习python有什么好的用处？
学习Python有很多好处，以下是一些主要的优点：
简单易学：Python的语法清晰简洁，易于理解，学习起来相对容易。即使没有编程经验，也可以快速上手。
门槛较低：Python不需要复杂的配置，可以在不同的操作系统上运行。这也意味着Python可以在不同的平台上开发，比如Windows、Mac和Linux等。
强大的库和框架：Python拥有庞大的库和框架支持，可以用于各种应用开发，包括Web开发、数据分析、人工智能和机器学习等。
社区支持：Python有一个庞大的开发者社区，提供了大量的开源库、和问题解答。这意味着在学习和开发过程中可以获得很多帮助和支持。
跨平台性：Python可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、Mac、Linux等。这使得Python成为一种非常灵活的编程语言，可以轻松地在不同的平台上开发和部署应用程序。
高效性：Python是一种解释型语言，可以快速地执行代码。这使得Python成为一种非常高效的编程语言，可以快速地开发和测试应用程序。
丰富的***：Python拥有大量的在线***和教程，可以帮助初学者快速上手。同时，Python还可以用于各种领域，如Web开发、数据分析、人工智能和机器学习等。
良好的就业前景：由于Python的广泛应用和强大的功能，掌握Python技能对于开发者来说是一个非常有竞争力的优势。许多大型公司和机构都在使用Python进行开发，因此学习Python可以为未来的职业发展提供良好的机会。
为什么人工智能用Python？
简单，好上手
Python虽然慢，但是Python只是调用AI接口，用Python主要是写逻辑，几行代码就可以了，而且C/C++学起来太慢了，学习花费的时间来换速度提升那一小部分不太值
如果对人工智能感兴趣，可以看看中科院自动化所叶佩军老师的课程
***://xue.ujiuye***/class-142991/
Python虽然慢但是它只是调用AI接口，真正的计算全是C/C++写好的底层，用Python只是写逻辑，即第一步怎么算，第二步怎么算，几行代码就出来了。
换成C++，得先学1个月才能编译通过。不是说用C++写不了上层逻辑，而是代码量太大，开发效率太低，换来总体速度提升1%，不合适。
计算机语言各有适用性，即C/C++速度快适合底层写算法，Python慢但适合上层写逻辑。两者各自牛逼的特点恰好是对方***的特点。
到此，以上就是小编对于为什么机器学习要用python的问题就介绍到这了，希望介绍关于为什么机器学习要用python的3点解答对大家有用。
