大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习只能是python吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍机器学习只能是Python吗的解答，让我们一起看看吧。
什么是python？
Python是一种高级编程语言，具有简介明了、易于学习、开发效率高等特点，适合用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习等。Python语言在发明之初的1991年就已经问世，由Guido van Rossum和一群开发者共同设计和维护。Python语言具有以下主要特点：
1. 简洁明了：Python语言***用简洁易懂的语法，避免了复杂的语法规则和编码方式，使得编写代码变得更加容易。
2. 开发效率高：Python语言支持多种编程范式，如面向对象编程、结构化编程、函数式编程等，可以用较少的代码实现复杂的功能，开发效率比较高。
3. 平台支持广泛：Python语言支持各种平台，如Windows、MacOS、Linux等，同时还支持各种硬件平台和操作系统。
4. 丰富的库和框架：Python语言具有强大的标准库和第三方库，如NumPy、SciPy、Pandas、Django、Flask等，可以基于现有的库和框架快速开发大型项目。
什么是python？
Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、代码可读性强、面向对象等特点。作为一种开源语言，它拥有丰富的库和插件，可以应用于多种领域，如数据科学、机器学习、Web开发等。Python的语法简洁明了，使得编写代码更加高效。同时，它也具有广泛的社区支持，开发者可以轻松地分享和获取代码***。因此，Python在软件开发和科学计算领域得到广泛应用，被誉为“最易学的编程语言之一”。
Python是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 Python标准库和第三方的功能无所不包，覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域，并且大多成熟而稳定。
Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习？
大部分的机器学习库都是用 C++ 写的，都提供了对 java 和 Python 的支持，使用这俩语言相当于在调包而已，一些计算密集型、IO密集型的操场都是底层框架在跑，所以对于 Python 写的机器学习项目来说，不是很慢。
主要原因还是 Python 语法简洁，上手容易。
python 在机器学习时，计算时，调用numpy 库，这个库速度非常快，和c语言的一个级别。现在运算量大的 机器学习 算法，都用 gpu,tpu 等硬件提速，如果靠cpu,无论***用什么编程语言，都不可能 达到要求，类似 比特币挖矿，都用矿机，用cpu 挖就赚不到钱，比电费多不了多少。机器学习 ***用硬件提速 也是这个道理。所以和上边***用的编程语言 关系不大。 python 编程速度快，算法编程实现是，可以大大节约 开发人员的时间，减少软件错误。
python,是最适合机器学习的，所以被广泛***用。
python,只所以在桌面软件，服务器等大型软件上，***用的少，主要原因是 和 c以及Java 相比，python 不利于代码的保密。而机器学习，不需要将算法代码，发布给用户，所以[_a***_]这方面问题。
到此，以上就是小编对于机器学习只能是python吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习只能是python吗的3点解答对大家有用。
