大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python3学习资料推荐的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python3学习资料推荐的解答，让我们一起看看吧。
python3自学入门书籍？
少量编程基础，不求全，只希望能以最快的速度入门：02 号书
少量编程基础，有一定的英文阅读能力，喜欢多一些项目实例：03, 04 号书
没什么编程基础，但时间较充裕，希望学习得全面一些：05, 06 号书
有一定编程基础，而且时间较充裕，希望学习得全面一些：09 号书
已经掌握了基本的 Python 编程，希望学习更多 Python 编程的技巧：07 号书
已经掌握了基本的 Python 编程，有一定的英文阅读能力，不差银子（能买英文原版书），希望多学习一些 Python 项目：08 号书
有一定编程基础，有一定的英文阅读能力，不差银子（能买英文原版书），时间较充裕，希望学习得全面一些：10 号书
许多 Python 的初学者都希望大神能推荐一本入门书籍，于是你就会看到有人在网上推荐了一个超长的入门书单，简直跟没推荐一样。咪博士就想问一句，“你自己是通过这些书入门的吗？你自己读过这些书吗？” 甚至还有人推荐初学者去读 Python 的源代码，天哪！人家只是初学者，有能力读 Python 源代码的人，还需要劳烦您推荐什么？
python哪些书籍比较好？
Python是一门非常流行的编程语言，因此有很多值得推荐的Python书籍。以下是一些较为经典的Python书籍：
1.《Python编程从入门到实践》：适合初学者阅读，内容覆盖了Python的、函数、模块、图形化界面等方面，还包括各种实例和项目。
2.《流畅的Python》：适合有一定Python基础的读者阅读，探讨了Python的核心编程概念，讲解了Python高级特性和最佳实践。
3.《Python核心编程》：适合想要深入学习Python的读者阅读，全面介绍了Python的核心知识和应用，包括语言基础、网络编程、GUI编程、数据库编程等方面。
4.《Python Cookbook》：适合已经具备一定Python编程经验的读者阅读，提供大量实用的技巧和示例，涵盖了Python的各个领域和应用场景。
python纸质版图书推荐？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
Python的用途十分广泛，根据使用目地的不同，选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，我比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程[_a***_]，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
到此，以上就是小编对于python3学习资料推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于python3学习资料推荐的3点解答对大家有用。
