大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python量化分析学习之路的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python量化分析学习之路的解答，让我们一起看看吧。
python量化需要什么电脑？
单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。
笔记本的话要强劲点的，最好需要带一个固态硬盘，支持16G内存或者以上，带有英伟达1060以上的显卡。
会c语言学python要多久？
这是个主观问题，没办法客观量化，具体多久还得看题主的决心。
首先，题主会c语言的程度不好确定。会是个模糊的定义，不知题主的确切深度。如果题主是c语言大神，搞系统活或硬件层开发，我觉得几天就可以搞定python;如果题主只是会用c的话，学习python基本就是从0开始学习一门新语言。
其次，题主的学习决心不好量化。这个是学习的基础，没决心就是三天打渔两天晒网，没意思。
再者，题主的学习规划也没有。这个是学习的目标与合理进度安排，同时对学习者的正向影响也很大。
学习时间因人而异，不能客观量化，题主还得自己掂量。只能说python的学习曲线并不是很陡峭，加油！！！
python语言算是比较简单的一门语言了，如果精通C语言的话，学其他语言都会很快，因为有个说法是C语言是任何语言的基础，一般我们学会了C，学其他语言基本也就俩周可以上手，俩月可以进阶
零基础想系统地学习金融学、量化投资、数据分析、python，需要哪些课程、书籍？有哪些证书可以考？
你学习的目的是什么？是为了进金融行业？为了入职风控岗位？还是为了炒股？你把目的说清楚别人才好针对性推荐课程书籍及证书，而且学习这些东西都要一定的基础，起码大学本科学历，否则很难学好，特别是金融没有一定的宏观经济/微观经济的基础，看都看不懂，还谈什么数据分析和python，建议你把你的目的搞清楚，想明白再来学习，可以事半功倍，否则很艰难，谢谢。
学python这条路怎么走？
‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。
首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。
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对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、[_a***_]的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：***.runoob***
廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
到此，以上就是小编对于python量化分析学习之路的问题就介绍到这了，希望介绍关于python量化分析学习之路的4点解答对大家有用。
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