学习Python数据挖掘入门书,python数据挖掘自学攻略

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于学习python数据挖掘入门书的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习Python数据挖掘入门书的解答,让我们一起看看吧。

  1. python全栈书单有啥推荐?
  2. 0基础学习编程,求书籍推荐?

python全栈书单有啥推荐

人邮君在这里给您推荐

计算机专业学生必读的图灵经典书单(上中下)

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图片来源网络,侵删)



“你能看到多远的过去,就能看到多远的未来。”

与任何研究领域一样,计算科学也有着悠久的历史,从1936年计算机理论基础“图灵机“的提出,到1945年世界上第一台计算机ENIAC的诞生,再到1***9年第一个微机操作系统CP/M-86的推出……其发展历程和成果,足以填满一座图书馆。

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(图片来源网络,侵删)

这份书单,人邮君参照全国计算机专业大学本科课程结合计算机科学技术史,从IT人文、数学基础、计算机概论,到实操指南,为你寻根计算理论的本质,让你的每一次阅读和学习变得更加高效。

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上篇包含计算机历史(IT人文类)、计算机应用数学、计算机组成原理与基础

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中篇包含数据结构算法操作系统程序设计基础

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任何编程语言,如果想做到全站,那么所需要的就不仅仅是编程语言层面的知识,例如,Java全栈你不仅需要会J***a语言层面的知识,需要要深入了解软件设计模式前端数据库...Python全栈同样如此,列举一下Python目前应用比较多的几个领域,

人工智能

数据挖掘与

web开发

网页爬虫

下面就以这几个方向为例来介绍书籍吧。

要想从事Python全栈的工作,首先最近的语法使用时必须要会的,《Python编程:从入门到实践》是一本比较系统、全面、基础的Python入门书籍,所以,这个需要首先学习。

Python是一门入门简单,深入不易的编程语言。它的确对基本语法、标识符要求比较简单,但是要想在项目中更加高效、巧妙的使用Python,还需要了解Python的高阶用法,例如,匿名函数、装饰器、生成器......

0基础学习编程,求书籍推荐

首先,我们作为0基础的学习者我们要搞清楚当前变成语言的分类及各语言的流行程度。

按照程序执行方式主要分为三大类:

解释型语言,例如:JS/python等

编译型语言,例如:C/C++

③编译+解释型语言,例如:J***a/PHP

接下来我们就来看看这些程序语言的趋势

在图中可以看到近几年python的成长势头还是突飞猛进的,python现在使用相对以前更为广泛。主要是因为python的第三方库非常丰富,适用于很多工作场景,例如:数据分析/数据挖掘/大数据技术/网络爬虫/测试/前端开发等等。有很多主流开源框架可适用于不同的工作场景,django(前端)/flask(前端)/Scrapy(爬虫)等等。

其中还包括最重要的一点,python是一门开源程序语言,配合VScode食用更香。

python目前最主要的用途还是做数据挖掘和机器学习,目前Anaconda是python的一个开源的发行版本其中包含了conda/python等众多个科学包及其依赖项,在Anaconda中还自带了python的一[_a***_]据科学神器——Jupyter Notebook。

Jupyter Notebook对于初学者相当友好,在Jupyter Notebook本地服务器上可随时进行交互式编程,逐行执行代码。不仅仅是在后期的代码调试能够使用到它,在学习python语言的时候也是可以随时随地执行检验结果

到此,以上就是小编对于学习Python数据挖掘入门书的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习Python数据挖掘入门书的2点解答对大家有用。

标签: Python 数据挖掘 计算机