大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于程序员学习python语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍程序员学习Python语言的解答，让我们一起看看吧。
python是什么东西？怎么使用？
Python是一种面向对象、型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。刚开始学习，推荐可以参考百战程序员PYthon学习资料，对PYthon有个整体的了解
黑马程序员的python怎么样？
黑马的课程，跟进Python市场变化以及需求不断调整，已重磅升级至Python5.0。
该课程包含：黑马头条项目，一站式项目，集齐web开发、大数据分析、数据挖掘、推荐算法、机器学习、人工智能等诸多技术点为一体，项目天数40+。
目前黑马已加强对数据科学的技术研发与项目研发，并确定了Python+人工智能学科5.0课程,两大就业核心：web开发、人工智能-数据科学。
现在人工智能的思路是对的，人工智能现在是个风口，python作为人工智能的首选语言，前景比较好。据了解，现在市面上的python多是运维，人工智能涉及的比较少。黑马的python，课程名字就是“人工智能+python”率先提出人工智能的概念。楼主可以参考一下他们的课程大纲。
学习大数据，java和python都要学习吗？
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
虽然目前大数据的技术体系已经逐渐成熟，而且大数据领域的岗位也比较多，但是掌握编程语言还是很多大数据岗位的基础要求，比如大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位都需要从业者具有扎实的编程语言基础。
目前在大数据开发领域会使用多种编程语言，其中Java和Python是比较常见的编程语言，是否都需要都掌握，应该结合自身的学习方向。
如果选择往大数据平台研发方向发展，那么应该重点关注一下J***a编程语言，J***a编程语言在大数据平台开发领域有较为广泛的应用，比如Hadoop平台就是***用J***a语言开发的，而且由于J***a语言有较为健全的语言生态和较强的扩展性，在平台开发方面具有较多的优势。
如果选择往大数据应用开发方向发展，那么J***a和Python都应该学习一下，因为这两门编程语言在大数据应用开发领域都有比较广泛的应用。对于初学者来说，可以先学习J***a，然后再学习Python。掌握J***a能够在一定程度上提升自身的岗位适应能力，而且Python语言自身比较简单，在掌握J***a编程之后再学习Python也相对比较容易，目前不少Python程序员之前就在从事J***a开发。
如果要往大数据分析和大数据运维领域发展，那么可以重点学习一下Python语言，因为在这两个领域，Python语言的应用还是比较普遍的。***用Python进行数据分析，不论是***用统计学方式还是机器学习方式，Python都具有一定的优势，而大数据运维领域也在普遍***用Python语言来[_a***_]管理脚本。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
Python语言为什么近几年越来越火？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
Python语言虽然并不是一门“新语言”，作为Web开发领域的传统解决方案之一，在IT行业内也有一定的应用，但是近些年来Python语言确实有非常明显的上升趋势，主要原因是Python语言在大数据和人工智能领域的应用，随着大数据和人工智能技术的不断落地应用，未来Python语言的前景还是非常广阔的。
Python的优点可以总结为三大方面，其一是Python语言是全场景编程语言，在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域均有应用；其二是Python语言简单易学；其三是Python语言***整合能力和扩展能力都比较强。
与J***a语言主要应用在IT领域不同，Python语言的应用领域明显要更加广阔，很多传统行业领域也在逐渐使用Python语言，比如在金融、统计、教育等领域就有比较多的应用，这也是近些年来Python语言得到快速发展的重要原因。从发展趋势来看，产业互联网时代将是平台化时代，以云计算平台为代表的技术平台将逐渐落地应用，而这些技术平台普遍支持Python语言，这对于Python语言进一步向传统行业领域发展奠定了基础。
虽然Python语言目前的上升趋势比较明显，未来的前景也非常广阔，但是对于要想进入IT行业发展的人来说，要想通过学习Python语言来从事专业开发岗位，还是具有一定困难的，因为目前Python开发岗位往往集中在大数据和人工智能领域，这两个领域的岗位对于从业者的知识结构有比较高的要求。对于基础比较薄弱的人来说，要想从事开发岗位，可以重点考虑学习一下J***a语言。
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如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于程序员学习python语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于程序员学习python语言的4点解答对大家有用。
