大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于k-means编程教程的问题，于是小编就整理了5个相关介绍k-means编程教程的解答，让我们一起看看吧。
k-means算法可以用什么代替？
k-means算法是一种聚类分割算法，可以用均值偏移聚类算法、DBSCAN聚类算法、使用高斯混合（GMM）的期望最大化（EM）聚类、层次聚类算法等聚类算法代替。
K-means算法可以被用一些替代方法来解决聚类问题，比如层次聚类、密度聚类、谱聚类等。这些方法都有各自的优点和适用场景，例如层次聚类可以处理不同大小的聚类和非凸形状的群集，密度聚类可以有效地处理噪声和局部密度变化，谱聚类可以处理非球形聚类和高维数据。因此，在选择聚类算法时需要根据数据特点和分析需求进行综合考虑，选择最适合的算法来解决聚类问题。
k-means的k值怎么确定？
2. 基于变化的算法：即定义一个函数，随着K的改变，认为在正确的K时会产生极值。
3. 基于结构的算法：即比较类内距离、类间距离以确定K。
4. 基于一致性矩阵的算法：即认为在正确的K时，不同次聚类的结果会更加相似，以此确定K。
5. 基于层次聚类：即基于合并或分裂的思想，在一定情况下停止从而获得K。
6. 基于***样的算法：即对样本***样，分别做聚类；根据这些结果的相似性确定K。如，将样本分为训练与测试样本；对训练样本训练分类器，用于预测测试样本类别，并与聚类的类别比较
7. 使用Canopy Method算法进行初始划分。
8. 使用BIC算法进行初始划分。
k-means算法的起源？
K-means算法的起源
1967年，James MacQueen在他的论文《用于多变量观测分类和分析的一些方法》中首次提出 “K-means”这一术语。1957年，贝尔实验室也将标准算法用于脉冲编码调制技术。1965年，E.W. Forgy发表了本质上相同的算法——Lloyd-Forgy算法，所以这一算法有时也被称为Lloyd-Forgy算法。更高效的版本则被Hartigan and Wong提出。
K-means算法的原理
K-Means聚类算法是聚类算法之一，其中K表示类别的数量，也就是说，我们想要将数据分成几个类别，Means表示均值。K值决定了初始质心（通常是随机选择的中心）的数量。K值是几，必须有几个质心。 简而言之，K-Means聚类算法是一种通过均值聚类数据点的算法。
K-means算法的过程
1、首先输入K的值，将数据集分为K个类别。
2、从这组数据中随机选择K个数据点作为初始大哥（初始质心），其它数据点都作为小弟。
K-means的算法优点？
K-Means聚类算法的优点主要集中在:
1.算法快速、简单;
3.时间复杂度近于线性，而且适合挖掘大规模数据集。K-Means聚类算法的时间复杂度是O(nkt) ,其中n代表数据集中对象的数量，t代表着算法迭代的次数，k代表着簇的数目。
k-means中位数算法有几种？
① 在 K-means 算法中 K 是事先给定的，这个 K 值的选定是非常难以估计的。很多时候，事先并不知道给定的数据集应该分成多少个类别才最合适。这也是 K-means 算法的一个不足。有的算法是通过类的自动合并和分裂，得到较为合理的类型数目 K，例如 ISODATA 算法。关于 K-means 算法中聚类数目K 值的确定在文献中，是根据方差分析理论，应用混合 F统计量来确定最佳分类数，并应用了模糊划分熵来验证最佳分类数的正确性。在文献中，使用了一种结合全协方差矩阵的 RPCL 算法，并逐步删除那些只包含少量训练数据的类。而文献中使用的是一种称为次胜者受罚的竞争学习规则，来自动决定类的适当数目。它的思想是：对每个输入而言，不仅竞争获胜单元的权值被修正以适应输入值，而且对次胜单元***用惩罚的方法使之远离输入值。 ② 在 K-means 算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化。这个初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响，一旦初始值选择的不好，可能无法得到有效的聚类结果，这也成为 K-means算法的一个主要问题。对于该问题的解决，许多算法***用遗传算法（GA），例如文献 中***用遗传算法（GA）进行初始化，以内部聚类准则作为评价指标。 ③ 从 K-means 算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的。所以需要对算法的时间复杂度进行分析、改进，提高算法应用范围。在文献中从该算法的时间复杂度进行分析考虑，通过一定的相似性准则来去掉聚类中心的侯选集。而在文献中，使用的 K-means 算法是对样本数据进行聚类，无论是初始点的选择还是一次迭代完成时对数据的调整，都是建立在随机选取的样本数据的基础之上，这样可以提高算法的收敛速度。
到此，以上就是小编对于k-means编程教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于k-means编程教程的5点解答对大家有用。
