大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习性别识别的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python机器学习性别识别的解答，让我们一起看看吧。
如何用函数识别***女或男？
***号码通常不包含直接表示性别的信息，但倒数第二位数字可以用于判断性别。
在中国的***系统中，如果倒数第二位数字是奇数（1、3、5、7、9），那么性别为男性；如果这个数字是偶数（0、2、4、6、8），那么性别为女性。
可以使用以下Python函数来根据***号码判断性别：
```python
def gender_from_id(id_number):
if id_number[-1] % 2 == 0:
return "女"
else:
return "男"
```
这个函数会取***号码的倒数第二个数字，判断它是否是偶数。如果是偶数，返回“女”，否则返回“男”。
女生学python难吗？
其实这个问题上，是根据学习的专业来判断的，并非性别。但也可以从女生的角度来分析这个问题。在Python开发领域流传着这样一句话：人生苦短，我用Python。而对于女生来说，敲代码是一件非常非常脑大的工作，平均程序员工作时间达到了12小时，对于男程序员来说是家常便饭，但对于女生来说，带来的是掉发、没有好好保养自己时间等，实在是难以接受。但用了Python后，如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用Python实现也许只需要1个，省去了造轮子的精力。这就是python最大的优势了。***都在说Python简洁简单易学，这是事实，也是Python的优势。
有一句话叫“人生苦短，我用Python”，别的语言写500行代码完成的任务，Python写50行就完成。一些编程语言已经更新了七、八、十个版本，所学内容又多又复杂，而Python语言只有三代，相对来说所学内容更少、更简洁，大大的降低了学习难度，适合编程入门，更适合女生。
我们也可以从招聘角度进行分析，Python应用广泛，可用于系统编程、图形处理、文本处理、网络编程、web编程以及爬虫等，企业对于Python开发人才的需求旺盛。从招聘人员角度出发，同等的技术水平下，他们更倾向于招聘女程序员，一方面是因为女生比较细心，另一方面是可以调节工作气氛，即所谓“男女搭配，干活不累”。
总结:女生学Python很有前途，如果你是不甘服输的女生，如果你想在Python开发领域掌握主动权，如果你想要更好的学习Python开发，专业的Python学习自然必不可少。
如何用Python制作优美且功能强大的数据可视化图像？
这里推荐两个可视化包—pyecharts和seaborn，相对matplotlib来说，代码量更少，绘制出来的图更美观，使用起来更简单也更快捷，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要介绍如下：
pyecharts：这个是基于Echart图表的一个类库，主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等，代码量很少，而且很灵活，绘制出来的图形很美观，如下：
1.柱状图
测试代码如下：
[_a***_]截图：
2.漏斗图
测试代码如下：
代码一定要人去写吗，能不能用Python弄个人工智能来写C++？
你的脑洞还是太肤浅了。为什么要写C++代码？是为了让计算机解决人类想要解决的问题。现在人工智能的模型本身就是在解决人类想要解决的问题啊，为什么还要用人工智能先去写代码再用代码解决人类的问题？
只能生成固定业务的代码，没法生成活用的业务逻辑代码。况且现在很多插件生成一些简单的固定的业务代码，用代码生成代码，没多大意义，有些不是行业里的人总觉的未来如何如何，未来三十年内还是要程序员写代码的。只能说到时固定业务成熟后，生成固定业务模板，还是需要人工来改的。比方说管理系统模板啥的。至于机器智能啥的，都需要人来实现，只是分叉多一些，分叉的结果还是需要人来写。就是人要给机器铺好路，怎么走就让机器判断了。
虽然不知道人工智能最终将会发展成什么样子，但未来自动化已经是不争的事实了，固态化的工种必然被取代也是历史发展的趋势，现在很多人担心人工智能的出现是不是就可以用机器人取代程序员写代码，可能在理想的状态下不排除能实现，而且很多人觉得未来随着人工智能的发展很多人都要失业，如同在机器刚被发明的时候很多人觉得都要失业，但是机器的诞生带来了更多的就业机会，人工智能的发展同样会制造一些就业机会，但随着科技的进步对于技能的要求也是越来越高，前些日子央视***访任正非老爷子谈到国家的教育水平问题，说到华为公司生产一部手机只需要20秒的时间，几乎是全自动化如果不掌握一定的学历未来找工作都是一件很难的事情了。
回归到写代码的问题，个人始终觉得即使人工智能再强大也需要人脑的支配和控制，所以让机器人完全的去取代程序员写代码目前看不是很现实，回到题目中说到的用python写个机器人来搞C++代码的开发，从理论上讲是行得通的，现在因为人工智能的流行导致很多人的培训公司打着这种旗号，好像学了一种python语言就能搞定人工智能的样子，如果有这种想法那就是太小瞧人工智能了，人工智能是一个大的生态体系，这门学科够研究一辈子的了，python只是人工智能的框架语言，至于内部如何实现还穿插着非常多的编程语言，特别是涉及到算法效率方面的东西就是底层编程语言的事情了。
关于写代码是不是必须人来写已经有很多专业公司研究过了，很多公司研究了许多年专门做一个自动生成代码的工具，但在实际应用中效果很一般，未来可能模式化的编程就类似于自动化了，但在实际项目中还是离不开人员的参与，特别是关键的技术点，人类的构成方面就是巨大系统，开发出类似于人脑结构的机器人这个高度需要多少年之后起码不是现在要考虑的事情，很多人喊着现在的程序员数量已经非常多了，再加上人工智能的发展未来是不是程序员的工作受到很大的影响。
可以非常肯定的讲，未来对于编程的工作要求提升了许多，毕竟产业会变得越来越成熟，只靠着掌握点皮毛就想着找一份还不错工作的时代已经过去了，现在很多人喜欢走极端觉得参加软件培训是一种水平不高的表现，未来社会发展的大潮流是就业门槛越来越高，培训会变得越来越普及，所以要一种平常心对待培训，培训的本质是查漏补缺在基础还不错的情况下如果增强以下效果会更好，所谓的零基础多长时间找到工作这种话基本上属于营销性质的。
软件在未来社会占比越来越高，人类对于自动化的要求也会越来越高，程序员这个职业在未来会变得越来越重要，至于人工智能对于程序员更多的是一种积极的影响，还能增加更多的编程岗位，所以能不能被python取代这种观点实践会证明一切，希望能帮到你。
到此，以上就是小编对于python机器学习性别识别的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习性别识别的4点解答对大家有用。
