大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于opencv编程基础教程的问题，于是小编就整理了5个相关介绍opencv编程基础教程的解答，让我们一起看看吧。
请教如何在Arduino编程环境中配置OpenCV库？
由于OpenCV是一个图像库,因此在Vc++中编程之前需要预先设置编程环境,即将OpenCV需要的一些函数头文件和库文件加入到当前编译的工程中,使得程序在编译
OPENCV编程，无***确读取摄像头？
我是刚开始学OpenCV的，我个人觉得是摄像头的响应问题；我同样的程序在笔记本上和在台式机上cv::VideoCaptureCamera();的参数要求不一样才能正确显示图片，这可能是OpenCV读取视频的操作问题
谁能推荐几部学习opencv的书籍？
1.图书
<<学习Opencv(中文版)>>，是个很不错的教材，如果你有C++基础的话，上手很容易。
2.论坛与教程
***://***.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
1)，需要看网页上的：OpenCV 编程简介（矩阵/图像/***的基本读写操作）入门必读，看完之后大体对opencv也就有个了解了。
2)，上面有opencv安装教程，例子等等。看现成下载操作。
3)，论坛
opencv和openmv有什么区别？
1、OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序；而OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。
2、OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，主要操作对象是图像。而OpenMV的主要操作对象是模块，其可以通过UART，I2C，SPI，AsyncSerial以及GPIO等控制其他的硬件。
Opencv和OpenMV是两个不同的计算机视觉库，它们有以下几点区别：
1. 基于不同的开发语言：Opencv是一个开源的计算机视觉库，使用C++语言编写，提供了C++、Python以及Java等编程接口；而OpenMV则是一个基于MicroPython的计算机视觉系统，使用Python语言编写。
2. 针对不同的硬件平台：Opencv是一个跨平台的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、Mac等多个操作系统上运行，也可以在多种CPU架构上编译运行；而OpenMV是针对嵌入式系统设计的，可以在各种嵌入式平台上运行，比如ARM Cortex-M系列的微控制器。
3. 功能和性能上的差异：Opencv是一个功能强大的计算机视觉库，提供了大量的视觉算法和工具，可以用于各种计算机视觉任务，[_a***_]图像处理、目标检测、特征提取等。而OpenMV则专注于嵌入式视觉应用，在***有限的嵌入式系统上提供了一些基本的计算机视觉功能，如图像传感器控制、图像处理、机器视觉等。
总的来说，Opencv是一个更通用、功能更强大的计算机视觉库，适用于各种不同的应用场景；而OpenMV则专注于嵌入式视觉应用，提供了一种方便简洁的方式来进行嵌入式计算机视觉开发。
devc+怎么编写图像？
在DevC++中，可以***用各种图像库进行图像编程，如OpenCV、Graphics.h等。首先需要在代码中引入相应的头文件，然后根据需要创建图像对象、绘制图形、添加文字、调整颜色等。图像编程的基本流程包括：打开图像、设置图像属性、绘制图形、编辑图像、保存图像等步骤。对于初学者来说，可以先学习基本的二维图形绘制，如画线、画矩形、画圆等，逐步深入学习高级图像处理技术，如图像识别、图像分割、图像滤波等。
在编写图像代码时，始终要注意代码的规范性和可读性，以避免出现语法错误和逻辑错误。
到此，以上就是小编对于opencv编程基础教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于opencv编程基础教程的5点解答对大家有用。
