大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python免费学习电子版的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python免费学习电子版的解答，让我们一起看看吧。
python怎么学习可以快速度过初期？
我想把我这一段时间自学PYTHON的经历与大家分享一下，有兴趣的小伙伴觉得可以借鉴一下哦！！
首先
学习python必要要有很好的初学材料，有些人想去网上买一些学习资料或者是参考资料，我觉得很没有必要，因为想学Python的人刚开始都是对此有着很大兴趣，没有充足的把握能坚持下俩，所以我不建议先花钱买资料，可以上网查一些资料作为自己起步对于pytho的基础了解！
我就是之前买了一本书是关于网络爬虫技术的书，买回来才发现这个根本用不到，以为pythony语言都不会，爬虫很难上手，但是我从朋友那里借到了一份很适合学习Python的网页电子版的书籍，我觉得很有用下面就是我学习的材料的部分截图！
差不多大概就是这样，我已经学了7章内容了，自学还是很容易学来，但是必须要做好笔记，以为里面只是好多，必须想起来就看一眼，有助于记忆！
再就是你要学习Python的话不必须先安装必要的软件，也就是Python环境，还有就是编辑器，如上图，继续很难说！
如果有谁想要这份资料的话联系我，我会在下方评论区把我的联系方式给你们！有兴趣小伙伴可以关注我！
三十岁了，从零开始学python还有前途吗？
不要纠结有没有前途。学就是了。说个粗道理：你妈当时生你的时候肯定不会说考虑生你有没有前途。所以建议先做，做了很多思路就会清楚。什么都没做就顾虑那么多那你学习就会很吃力。还打击学习动力和热情。
个人觉得。
互联网行业寒冬以至，当前好多大公司裁员缩招，一些上市公司，上市当天跌破发行价。
但是，受到威胁的都是一些低端人才，寒冬过去，春天就会到来。人工智能的时代刚刚崛起。会有大批量的人才需求，而学习人工智能的基础编程语言，简单的离不开python。
综上所述，一句话，学python肯定有用，当下转行，人工智能领域首选。
推荐公众号∶ 人工智能学术前沿。
谢谢邀请！
从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。
Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。
如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一些实际的问题需要克服。当然，只要下定决心就没有克服不了的困难。
简单的总结一下，对于三十岁开始学习Python的情况，需要注意以下几点问题：
第一：提高学习效率。如果没有计算机相关知识基础，并不建议***取自学的学习方式，参加一个专业的辅导班既能系统的学习Python，又能提升学习的效率，这会节省大量的学习时间。
第二：制定一个明确的方向。Python编程可以做web开发、大数据开发（分析）、人工智能开发，另外Python全栈程序员也是个不错的方向，具体哪个方向要根据自身的知识结构和发展前景来综合考虑。
第三：注重实践。实践环节是非常重要的，一定要在学习Python的过程中做大量的实验，在基础知识学习结束之后，最好参加一个项目组的项目实习，实习的过程对于程序员来说还是非常重要的。
我从事软件开发工作多年，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于软件开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有软件开发方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
可以的，不说要学的多么的[_a***_]。
3:Python也是人工智能方向之一
4:可以利用业余时间学习，我现在就是当爱好在学习，可以看的视频。
5:想要后期找工作转行学Python，可以先自习基础知识，了解了还想学，推荐再去报名学习班，他们有完整的培训流程!有项目~
实践项目是关键~
看悟性了，学东西有快有慢，还有是不是有编程基础？英语好不好，需要往哪个方向发展？
有编程基础，那么学python太简单了，语法过一遍，基本可以上手了。
没有编程基础，英语还可以的学起来也还可以，毕竟能直接阅读官方的英文文档对学习帮助很大。
如果这两样都不好，那学起来就要吃力一些。
发展方向:
web目前来看这块还是php和java的天下，而且用python做架构的并不多，走这个方向还需要了解前端，通信协议，数据库等很多繁杂的知识。
爬虫和web需要了解的知识差不多，更高一级的还得学会图像识别，因为要识别验证码，一些系统的逆向，特别是手机端的，自己掌握各种抓包工具，必须熟练运用各种工具，这是一个入门容易精通难的体力脑力并存的活，与前端工程师相爱相杀，斗智斗勇，俗话说爬虫学的好，监狱进的早，一定要注意哪些是可爬的哪些是不可爬的，这块如果能研究透也算入门级的黑客了，不过一般水平足可以应付了，往高处发展水很深。
数据分析，这块需要一定的数学功底，总体来说，没有前两项需要掌握的东西那么多，当然会爬虫+数据分析是最好的。
人工智能，一般人别想了，没有超强的综合知识体系玩不转。
GUI似乎这块需求并不多了。
学习linux系统，要看哪些书？
基本概念和原理：推荐《现代操作系统》、《深入理解计算机系统》，当时的课本居然忘记了，只记得这两本算是经典之作；
LINUX内核源码：就有《Linux内核设计与实现》、《深入Linux内核》等书，当然到这块的话更重要的是找个师傅带着你实践，在问题中学习
入门书：
《鸟哥的私房菜（基础篇）》
《鸟哥的私房菜（服务篇）》
《UNIX/Linux 系统管理技术手册》
《UNIX编程艺术》
计算机及操作系统原理书：
《深入理解计算机系统（原书第2版）》
《现代操作系统 （原书第3版）》
深入理解Linux系统
你好！学习LINUX系统知识，笔者推荐以下书籍：
入门篇
《LINUX权威指南》根很好。 写的也是全面的，关系不深，作为入门书也可以。 全面了解linux。 另外，受欢迎的人也能看到《鸟哥的私房菜》等书，偏管理系的书。 如果想确定server的方向性的话请试着找一找。
驱动篇
《LINUX设备驱动程序》是网络上的“LDD”，经典的作品，是必须的书。 国产经典《Linux驱动详细解》也是一本非常好的书，实用，书源代码分析较多，基于2440，对linux周边驱动进行了全面描述
核心篇
浙江大学《LINUX内核源代码情景分析》、外国鬼子《莱昂氏UNIX源代码分析》、《深入理解linux内核》是有名的古典作品。 还有赵炯炯的《LINUX内核完全剖析--基于0.12内核》也可以。 对内核代码进行详细的注释，非常有助于理解内核和分析代码。
shell篇
《LINUX与UNIX Shell编程指南》
TCP/IP篇
这个问题其实挺大，Linux方面的书很多，主要考你是运维还是开发。运维的话 shell命令和shell编程，鸟哥私房菜。开发的话 Unix网络编程，Linux高级程序设计，深入理解Linux内核。
感谢您的邀请!
对于初学者老说，光啃书要理解linux系统并不是很容易，看***教程会更有裨益，建议前往PC端网易云课堂***，搜索:小黑课程，即可观看专业linux系统课程。希望我的回答对您有帮助。
未来人工智能发展的机会非常大，想转行到IT领域学习python，有什么建议吗？
人工智能从业的方向有为好多种，但大多都会涉及到数据，不管是用户网络数据还是图像数据，现阶段应用相对最多的是大数据方面以及机器视觉方面，从这你就会发现说白了主要就是数学与计算机科学等结合，其实人工智能在数学理论方面是相对较老的话题了，只不过最近因为深度网络学习以及大规模数据和超强算力的出现又一次火了，学习方面如果是要上大学的学生建议选数学与应用数学专业本科，计算机科学研究生路线来学，大学生建议学习路线，基础理论数学，计算机理论知识，数字图像处理，，C++，简单项目，从业者路线:coursera课程贾扬清老师课程，mooc课程北京大学曹健老师的tentroflow学习笔记，南京大学张莉老师的用Python玩转数据，学习至少一种面向对象语言，建议JAVA或C#,当然C++最好，这些的学习直接上Mooc学就可以，结合相关github上相关开源项目进行测试实践，至少结合caffe用自己的数据跑一到两个项目，就这样，当然这也只是个建议，不同人结合自己实际情况来学，总之一句话人工智能离不开数学，与计算机科学息息相关。
到此，以上就是小编对于python免费学习电子版的问题就介绍到这了，希望介绍关于python免费学习电子版的4点解答对大家有用。
