大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习通考试待批阅的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习通考试待批阅的解答，让我们一起看看吧。
千年老二的Python真的值得学吗？
值不值的学，得结合自身情况去了解，这两年人工智能被炒得火热，python因此也风生水起。很多培训机构开启了大肆宣传python必须学，十分火热的场面。如果你对python感兴趣，可以学一学，多学一门语言也没有什么坏处。如果你是一名IT从业者，不学python的话，可以考虑python能实现的功能，能不能用别的语言实现。个人感觉不一定非要学python，语言都是想通的，熟练掌握一门语言，然后在去学另一门语言，就会很快上手。
python的好处很明显，跨平台性非常好，几乎所有的平台现在都已经支持了python，在部署方面python的部署速度也比其他语言要快一些。加上学习成本低，入门快速，python被普及也是合理的，特别是在深度学习领域，真正研究的方向应该是数学上如何实现更好的算法，而不是语言上如何去实现一个功能。
但是python的效率自然是堪忧的，cpython解释器的GLT机制严重限制了python的性能，当然可以选择部署pypy解释器，但那就是另一番操作了。所以这个特点和工程部署还是比较不符合的，如果只是做工程的话，可能要慎重思考一下了。
很多对 Python 不熟悉的人，认为 Python 在最近这些年的兴起只是运气，看看近两年国内的 Python 有多主流：
为什么 Python 会有越来越多的人学习，原因很多：
- Python 还被大量用于学术研究和应用研究
反正我是正在学。本人是做嵌入式开发的，工作中用到的需要就是C或者C++，突然发现有一种新的需要也可以开发嵌入式当然要学一学，然而在学习的过程中发现除了嵌入式，Python还可以做很多东西，当然最受人欢迎的还是写爬虫了
如何学习自动化测试？
目录：
- 如何入门自动化？
一、自动化如何入门
很多测试人为了能从手工测试中构建测试实例和数据，设置系统先决条件，运行测试，比较实际数据与预期数据并报告可能的缺陷脱离出来，就开始学习自动化，自动化确实可以简化这些操作。但事实上，我们有很多自学了很久自动化的学员聊天，发现大家在自动化项目中都摔过跟头，为什么？
因为不同的应用程序和领域，生命周期和开发人员数量都不一样。甚至不同的业务需要的模型都不一样，没有领路人就会迷路。
《自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例解析》一书中开篇有这样一个案例：
图片来源于：自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例解析
[_a***_]所用工具为开源工具，并未进行试点研究。但是这个开篇案例，通过一年多的努力把所有回归测试都实现了自动化。
问题：
从项目开始之前基本上每半个月都会将新功能加到产品中，但是做过测试的人都知道，代码bug会越来越多。产品中会有大量导致系统中断的bug。记得我们之前遇到过一个k12行业的app，那简直是灾难！新增一个功能都有可能系统崩溃。大家在实际工作中，遇到过这种问题吗？
对于一个业务代码很乱的情况，单元测试也是非常难得，因为很难隔离出来一个组件进行测试。
【Tips】不要尝试解决旧问题
到此，以上就是小编对于python学习通考试待批阅的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习通考试待批阅的2点解答对大家有用。
