大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习 电子书的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python 深度学习 电子书的解答，让我们一起看看吧。
- 学好深度学习，Python得达到什么程度？
- 深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能？
- 研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
学好深度学习，Python得达到什么程度？
人工智能很多技术已经应用于日常生活，比如我们浏览网上商城时，经常会出现商品的信息，这是商城根据用户信息和习惯进行的智能推荐，用到了数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。
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大概分为几个境界，这么和你说吧，得看你说的学好是好到什么程度
1.好到会调包，那你就需要把python用到能看懂函数包参数的程度
2.好到会对函数包进行调整，那就需要能看懂函数包里各个函数功能的程度
3.好到能在实际项目中通过机器学习算法实现问题，那就需要不仅可以较为深入的理解python源码还需要掌握项目部分的一些代码，甚至掌握不同语言之间嵌入的程度
4.好到完全理解算法底层原理可以研究并创新算法的时候，那就需要能够熟练使用python到能够从最底层方法搭建自己的函数，类，包的程度。甚至需要考虑到训练过程中计算***的分配，并行等问题尽可能提升训练效率。（当然现在已经成熟的框架已经让这个底层变得非常不那么底层了）
5.好到有资格成为知名科学家，那你把python学成啥样都完全无所谓。只要你提出一个idea，会有一大群非常优秀经验丰富的软件工程师去抢着帮你实现
总结，python只是一种工具，如果你真的想学好机器学习或者任何算法类的东西就一定要让你的能力是基于你自身的知识体系和思维创新的，因为任何基于某一门语言甚至某一个框架的能力都非常有可能在一夜之间变成过往云烟
与之相反的是如果你是一位非常优秀的算法研究者，哪怕你只是有完全面向百度的编程水平也完全可以有很高的个人价值。
深度学习TensorFlow入门***汇总-如何从零开发人工智能？
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研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
Python基本语法学一下，跑了lstm的demo比较简单， tensorflow pytorch都有很多例子。还有tf keras这样的库，封装的七七八八了，几十行代码就搞定了。
***s://blog.csdn.net/Iceberggg/article/details/124114192
2.python只是语言，作为研究生课题，我不建议你直接去使用现有的python库，但是可以参考现有python库的源码[_a***_]和算法设计
***s://blog.csdn.net/wanlong_peng/article/details/117257729
可以去上面的连接看看。python的基础课可以去B 站搜一下。
很简单，给几个例子
NASA涡轮喷气发动机风扇的剩余寿命RUL预测-基于LSTM网络,Lookback=20 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 ***s://zhuanlan.zhihu***/p/528324129
基于LSTM 模型的癫痫病检测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 ***s://zhuanlan.zhihu***/p/530124102
基于深度学习的水痘发病预测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 ***s://zhuanlan.zhihu***/p/530954648
MATLAB双向长短时记忆网络BILSTM预测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 ***s://zhuanlan.zhihu***/p/532675845
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内容简介
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到此，以上就是小编对于python 深度学习 电子书的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 深度学习 电子书的3点解答对大家有用。
