大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python数据分析学习app的，于是小编就整理了3个相关介绍Python数据分析学习***的解答，让我们一起看看吧。
数据分析***哪个好？
在选择数据分析***时，可以根据个人的需求和偏好来决定。以下是一些目前市场上比较受欢迎和功能强大的数据分析***：
excel：Excel是一个非常流行的电子表格软件，它提供了丰富的数据分析工具，如数据***表、公式和函数等，可以方便地对数据进行处理和分析。
Tableau：Tableau是一款可视化数据分析工具，它提供了强大的数据可视化功能，可以帮助用户快速创建各种图表和报表，并且支持实时数据更新和交互式分析。
Power BI：Power BI是微软开发的一款商业智能工具，它可以将各种数据源连接到一起，通过可视化的方式展示和分析数据，并且支持数据挖掘和预测分析等功能。
Python：Python是一门强大的编程语言，它也可以用于数据分析。Python具有丰富的数据处理库和工具，如Pandas、NumPy和SciPy等，可以帮助用户进行数据清洗、处理和分析。
R语言：R语言是一款专门用于统计和数据分析的语言，它提供了各种统计函数和图形绘制工具，可以轻松地处理和分析复杂的数据集。
总的来说，选择数据分析***需要根据自己的需求来决定。如果你需要处理大量数据并且进行复杂的统计分析，建议选择Python或R语言；如果你需要快速数据可视化并且对数据交互有要求，可以选择Tableau或Power BI；如果你需要一个通用的数据处理工具，Excel是一个不错的选择。
学习Python要安装哪些软件？
看你要学哪此方面的了。开发，运维，人工智能这几个方向要安装的第三方库各不相同。如果奔着人工智障或数据分析去的，可以直接上anconda, numpy,scipy,pandas等等各种第三方模块一步到位，不用你自己去编译折腾。应用程序开发方向一般除了Python2.7或3环境外，还要安装你要学习的开发库，桌面应用方向的大概有PyQt, tkinter之类。web应用开发要安装Django，weppy之类，以你要开发架构的复杂程度去选相应的第三方模块。运维类要用的第三方模块就更多了，这就不一一列举了。
做数据分析（数据挖掘）spss和Python哪个好？
多谢邀请。做数据分析（数据挖掘）python会更好些。第一,虽然可以用spss做一些数据挖掘的分析，描述性，探索性，回归分析，随机森林等等，可以不需要懂代码，但是是收费软件，相比Python中的numpy和pandas等数据分析包，就可以实现想要的结果。在企业招聘数据分析师时主要是看你的业务分析能力，数据分析有偏业务方向和技术方向，对于数据挖掘来讲，会python更能构建一些模型来分析企业的业务。当然这个也不是唯一的，企业如果从以往的工作经验看出你有较强的数据分析能力，一般是会接受的，我也不是很会python，对于spss,excel,sql,tableau 都有接触过，最关键的是你用excel的能力，除非进的企业是急招，进来就要入手的，才可能会不需要。
很高兴回答您的问题，我作为一名计算机专业的大四学生，对数据分析也有一定的研究，我来说说自己的看法吧。
做数据分析目前主流的工具是python，python以其丰富强大的类库和简洁的编码规则被应用于越来越多的数据分析场合。利用python，整合Google的深度学习框架tensorflow，可以做出不同类型的分析预测。
随着人工智能时代的来临，数据挖掘，数据分析必将迎来历史性的机遇和挑战，未来前景巨大！
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