python深度学习看什么书,

kodinid 2024-10-26 7 0

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习看什么书的问题，于是小编就整理了5个相关介绍 Python深度学习看什么书的解答，让我们一起看看吧。

Python的哪些框架是必须学的呢？
深度学习需要掌握Python嘛？零基础可以吗？
python深度学习现在发展怎么样？
我以前从没学过编程，学Python看什么书？
深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能？

Python的哪些框架是必须学的呢？

1.Django Python web 开发框架，它可以全自动的管理后台，许多成功的网站都基于django开发

2.Cubes 轻量级的python olap框架，可以进行多维数据分析

（图片来源网络，侵删）

3.Flask 轻量级的web框架，能够快速实现一个网站或web服务

4.Falcon 构建云API的高性能python框架是一个面向hadoop的数据集和过程的管理平台

5.Pytorch 简洁的机器学习框架，易于机器学习模型的开发

（图片来源网络，侵删）

谢谢邀请，Python应用方向有很多，不同方向有不同的框架/模块。

1.应用方向很广泛

软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。

（图片来源网络，侵删）

2.Web

主要是重型的Django框架、轻量级的Flask框架, 不过Web方向我不是很看好Python!

深度学习需要 掌握Python嘛？零基础可以吗？

深度学习跟Python无关。深度学习是一种技术，而Python是一门语言，那么为什么是Python呢？Python入门简单，数学运算精度更高，可以很快的实现功能。而且很多深度学习框架都是基于Python实现的。

那么学习Python怎么学呢？自学在这里就不说，报班学习的话个人建议你最好是可以去百战程序员培训一下，百战程序员的Python属于完整的系统的就业课程，是从零基础开始学习的，百战程序员的Python课程就会学习到关于深度学习的部分，虽然Python是从零基础开始学习的，但是到深度学习这里也还是要脚踏实地的按部就班的学过去，因为越到后面，关于数据和算法的知识点更多，不循序渐进的是没有办法学后面的，

零基础是肯定可以学习的，只要是在百战程序员报班学习的课程，零基础都很适用的

先确定一个概念：深度学习跟Python无关。深度学习是一种技术，而Python是一门语言。

关于实现深度学习的语言有J***a、C#、C++等主流语言。

那么，回过头来，为什么是Python？

相对于J***a/C#/C++这些语言而言，Python入门简单，可以很快的实现功能。而且很多深度学习框架都是基于Python实现的。

当然，对于这个，还有一个原因就是Python的数***算精度更高，不像其他语言在一些高精度运算上都比较难受。而深度学习都是基于高精度数***算的。

即使说，使用别的语言进行开发，但是也绕不开阅读Python示例代码。因为大部分技术书籍都是基于Python的。

所以，Python完全绕不开。那么，需要掌握到什么程度呢？个人给的建议：最起码基础得掌握。深度学习，不需要Python Web基础。

数据操作，数组、列表的操作
Numpy这部分可选
文件读写
等等

这些都是Python的，零基础的话学深度学习就有点难度有点高了

学习深度学习课程的话最[_a***_]的就是要具有一定的编程基础，并且具备一定的数学基础。比如计算机相关专业的本科生、研究生，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下还是能学会的。

无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程（报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的，无基础学员也能学习）。

python深度学习现在发展怎么样？

深度学习不是新词，但是要说发展，也还算是初有成果的阶段；

人工智能提出了很多年了，但是要说火起来还是近几年，同样，深度学习也是在人工智能上的一个延伸，目前发展也就起步，不过发展前景毋庸置疑，人工智能是未来发展的主要方向，是非常不错的；

说到处于起步阶段，所以现在能够尽快入行，那对以后的发展是非常有利的，所以有想法的话需要尽快的去学习了，目前中公优就业与中科院就有合作，有中科院的项目实战，有中科院的老师指导，这机会可以说不是那么容易得到的。

我以前从没学过编程，学Python看什么书？

如果是工作主用，建议视频➕实操➕书籍(查阅参考)，书籍推荐《python编程入门到实践》、《python基础教程》也可以，不过排版问题看着挺累的，***可以去哔哩哔哩，很多教程，主要还是实操，基础过后可以以python某个库或者领域去学习，比如爬虫、数据分析、大数据、AI算法等，贵在坚持；如果是工作或者学习***使用，看看***➕实操，不懂的可以网上查，网站csdn，菜鸟上都有，书籍其实也不太必要，当然还是需要坚持实操，毕竟很多人是从入门到放弃的[抠鼻]

作为一个做科研经常使用python的小编程者，我来回答下这个问题吧。

书籍

入门看教科书，提高看技术书，入门书要薄，技术书要厚

一开始薄的书才能看得进去。要想深入还是需要厚书。

python入门推荐《计算机编程导论——python程序设计》

到现在也在用Python开发（也用其他语言）中间翻过的书挺多，借这个机会来做个总结：

1.Python是典型的入门容易的语言，学习曲线比较平坦，可以快速入门，然后在实际项目中做两方面的扩展，一个是语言本身，一个是更多的库。对应的书籍就是三类，入门->语言->库。

2.入门的书，上面这本《计算机编程导论——python程序设计》足够，可以快速入门，让自己能够开始实际操作，语言扩展推荐《Python基础教程第二版》（修订版），第二版有两个版本，前一般被翻译毁了，修订版还不错，后面还有10个实际操作的项目，可以练手。

3.Python最大的特定就是丰富的库，这方面推荐《Python标准库》，虽然现在已经不是最新的库了，但是书中的库都是使用Python进行开发的基础库，用好它们足以应付绝大多数场景，不过这本书本身也比较厚，可以当工具查。

现在软件很多，也有训练营课程等，可以先看看介绍及***，试听课等，毕竟现在的***很丰富，理论基础固然重要，但是实操更重要一些。

给自己一个领域，主要的用途和目的清楚了，定准自己需要努力的方向，进行系统的了解和深度学习，反复的练习，通过模拟操作，试验，哪怕错误都是最好的学习和沉淀。

应用是最好的学习，***用极限思维和刻意练习多维度的进行知识的迭代。一定会有意想不到的效果。

多借助自媒体，公众号，***等渠道，让自己多维度的进行学习，各种涉猎都能够达到相互互补作用。

1.《Python编程：从入门到实践》

这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。

2.《像计算机科学家一样思考Python》

本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。

3.《Python编程：从入门到实践》

2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。

4.《Python核心编程第三版（中文版）》

该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。

5.《Python算法教程》

Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。