大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据需要学习python吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据需要学习Python吗的解答，让我们一起看看吧。
python大数据需要学哪些？
python大数据需要学习很多web开发，html、css、js还有反爬虫安全知识。如果是大数据方向要学习高等数学、c语言或者java语言、spss、mysql数据库、bi可视化。
机器学习和大数据一定要用python吗？Java可以吗？
JAVA也可以，甚至javascript都可以。不过在机器学习和数据分析方面，python的生态环境是最好的，这意味着：更多的机器学习方面的库、更多的示例代码、更多的教程、更多的人回答你的问题....
除非你是要为j***a社区贡献新的机器学习代码，那么你必须选择j***a。其他情况下，花点时间学习python是值得的。
大数据分析需要从j***a，python这些语言开始学吗？该怎么学？
感谢邀请，大数据分析不一定从语言学起，是应该从分析方法学起，J***A和python是目前大数据应用对接比较广泛的语言，但是也有其他语言比如scala，R语言等。最好的学习方法是边学边动手进行实验，选好一个语言可以语言学习和方法学习同时进行
大数据培训学习主要分为：大数据开发、数据分析与挖掘。
一般说的大数据培训是指大数据开发，需要学习J***a；
数据分析与挖掘学习Python；
二者的入门学习确实要从这些语言开始，如果你选择其中一个学习，选择相应的编程语言开始学习即可。
正好这两种类型加米谷大数据都有相关课程，我就来说说二者主要的学习内容吧：
加米谷大数据开发：
第二阶段 大数据基础·
①大数据分析常用的开发开发框架haoop，spark等都是由J***a系语言编写的，所以J***a系语言（如scale语言）是学习大数据的基础，只有这样你才能看懂数据处理逻辑，有时还需要看源码来处理问题。
②Python语言代码简洁，有丰富的科学数据处理库，善于处理多维数组运算，矩阵运算等复杂数据计算，是大数据分析和机器学习的首选语言。
③引用大神们的一句话总结这个问答“抛开使用场景和用户需求来空谈技术，都TM是耍流氓”。
是的，要从这些语言开始学习。
j***a：写分布式的实现，如mr，graph，spark（scala），其中scale是大数据的基础，只有这样才能看懂数据处理。
python：写udf，数据处理，单机版，gpu版，脚本。python代码很好上手学习，而且有很多数据库可以直接拿来用。
但你要知道他们两个分别可以做什么，在数据挖掘领域的话，python对j***a有很大的优势。除了语言灵活简单之外，数据挖掘相关的库丰富强大也是一个非常重要的原因。而且现在很多数据挖掘数据的工具，都会提供python的接口。
除了数据挖掘这分析之外，比如爬虫，后台等，还有很多强大的轮子可以用。
上面说明了，这两种语言基本是干什么的。如果想做大数据分析，首先要学习语言。如果大家有想学习这两种语言的。给大家发两张学习线路图。
1.j***a
2.python的学习线路图
大数据是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
做数据分析也有很多不同的岗位，虽然都是数据分析但是分析的过程和使用的工具也有很大的区别。比如应用级数据分析员往往通过各种工具[_a***_]来完成数据的分析和整理，传统做BI的工程师大多需要掌握数据库知识和业务知识，对编程语言几乎没有任何。其实，未来企业使用的更多的数据分析人员是这种应用级数据分析员，简单的说就是做场景数据分析。
另外一种数据分析就是研发级数据分析，这部分数据分析任务往往要结合机器学习等技术来实现，需要掌握各种常见的数据分析算法，以及使用编程语言来实现这些算法，然后由实现工程师完成应用实现。
数据分析的过程涉及到数据***集、整理（清洗、脱敏、归并等过程）、算法设计、算法训练、算法应用等步骤，算法实现则需要使用编程语言来实现，而目前使用较多的语言是Python。我在早期做大数据的时候使用的就是J***a，后来改用Python，我比较推荐使用Python来做大数据分析，使用Python确实比较方便。
所以，做大数据分析，如果做研发级数据分析当然需要学习编程语言，但是并不是所有的数据分析师都需要编程。
我目前在带大数据团队，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
python和大数据哪个更好？
总体来说大数据和python发展前景都很好。1、大数据具有：大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点。大数据是一项数据分析工作。2、python具有简单易学，代码简洁，快速建模等特点。python是一门编程语言。总结：大数据分析是python语言的一个方向，python语言可以用来做web开发，爬虫，游戏制作，运维等等。大数据分析可以使用python也可以使用其它语言。两者的发展前景都很好。
简单给你介绍一下j***a，Python，和大数据。J***a和Python是编程语言，而百大数据则是一系列技术的整合
目前大量的网络应用平台都***用J***a开发，比如用户量很大的电商平台、ERP平台等等，可以说J***a是经过了市场验证的可靠的解决方案之一。J***a的性能非常突出，这一点对大用户量的互联网平度台来说特别重要。未来知J***a的应用也会继续存在很长一段时间，而且J***a的用户基数非常大，在未来很长一段时间内J***a将依然是主流开发语言之一。目前来看，J***a的前景还是不错的。
Python目前的道发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地专应用中已经有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说，Python要较J***a更具前景一些，但是以目前的应用量来说，Python还远远不及J***a。
大数据是第三次信息化浪属潮的代表技术，目前的大数据应用尚处在初级阶段，未来大数据的发展空间将非常大，所以大数据的前景非常广阔。
说到底，大数据和Python从根源来说，是两个维度的两码事。如果你不能理解，这相当于问了一个问题，请问我学做淮扬菜好还是学造铁锅好？一个是根源，一个是延伸。所以要学习，还是要从Python开始学起。
我目前也在提升Python，基础开始，推荐你可以看看百战程序员Python400集入门视频，讲解的特别详细，而且内容很多，干货满满，可以把基础打的很扎实。为之后的学习做准备，而且都是免费的，肯定不亏，良心推荐[呲牙][呲牙]
到此，以上就是小编对于大数据需要学习python吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据需要学习python吗的4点解答对大家有用。
