大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习心得总结文库的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python学习心得总结文库的解答，让我们一起看看吧。
为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python, 也不用Anaconda？
我是python自学者，有点体会不得不说，我接触anaconda是因为网上有些视频教的代码编写，是在jupyter上操作的，我前期配置的pycharm里面没有jupyter，因为在自己的pycharm里面测试不出来简单的代码的运行，为了想要个结果，这才从网上了解到anaconda能使用jupyter,才从网上下载anaconda.
在使用jupyter中才慢慢了解anaconda是管理这些环境的软件，但是网上带着新手去入门anaconda的讲解少之又少，有了，因为基础问题又看不懂，以简入深的***反正我没找到，所以这就是我没开始用的原因。
希望提出问题的人多开源点anaconda的免费讲解，让我们迈过高高的门槛，进入大门。
配置是需要花时间的，花时间是很累的，或者说学习时间陡峭。在anaconda之前，原来python的pandas，numpy，scipy，matplotlib这些科学套件安装就有各类trick。导致安装不友好，所以anaconda是从科学计算入门占有市场的……
搞这部分的人，一部分人是researcher，一部分人是engineer，前者通常代码稀烂，根本不想浪费太多时间在安装包上。后者呢，则不一样，他的身份注定了他掌握了相对全面的计算机科学知识体系，因为配置对他来说不是问题啊。
我用Anaconda，但我更喜欢自己手工配置Python环境。如果把配置环境看做生娃，Anaconda是直接给你生了娃，告诉你要做父母了。手工配置则是你亲自生娃，痛并快乐着。所以，手工配置通常更多的会是两种情况，一种是初学者，不知道/不会用Anaconda。另一种是享受党，他们热衷于看到由自己一砖一瓦搭建的家园。你看那些在我的世界了搭建计算机的娃，他们要是不快乐的话，干嘛这么折腾自己。
手工配置更重要是记得一个最重要的原则，永远不要只依赖于一件事物，否则你拥有不了自由。
其实这说明该类人应该不是从事算法工作的, 因为使用Anaconda的人员, 基本是要使用很多算法库的 而且这些算法库积累起来很大 下载很慢, Anaconda主要是集成了 算法库 和常用的套件. 都是为了方便算法开发的.
愿意换很多时间去手工配置Python环境的同事, 更多是运维和脚本开发的人员, 因为在linux环境中 基本就是普通 python 环境, 所以可以保持环境的一致 方便调试
建议新手先使用普通的 python 环境 , 之后根据自己工作的需要来选择接下来的平台 如果是算法开发 Anaconda 是唯一的选择
配置python环境还是很简单的，安装python后，其实已经配置了完整的配置，随着pip安装第三方包的出现，更加方便的使用python了，几年前使用python时，安装第三方包是一件很头疼的事情，当时最好的选择是anaconda，毕竟可以方便安装第三方库，且管理安装包很是方便，但是现在完全可以在cmd命令框里安装卸载第三方包，且可以自动安装其依赖的其它库，anaconda的优势也不是很明显了
到此，以上就是小编对于python学习心得总结文库的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习心得总结文库的1点解答对大家有用。
