大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python能自动学习炒股么的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python能自动学习炒股么的解答，让我们一起看看吧。
python操作excel方法？
这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：
xlrd和xlwt
这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：
xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：
openpyxl
这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：
读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
用大数据，用人工智能炒股能够成功吗？
取决于程序，电脑程序化交易的有很多，不过大多数利润都不高，但是很稳定。达到条件了，该买了买该卖了卖，不会像人一样犹豫不决。每次买入的一定是一定比例，不会像人一样贪婪满仓。市场千变万化，程序有一定之规。当始终严格使用一种方法的时候，离成功就不会远了。
谢谢邀请。我相信，未来人工智能炒股一定能够成功，但目前国内外还没有成功的案例。
首先，目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的***手段。
19***年，IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫，2017年，谷歌的狗在浙江乌镇以3:0 完胜我国的世界围棋第一人柯洁，可以说，人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看，目前在股票投资方面，绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力，通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析，然后根据分析结果做决策，帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。
说到底，这是***决策，仍然属于工具阶段，并非其人工智能属性的体现。
其次，人工智能在国内国外都有过炒股的先例，但从效果看，还没有明显优势
先说国外的，2017年10月18日，世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AI Powered Equity ETF（代码：AIEQ）在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson（人工智能系统）的认知和大数据处理能力，来分析美股的投资机会，它365天×24小时不停工作，分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章，利用量化择时、量化选股、因子分析、***驱动等N种量化模型选股。而且，机器人没有人性情绪波动的弱点，只有理性地分析和判断，在这样的情况下，它的成绩如何呢？一年下来，上涨了9.63%，输给了美国三大指数！（当然这个成绩比很多散户还是要强的）。
与此同时，日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易，尤其是2015年股灾之后，很多通过机器人下单的操作，但是仍然属于***性的工作，并没有真正实现智能化的交易，而且从效果看，非常一般，因为A股最近几年走势很差，这些公司还是亏钱的。
再次，人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步
在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前，曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的，结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴，这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步，因此从这个角度来说，未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大，很多科幻***里的场景也必将会出现，那个时候，炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。
畅想一下，未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢：）
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人工智能炒股，好像不大可行吧，股市的变化纷繁复杂，不单单只是一个配线图的表现，实际事情的发生，社会情况变化，政治环境变化，政策实施等等这些才是能够决定股市变化的关键。人工智能终究不是人，不会像人那样思考和分析局面，预估未来。人工智能只能运算一件事情发生的概率，但是概率对于个体没有任何意义，也就意味着概率无法准确估算未来。所以靠人工智能炒股。。。。，帮你分析分析数据还成，取代人的思维炒股，肯定是不可能的。
要知道用大数据，人工智能炒股能不能成功，首先你得明白用人工智能炒股的优势和劣势是什么？人去做股票的优势和劣势是什么？
人工智能炒股优势是：程序化和标准化执行，最强之处就是执行力，只要触发条件，会不受任何情绪影响的执行！再利用大数据来研判或者是选择出一些高胜率的模式或者说系统，那么，成功率是会超过市场80%以上的投资者。
劣势：人工智能炒股的优势也就是它的劣势，市场毕竟是人在做，而人的情绪又是最难揣摩和量化的！
人做股票的优势是：具有一定功底或者经验的人（小白不讨论）具有敏锐的市场洞察力，能过快速跟进市场的变化。抓到相应的炒作机会（尤其是对于超短线选手）而人炒股，往往最大的劣势就是太自由，能够时刻改变自己设定的标准或者计划，执行力差，被市场情绪和自身情绪所影响。
结论：人工智能和大数据炒股，优势远胜人类自己去炒股。但是[_a***_]单纯只是依靠人工智能和大数据，想要完全做到确定性盈利，还是具有一定难度（如果那么确定，市场那么多大佬，要资金有资金，要实力有实力！为什么没见人工智能深度参与？）。但应该是比一般人自身炒股，要成熟多了。
到此，以上就是小编对于python能自动学习炒股么的问题就介绍到这了，希望介绍关于python能自动学习炒股么的2点解答对大家有用。
