大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于易语言出身的java的问题，于是小编就整理了3个相关介绍易语言出身的Java的解答，让我们一起看看吧。
易语言的底层是什么？
虽然之前的10多年，随着摩尔定律的影响，计算机性能持续高速发展，以Python、Node、PHP、Ruby为代表的解释性语言将开发的门槛大幅度降低了。但是近几年随着人工智能、大数据等技术逐渐落地，后端编程对性能的要求又被提上了日程，这势必导致重视性能和程序稳定性的编译型语言（C、C++、JAVA、Go等）重新受到重视。
你学习的编译型语言如果是开源的（基本上主流的都是这样），那么意味着你可以通过它的源代码来深层地理解它，从而不断向更“低”的计算机运行原理的本质层去学习和理解。
但是，易语言是一种商业语言，这就天然阻断了上述可能性。这种封闭性甚至体现在某些杀毒软件会把它编译的程序当作是木马或者病毒（应该是动态连接库里面有某些东西被杀毒软件认为不安全），官方也迟迟没有解决办法。类似的因素就会导致不会有很多人在这方面去努力深钻，导致你向更深层次学习变得困难。
自由职业者或副业学编程选择易语言，au3，按键精灵是不是更明智点？
我来回答你的问题：
第一：副业学习编程选择易语言，au3，按键精灵是不是更明智点？
如果你有编程基础，推荐你学习，但是也不要指望这个能挣多少钱？因为他们3个易语言算是编程语言、au3、按键精灵是脚本，他们都有自己的局限性，主要还是看你自己的爱好，学习编程一定要爱好，没有兴趣坚持不下来。
第二：一定程度上能否说整个人生就少奋斗了几个10年？
如果指望着3种的话，我可以明确的告诉你，不可能，你也不要想着WG那些，它是违法的，在说那不光是易语言的程序设计了，它涉及很多方面的知识，汇编、套接字、封包、等等
忘***纳！
有数学基础，只会J***a一门编程语言，可以学习大数据工程师吗？
答案是肯定的，有数学和编程语言基础完全可以往大数据工程师方向发展。
大数据是一个典型的交叉学科，大数据的基础部分主要有三部分组成，分别是计算机、数学和统计学，同时***社会学、经济学、医学、交通、教育等的内容，可以说大数据的内容还是比较多的，同时也有一定的难度。
作为大数据工程师来说，主要以平台开发为主，需要掌握的以下几方面内容：
第一，大数据平台的搭建。目前普遍***用的大数据平台是Hadoop和Spark，所以首先要掌握如何搭建大数据平台，能自主搭建一个分布式的集群，这是开始大数据开发的第一步。
第二，掌握编程语言。目前在Hadoop平台下可以使用J***a、Python等编程语言，在Spark平台下使用Scala语言比较普遍。如果有J***a语言基础，对于从事大数据开发来说还是比较方便的，很多大数据工程师早期都是从事J***a编程的程序员。
第三，算法设计与实现。大数据的核心在于数据的价值化，数据价值化的核心在于数据分析，数据分析的核心在于算法的设计与实现。所以，学习大数据要有扎实的数学基础，数据分析说到底就是算法问题。
对于初学者来说，具备数学基础和J***a语言基础，在学习大数据的时候会比较方便，但是学习大数据总的来说是一个漫长的过程。我不建议在脱离项目的情况下学习大数据，建议一边使用一边学习，这样能更系统的学习大数据，也能一步一步深入的学习。
大数据目前的[_a***_]多以场景分析为主，未来大数据的应用也会呈现多样化，包括为智能体提供数据支撑服务等。总之，未来大数据的发展空间会非常大，现在选择学习大数据符合时代发展的要求，是一个不错的选择。
大数据是我的研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。
到此，以上就是小编对于易语言出身的J***A的问题就介绍到这了，希望介绍关于易语言出身的J***A的3点解答对大家有用。
