大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习微信群里的，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习微信群里的解答，让我们一起看看吧。
如何用Python爬取腾讯视频评论？
这个实现起来不难，腾讯***的评论信息是动态加载的，存储在一个js文件中，只要抓包分析，找到存储评论信息的这个js文件，然后解析这个文件获取评论信息就行。下面我介绍一下，如何爬取腾讯***评论信息，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：
1.抓包分析，找到存储评论信息的js文件。按F12调出开发者工具，刷新页面，我这里以抓取网页版"乡10(上)"的评论为例，爬取某一页评论信息，也就10条评论，如下图：
对应找到headers信息，可以看到请求js文件的url地址，以及请求方法get，如下图：
2.根据以上分析的结果，我们就可以构建爬取代码，我这里为了方便演示，主要用到了如下几个包：requests,json,time,re，主要抓取了userid，nick,time,content这四个字段的评论信息，主要代码如下，这里需要你填入自己的cookie：
3.程序运行结果如下，已经成功打印出评论信息，包括"用户id"，"用户昵称"，"评论日期"，"评论内容"，四个字段信息：
至此，就已完成的腾讯评论信息的抓取。就整个过程来看，其实不难，和平时抓取网页动态新的基本流程一致，就是先抓包分析，然后解析文件，提取数据，这里需要的注意的是，腾讯***的评论信息js文件不是一个标准json文件格式，需要正则表达式先匹配一下，然后才能使用json包进行处理，其他没有什么难处，只要会基本的爬虫基础，熟悉熟悉抓取流程，很快就能掌握爬取评论信息，我也回答过许多这方面的问题，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
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如何才能深度学习呢？
深度学习已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及很多商业领域都有着特别广泛的应用。
给你介绍两种目前常用的深度学习技术：卷积网络和循环神经网络。
卷积网络，也叫卷积神经网络。卷积神经网络模拟了人眼观察图片的过程。人眼在观察一副图片的过程中,每次仅仅聚焦在一个局部区域，通过扫描的方式可以观察到完整图片。通过该种方式，卷积神经网络大大减少了计算量，加快了学习过程，在图片识别领域获得了巨大的成功。例如，我们经常使用的百度识图，***用的就是深度卷积神经网络技术。不仅如此，卷积神经网络也开始广泛运用在语音识别领域，比如科大讯飞的全新的语音识别系统。
深度学习另外的一个重要技术就是循环神经网络。与卷积神经网络不同，循环神经网络当前的输出结果与上一时刻的结果相关。它可以处理比如文本，语音，***，气象观测数据以及股票交易数据等具有时间顺序的数据，预测接下来的发展。比如，当给定一句话的前半部分，循环神经网络会利用[_a***_]模型，预测接下来最有可能的一个词是什么。很多聊天机器人，比如微软小冰、百度小度、苹果Siri等语音识别、机器翻译、无人驾驶、人脸解锁、刷脸支付就是用了这个技术，甚至在一些领域已经出现慢慢接管人类工作的趋势。
感谢诚邀！
所谓深度学习，是眼、脑、心三处协同专注于内容，以获得最佳的学习效果，个人关于深度学习提供以下几点心得
学前自问。向自己提问，学习的目的是什么？内心对内容的渴求程度、学习计划及学习时间、学习后的用途。自问的目的是让自己有更清醒的认知，保证自己在学习时的专注力
学习笔记。好记性不如烂笔头，边学习边做笔记，可以加深对学习内容巩固，也便于后续的复习
学习总结。总结即意味着回顾，将学习内容进行有效提炼，是验证学习成果最有效的手段
学习实践。实践是巩固学习成果的最佳方式，回到学习的初衷，也是为了最终践行，也将价值最大化。
综上5点，个人心得，供参考！不足之处，还请大家积极评论、补充！
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【勤聪云课堂 学习促成长】
实现深度学习的关键在于运用，我给大家提供了几个运用知识的具体方案:
一 把所学知识运用到相对应的环境中去。
我们学所有的知识，目的都在于运用，把所学到的知识运用到对应的环境中去，解决具体的问题，这才是知我所学知识的价值所在。
比如我们在学校，把所学到的各个知识点，运用到练习或者是考试中去。能够解决问题的知识才是真正属于自己的知识，否则懂再多的理论也是纸上谈兵。
二 运用所学的知识，举一反三，作为学习新内容的基础。
所有的内容都有一个由浅入深的过程，把前面简单的知识学会了，才有可能去学习更加高深的知识。
同样的也只有真正的掌握了前面的知识，才有可能融会贯通，再继续学习更加高深的内容，从而完成知识的更新迭代。
学习和深度学习，是两个完全不同的概念
时下，很多人都会存在一个学习误区：把持有当作拥有，把阅读、学习本身，当作学习的效果。
当说起学习，很多人都会自骄的说，一年读了XX本书，学到了XX个知识，并且附上详尽的学习笔记和思维导图。但他们都弄错了学习本身的含义，学习并不是追求你存货多少，而是需要把学到的东西，运用到生活、工作当中去，或者至少对你个人有所启发。
如何才可以做到深度学习？
不轻易下任何一个断言，永远保持这思考的习惯，寻求事物背后的规律。深度学习要求你不断的主动去思考，把知识做到内化于己。
1.用自己的话复述。所有的知识都不需要死记硬背，而是试着在理解的基础上，把它表达出来，就好像你把它教给一个完全不明白的人一样。这样，通过不断的讲述，让你的大脑保持思考的习惯，把知识点完全内化。
2.发散联想。学习的过程中，时常会遇到一些很有趣的知识点，或者一些很实用的知识点。此时，你要学会发散性思维，举一反三，把它相关联的知识点都罗列出来，做到系统化、全面化，这是一种更有效的学习方法。
3.用主题去统领内容。因为工作需要，当你需要去学习某个或知识时，你可以先罗列出你需要学习的各点各面，再去寻找一切相关的资料，把各种碎片化的信息整合起来，成为自己的知识体系。
4.丰富知识网络。有了以上3个步骤之后，你还要定期对自己的知识进行审视、总结，勾画出一个思维导图，相信我，你又可以得到新的观点，以此不断的进行自我迭代。
到此，以上就是小编对于python学习微信群里的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习微信群里的2点解答对大家有用。
