大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于先学机器学习还是python的问题，于是小编就整理了4个相关先学机器学习还是Python的解答，让我们一起看看吧。
学人工智能先要学什么？
1、基础数学：线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
2、编程：C、C++、Java、Python 等。
3、人工智能基础：机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。
4、深度学习：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等。
学习人工智能需要掌握的基础知识包括：数学（线性代数、概率论和统计学）、计算机科学（算法设计和分析、操作系统、编程语言、计算机组成原理）、机器学习（深度学习、自然语言处理、计算机视觉）等。
信息技术先学什么？
学习信息技术，可以从以下几个方面入手：
1.计算机基础知识：学习计算机的基本原理、硬件结构、操作系统、网络基础等基本知识，了解计算机的工作原理和常见的计算机组成部分。
2.编程语言：一门常用的编程语言学习，如Python、JAVA、C++等，掌握基本的编程语法、数据结构和算法，能够编写简单的程序。
3.数据库：学习数据库的基本原理和常用的数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，了解数据库设计和管理的基本知识，能够使用SQL语言进行数据的增删改查操作。
4.网络技术：学习网络协议、网络拓扑、网络安全等基础知识，了解网络通信的原理和常见的网络设备，能够配置和管理局域网或互联网中的网络连接。
5.前端开发：学习HTML、CSS、JavaScript等前端技术，能够设计和开发网页界面，实现用户界面的交互和展示。
6.后端开发：学习服务器端编程语言和框架，如Node.js、Django、Spring等，能够开发和维护服务器端应用程序，实现后台逻辑和数据处理。
7.数据分析和机器学习：学习数据分析和机器学习的基本原理和常用算法，掌握数据处理和挖掘的方法，能够使用相关工具进行数据分析和模型建立。
8.安全与保护：学习网络安全、数据保护和隐私保护的基本知识，了解常见的网络攻击方式和防御[_a***_]，能够保护系统和数据的安全。
根据个人的兴趣和职业规划，可以选择适合自己的学习方向和深入研究的领域。
Python人工智能学习流程怎么安排?
学习Python人工智能需要系统性、全面性和实践性的学习。以下是一个较为完整的Python人工智能学习流程：
学习Python基础：学习Python语言基础，包括Python基本语法、数据类型、控制流、函数、模块和面向对象编程等。
学习数学基础：数学基础是人工智能学习的基础，包括线性代数、概率论、统计学等。
学习机器学习：学习机器学习理论和算法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等，同时需要学习Python机器学习库，如scikit-learn、TensorFlow、Keras等。
编程零基础的人应该先学习JAVA还是PHP？
当然是学JAVA了。
1.JAVA应用更广。不管你是做JAVA研发，JAVAWEB，安卓等等，都和JAVA基础有关系。而PHP只能做网页。
2.更多公司用JAVA。现在虽然有很多页面还在用PHP，可是岗位比JAVA少得多，你要想竞争过别人，那你PHP必须炉火纯青呀。JAVA更容易找到工作。
3.PHP过于简单，JAVA比较难。由难入简易，这个道理大家都懂。PHP是初中学历看几天视频或者手册就可以操作的了。我当时实习，公司用的PHP，给我一周的上手时间，然而我学了一天就基本会用了，基本语法都是C，JAVA，C++，JSP的结合体。JAVA你要知道底层原理，知道怎么优化，知道各个包的作用等等，比较体系，一天你是不可能学会的。
不过，如果你只是想做个个人网站，建议学PHP，简单容易上手。
到此，以上就是小编对于先学机器学习还是python的问题就介绍到这了，希望介绍关于先学机器学习还是python的4点解答对大家有用。
