机器学习用j***a还是python,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习用java还是python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习用Java还是Python的解答，让我们一起看看吧。

1. 研一想转向计算机方向该学习Java还是Python？
2. 做机器和学java/python后端相比，哪个更有前途？

研一想转向计算机方向该学习J***a还是Python？

这是不少同学所面临的困惑，我从专业学习、科研和就业这几个方面说说我的建议。

首先，对于想转向计算机方向的研究生同学来说，选择学习编程语言之前要先明确自己的主攻方向，不同的方向需要面对不同的实践场景，而不同的实践场景往往需要***用不同的编程语言。

Python和J***a都属于目前流行程度比较高的全场景编程语言，但是这两门编程语言也有其各自的特点。以我的课题组为例，目前大数据组的同学更倾向于使用Python，而移动互联网组则有更多同学在使用J***a。

如果未来想拿算法岗offer，那么掌握Python会更方便一些，目前大量的机器学习、深度学习、联邦学习等领域都在大量使用Python来完成算法实现和应用，相关的学习资料和案例也比较丰富。

我目前在给研究生同学上机器学习（深度学习）和数据分析这两门课程的时候，也会***用Python来作为算法实现的工具。相比于J***a语言来说，Python有更加丰富的库可以使用，而且Python本身的语法结构也更灵活一些。

如果未来想拿开发岗的offer，那么从J***a开始学习会更适合一些，毕竟在生产场景下，J***a的技术生态比较完善，很多团队为了降低开发风险，往往会***用J***a来完成项目开发。

学习编程语言仅仅是转向计算机方向的第一步，接下来需要根据自己的发展方向来全面丰富自身的知识结构，同时要重视积累更多的实践经验，这对于后续的就业会产生非常直接的影响。

从近两年的就业情况来看，工程实践能力比较强的同学会有更多机会拿到高附加值岗位的offer，这一点不仅在开发岗有体现，在算法岗也有所体现，我组里有一部分同学虽然没有强成果输出，但是也能凭借较强的工程实践能力拿到算法岗的offer。

考虑到很多同学没有实践场景，我联合一些头部985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个实践场景 ，借助我们的科研***和行业***在开展一些实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。

高端程序员掌握的编程语言不局限于一种，至少要掌握3-5种编程语言算是正常，有道是“一个合格的钳工需要几把钳子”。

当然，学习是需要循序渐进的，从入门到精通是一个实践的过程，j***a、Python，不过是不同场景中的应用语言。当然有J***a语言的基础，入门其他语言也是会很方便，如果走机器学习算法方向，Python算是主流，要入门也算是比较轻松的，推荐你关注一下Python大拿齐的相关书籍和课程，关注

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总之呢，要有自己的主攻方向，先专精一门语言，同时了解和学习更多的编程语言。

加油！

做机器和学j***a/python后端相比，哪个更有前途？

当然是机器学习了。首先，从职业发展看。j***a/python后端开发大致的发展方向有两个，管理岗和架构师。而机器学习是管理岗和科学家。通常公司里的架构师职位很少，而科学家的职位较多。其次，从职业长久性看。开发需要年轻人来做，年纪大了以后，家庭和自身精力有限，往往要面临转行，而机器学习则可以长期从事（小心头发！！！）。最后，从薪酬待遇看，公司里算法岗一般高于同级开发岗。但是，也要量力而行，不是谁都可以胜任机器学习岗位，适合自己和自己感兴趣最重要。

到此，以上就是小编对于机器学习用j***a还是python的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习用j***a还是python的2点解答对大家有用。

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