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python为啥运行效率不高
1、结论：尽管Python在某些领域受到关注，但出于多种原因，它并不建议作为初学者的首选编程语言。以下是对这些原因的详细阐述：首先，Python的性能与C++相比存在明显差距。对于追求效率的专业程序员来说，Python的执行速度往往比C++慢很多，这在处理复杂问题时可能会成为瓶颈。其次，Python的语法有时会让人困惑。
2、可以直接运行，坏处是由于边解释边运行，运行效率十分慢。C++为编译语言需要先进行编译再运行，好处是运行速度快，尤其对于大型程序，效率提升明显，坏处是程序更新后，需要重新编译运行，不是很方便。python语法简单、语句简洁，使用方便、上手容易；C++语法复杂、格式要求高，使用不便、上手较难。
3、在某些对运行速度要求极高的应用场景，如实时系统或高性能计算，Python可能不是最佳选择。Python虽然易于编写和阅读，但其解释性本质可能导致运行效率不如编译型语言。与其他技术栈的兼容性问题 在某些企业或团队中，可能已经广泛使用其他编程语言和技术栈。
4、Python具有许多其他编程语言不具备的优势，譬如能通过极少量代码完成许多操作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，python也有不好的地方，运行较慢，下面电脑培训为大家介绍6个窍门，可以帮你提高python的运行效率。
5、窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。
6、除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。
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