大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于对于python的学习体会的问题，于是小编就整理了5个相关介绍对于Python的学习体会的解答，让我们一起看看吧。
- 自学了半个月python，感觉没用，怎么办？
- 拥有一个全方面学习Python的机会是怎样一种体验？
- 想自学Python,请问有人指点一二吗？
- Python老师说Python是编程里最简单的还是两眼一抹黑咋办？
- 有没有人想分享一下自己的python学习故事？
自学了半个月python，感觉没用，怎么办？
找对方法很重要，在学习的过程中很多人都会有学半天啥都没学会的感觉的，重点是看看能不能继续坚持往下学，因此，你现在就要想清楚是放弃还是继续。
如果选择继续学习，那就换一种学习模式，不知道你目前是怎么自学的，但是我建议自学还是找视频教程来学习比较好，一来你可以看老师的演示操作，二来自己可以跟着动手实践，如果有错误的地方也更容易第一时间发现问题。
如果你本身就是在看***教程来自学，却学了没啥用的话，可能是找的***教程不适合你，你可以再多看看其他***教程，总有能让你学会的一套***教程。
python学习路线图
给你一份python学习路线图，对照着图内的知识架构逐步学习，希望能够帮到你
我也刚刚接触python，因为学习不久，所以还没有体会到有用或是没用，因为毕竟每个人接受新知识以后的转换能力是不一样的。不过不管怎么说，坚持，再把所学的内容往深层次加深一下。如果能做到大部分人都做不到的地步，那就一定不会没用。
大学的时候我就是学习的计算机专业，主要的专业课程是学习C语言，c++，VB这些编程课程。大学四年下来，到要答辩的时候才发现我连毕业设计都是要去进行课外的补习之后才能勉强完成。记得当时我是上大四，不用每天去学校就去了北大青鸟再补习一下。那个年代挑选专业的时候大家都认为计算机是今后生活离不开的，学了这个专业肯定毕业可以混口饭吃。可谁知大学里面学习的这些编程软件在当时就已经是落后的了，想凭借学校里面学习的专业技能去找工作并不现实。于是毕业我的就业方向也不是我的大学专业方向。
但是现在回头看看，如果当时能好好的把专业技能掌握好，如今的编程行业的薪资水平真的算得上是排行榜前几的了。悔不当初，为时晚矣。所以如果你才接触python半个月，才学习了半个月，还不能得心应手的去使用python就觉得没用，可能还是结论下得太早了。继续坚持是我的建议。python的应用很广泛。加油！
拥有一个全方面学习Python的机会是怎样一种体验？
你首先得确定不是被忽悠了，学习编程我还是第一次听说全方面学习，网站开发，人工智能，爬虫每个方向又会有无数个小方向，现在的培训普遍的都是简单的带过，毕竟四个月的时间久那么多，祝你好运
首先谈谈Python这么语言，这是一门早于Java出生的语言，1989年被Guido所发明。Python是一门解释型语言，同时也是一门面向对象的语言，脚本语言。其有强大的第三方库。
这两年来随着人工智能、大数据等的发展，Python是越来越火，但是也不乏有被过分抬高的嫌疑。就主流的web开发来说，J***a，PHP等依旧是主流，虽然Python也能做web开发。作为一枚学习Python web的学生而言，我是深有体会。不过Python在网络爬虫、数据处理领域还是比较火的。很多IT公司在招聘开发人员的时候，都优先选择懂Python的人。说明Python不仅仅是现在，在未来也是很主流的发展趋势。
虽然Python也有很多缺点，但随着数以万计的科学人员的努力下，Python会变得越来越好。而如果你现在拥有了一个学习Python的机会，可以大胆的尝试。当然，计算机方面的基础一定要打好。
想自学Python,请问有人指点一二吗？
看你想学多深。
最简单的是语法，这个网上到处都是。甚至可以直接跟着python***的入门教程走一遍。而且***看的都是最新版。（python不同版本还是有些差别的，有些旧版的写法新版未必适用）如果觉得看文字类的现在***网课也很多。特别提示，这一步请重点记住里面的概念和名称。这些东西不影响你写[_a***_]但不熟悉的话后续一些教程看起来吃力。
语法基本了解后可以按自己的兴趣找些开源代码。代码中会涉及一些***工具包。有些是自带的有些是三方的。（面向对象的魅力之一就是这些包，实现很多未必要自己写。调用其中功能就好。）这类功能很多，看自己兴趣在哪里多看看别人的。熟悉这些包后可以自己实现一些简单功能。
接下来可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人脸识别，你可以用google的tf框架实现，也可以直接调用阿里的api。用这些东西可以简单实现些比较复杂的功能。具体哪种方式好自己多试试比较。至此，大部分功能性的东西都能做了。多写写多看看积累经验。
接下来功夫在诗外了，首先是软件工程和算法设计。把上述内容比喻成积木的话了解各自拼搭的设计原则和总体优劣。然后是数学功底，一般比较常用的是线性代数和离散数学。
python 自学就可以 没必要报学习班。多测试，练习，多读源码，github上面有很多 开放的小项目。python 比较流行的框架 flask django。可以从实现一个小网站或者智能识别照片 一个简单的小需求 来驱动学习。人工智能有很多框架 tensorflow 是主要核心，但是机器学习要求比较高，微积分，概率，导数，这些要学好。如果不会这些，建议往web应用上面走，django + mysql 还是很好学的。
可以自学的，网上现在入门的资料也特别多，找一套系统的资料就可以开始学习的。才算是现在比较流行的一种编程语言，用并且的人越来越多，很多人都想学好Python，那么怎么学好呢？
一，勤加练习
对于初学者来说，对于Python语言比较陌生，因为每种语言都有自己的语法，自己的，比如Python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。
二，看基础讲解的书籍和***
如果你没有过变成这样好想自学Python的话，系统的***和书籍能带你更好地了解Python
四，保持连续性。
学习编程比较忌讳学习的过程中经常断，因为编程需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆。
五，实战
基地建完之后就要建楼了，否则打地基也没有什么用，可以自己搭建一个项目，在账目中遇到的问题会让你有不一样的收获。
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Python自学入门不难，也可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。
如果关注AI技术，Python在AI领域是主流开发语言，Django是应用广泛的开源框架，在开发的一个开源项目AI人脸处理应用，基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和J***a API服务组成一个跨平台异步任务调度系统，用到的技术栈仅供参考。
整理的Python学习练手源代码，私信“HelloPython”获取下载地址。
你好，老修来分享一下你的问题。
老修是去年自学的Python,刚刚开始选择的方向是自动化运维，不过现在主要用它来爬一些数据，自己做拍***用，为此我特意写了三篇关于自学的文章（12个月，零基础自学Python语言心得分享-上篇（内含建议和方法）），你可以参考一下；
那这里我们谈谈你说的这个人工智能，这个是有一定门槛的，具体的就不谈了，说说如果自学可能性大吗？可能性比较低，可以很肯定的和你说，我们先来看看它的线路：
学完Python基础以后，是数据模块，它需要学些什么呢？首先需要大专以上，本科这样的数学基础，大概有：线性代数，微积分，代数，概率统计学，只是基础，也没真让我们去用它来算；后面对人工智能的Python算法，需要做好几个模块，比如Numpy等;那里边还有有神经网络，这里又有两个派系，所以需要学的很多，想通过自学，可能性很小，学会了，人家也不一定敢要你。
粗粗的我们就谈这些，希望我的回答能帮到你。
Python老师说Python是编程里最简单的还是两眼一抹黑咋办？
您好，很高兴在这里交流！
记得那年的秋天，我手头有很多Excel数据要处理，了解到Python在大数据量的处理上有很多优势，与是我找到了相关梳理的一本PDF，现在还印象深刻，《对比Excel，学习Python》。
由于没有任何基础，我对着书中的教程，搭建了Python的编译环境，然后把书中的代码都照葫芦画瓢，全部敲了一遍，编译，运行，百度解决编译出错的问题，然后根据相应的解决方案，去学习对应的Python语法，有针对性的学习，最终在整体上有质的飞跃。
总结一点，首先找准一个点，需要解决什么问题，然后找对应的教程，接下来就是代码时间，编译差错，学习对应的语法，有针对性的学习，这是解决问题最快的方式。
一切顺利，加油！
想要学好Python，首先选择好Python的方向，比如说数据***集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；然后就可以根据书籍或教学***，一步步来学习Python。每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦
学习分为两种，被动式学习和主动式学习。
被动式学习的是指，自身原本兴趣不大，但因为各种原因（考试，就业），被逼无奈之下被强行灌输知识，这种学习的手段是通过不断的听课，背概念，做题来强化记忆和操作，以达到机械式强化学习。一般这种效率不高。
主动式学习是指，自身非常感兴趣，因为不理解，为了搞明白原理，积极主动的去想，去吸收，并达到能举一反三的目的。
目前在外面的编程学习体系，不会讲太多的计算机基础知识，一上来就直接讲某一门语言的语法和实现，都是快餐式学习。就好比加减乘除都还没学好，直接就讲微积分。每个人的基础不一样，所以理解的速度就不一样。Python确实是比较容易入门的语言，但这个是站在老师的角度来看的，是与其他语言比较后得到的结论。对刚入门学习编程的人来说，提某某语言是最简单的语言，毫无意义。
要想学好，知道为什么要学，树立目标，培养兴趣，不懂查资料，不要只吸收老师讲的。
老师说python简单是因为python语法简单，初学者相对适合，另外，谁都是从不会到会的过程，坚持下来你回头看的时候就豁然开朗了。可以看看百战程序员的python400集。
Python算是代码语言里面最简单的，它是基于c语言开发的，对c语言进行简化的一种语言，它们好比是父亲和儿子的关系， python与c，c+，C++等语言相比是比较简单的。
为什么说它简单呢？我们举个例子：我看到一个东西想把它拿起来。
如果用c语言来写代码可能需要经过这几个步骤：
1.我眼睛看到一个东西。
2.把看到东西这件事情，传递给我的大脑。
4.大脑对我的手臂发出指令把东西拿起来。
5.我的手臂接收指令之后，把手伸过去。
6.我的手靠近并且拿起物体。
通过步骤我们要可以看到，用c语言的话是比较繁琐的，它经过的程序是比较多的，你写的代码相对也是比较复杂的。
有没有人想分享一下自己的python学习故事？
先说下我自身的“条件”：
1、英文很差，属于my name is YeHong，这个级别。
2、没有任何其它编程语言基础。
这个“硬环境”应该和很多人差不多。那些大学毕业，或者从其它编程语言转python的，如果你和他们条件类似。我所说的学习经历，显然不适合你。
在使用电脑时，有些软件功能不能满足自己的需要，或者有些需求找不到相应的软件。这是我学习的原因。
开始我看的是易语言，基础看完了。它的优点就是中文，都能看懂，特别是内置函数都是中文的。缺点就是太“旧”了，属于有人生没人扶植的弃子。打个比喻，就是土老帽，不“时尚”;是被边缘的皇子。
然后听说python很好学，也很“时尚”，啥新出的玩意，它都可支持，就打算入坑。
你好，很高兴回答你的问题。
我学习python已经5年了，和你说说我的学习经历。
编程中涉及的知识有3种：
1.很多知识是属于别人给你说了你就知道了，比如很多库和框架的使用，但是灵活运用需要配合实战项目或者大量的项目反复训练。
2.有一些知识属于即使讲解了很多人貌似听懂了但实际上没有弄懂，比如很多算法，需要配合大量的题目才能彻底弄懂
3.还有一些很重要但是不紧急的知识点比如数据库的底层原理，很多库和框架的底层原理，这些很多时候没人能提醒你该学或者告诉你，需要工作中去学习。
给你分享一些干货，知道了这7点，相信你很快就能学会，并能应用的实际工作中。
1. 明确学习的目的，比如爬虫、后端、前后结合、web、人工智能等等。
2. 定个时间，比如1年，每天坚持1小时，坚持这个时间内持续学习，持续行动。
您好，很高兴回答您的问题。
个人本职工作是Android开发的，听朋友说Python前景好，就随之入坑了，人生苦短，我用Python。Python的前景非常好，世界常用编程语言排行上Python的排名越来越靠前，这足以说明她的潜力。
第一阶段：作为一个有编程基础的Python初学者，上手很快，环境装好，pip把一些基础常用的库安装好，就开始按照PYthon3[_a1***_]教程一步一步的熟悉语法，自学一个星期后就可以使用Django搭建后台，爬取网易音乐了，哈哈哈哈...，当时其成就感爆棚！
第二阶段：有了Python基础后，我在逐步探索她在我本职工作领域内的应用，也就是探索Python和Android的联系，首先，使用Python做测试脚本，结合monkey和adb对Android进行自动化测试；其次，Android源代码中很多编译脚本都是Python写的，通过阅读，加深了对Android系统编译流程的理解
第三阶段：自由应用阶段，学了Python后才知道她的强大；通过爬取公司的BUG管理系统，分析BUG数据和小伙伴们的工作效率、获取网上的付费***、***、开发人脸识别原型等，当然还有一些领域暂时没有涉及到如机器学习、神经网络之类的，还有待开发，加油！
以上，为我学习Python的一些分享，感谢阅读，我是@码龙之光
到此，以上就是小编对于对于python的学习体会的问题就介绍到这了，希望介绍关于对于python的学习体会的5点解答对大家有用。
