python机器学习实践2000字心得,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习实践2000字心得的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python机器学习实践2000字心得的解答，让我们一起看看吧。

1. 想自学Python,请问有人指点一二吗？
2. 计算机二级python怎么备考？感觉好难啊？
3. 运维转python开发怎么样？
4. 如何让学生学习大数据技术？
5. 自学JAVA很容易忘怎么办？

想自学Python,请问有人指点一二吗？

python 自学就可以 没必要报学习班。多测试，练习，多读源码，github上面有很多 开放的小项目。python 比较流行的框架 flask django。可以从一个小网站或者智能识别照片 一个简单的小需求 来驱动学习。人工智能有很多框架 tensorflow 是主要核心，但是机器学习要求比较高，微积分，概率，导数，这些要学好。如果不会这些，建议往web应用上面走，django + mysql 还是很好学的。

一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

（图片来源网络，侵删）

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Python自学入门不难，也可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。

如果关注AI技术，Python在AI领域是主流开发语言，Django是应用广泛的开源框架，在开发的一个开源项目AI人脸处理应用，基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和java API服务组成一个跨平台异步任务调度系统，用到的技术栈仅供参考。

整理的Python学习练手源代码，私信“HelloPython”获取下载地址。

（图片来源网络，侵删）

可以自学的，网上现在入门的资料也特别多，找一套系统的资料就可以开始学习的。才算是现在比较流行的一种编程语言，用并且的人越来越多，很多人都想学好Python，那么怎么学好呢？

一，勤加练习

对于初学者来说，对于Python语言比较陌生，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如Python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。

二，看基础讲解的书籍和视频

如果你没有过变成这样好想自学Python的话，系统的***和书籍能带你更好地了解Python

三，进阶中高级

四，保持连续性。

学习编程比较忌讳学习的过程中经常断，因为编程需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆。

五，实战

基地建完之后就要建楼了，否则打地基也没有什么用，可以自己搭建一个项目，在账目中遇到的问题会让你有不一样的收获。

看你想学多深。

最简单的是语法，这个网上到处都是。甚至可以直接跟着python***的入门教程走一遍。而且***看的都是最新版。（python不同版本还是有些差别的，有些旧版的写法新版未必适用）如果觉得看[_a***_]类的现在***网课也很多。特别提示，这一步请重点记住里面的概念和名称。这些东西不影响你写代码但不熟悉的话后续一些教程看起来吃力。

语法基本了解后可以按自己的兴趣找些开源代码。代码中会涉及一些***工具包。有些是自带的有些是三方的。（面向对象的魅力之一就是这些包，实现很多功能未必要自己写。调用其中功能就好。）这类功能很多，看自己兴趣在哪里多看看别人的。熟悉这些包后可以自己实现一些简单功能。

接下来可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人脸识别，你可以用google的tf框架实现，也可以直接调用阿里的api。用这些东西可以简单实现些比较复杂的功能。具体哪种方式好自己多试试比较。至此，大部分功能性的东西都能做了。多写写多看看积累经验。

接下来功夫在诗外了，首先是软件工程和算法设计。把上述内容比喻成积木的话了解各自拼搭的设计原则和总体优劣。然后是数学功底，一般比较常用的是线性代数和离散数学。

首先不知道题主是有一定编程基础还是小白，如果有一定编程基础的话，可以直接跳过第一第二步。

首先第一步，寻找学习***。现在互联网非常发达，网上的学习***非常丰富，去找一套培训机构的系统的学习***教程去坚持学习。

第二步，给自己制定一个完整的学习计划：我要花多长时间把这套课程学习完，能做出什么东西来。这样让自己每天带着“任务”去学习而不是三天打鱼两天晒网。自学者遇到的最大问题就是遇到困难之后很容易坚持不下去。同时要善于利用搜索引擎自己去解决问题。

第三步：任何语言，从最基本的语法开始学起，就像我们学外语，只有掌握语法才能写作文。掌握语法之后，开始尝试自己动手敲，划重点，一定要跟着敲，这也是初学者最容易犯的错误，看着感觉好像会了，但实际自己写却写不出来。所以一定要多敲，找感觉。

第四步：掌握了基本语法之后，进一步去网上找别人的代码学习(推荐全球最大男***友社区github***)，看别人怎么用它做项目。同时自己能做出一些小应用也可以增加成就感。

第五步：前面已经开始入门了，想达到工作的水平，就需要去掌握几个流行的框架，框架能大大提高我们的开发速度。

第六步：工作了一段时间了，你不甘于当个代码搬运工，开始对代码有要求，要自己去创造代码。这时候就可以去阅读一些有名项目的源代码，学习作者优秀的设计思想。然后可以尝试着去开源社区贡献自己的代码，贡献自己的开源代码是驱动自己成长最快的方式。

计算机二级python怎么备考？感觉好难啊？

python比c语言简单，之前bai考过一次c没过，python一次过了（我是du一个一直对编程无感的人，zhi虽然dao是学计算机专业的。。。），而且是经过培训才过的。下面说一下备考心得吧，希望帮助一下像我这样对编程无感的人。

1官方教材这个不一定要；因为二级考试是上机考试，偏操作性，你纸上练习（如抄写代码），到了电脑上敲不出来，仍然没用；

2一定要勤加练习，官方提供的学习平台“python123”，很不错，链接我就不放了，自行百度，上面题库可以花钱买，大概几十块吧，如果买纸质书是有激活码的；

3建议买一个***网课，可以给自己查缺补漏，官方提供的***课是免费的，在“中国大学mooc”的app上面，是北京理工大学嵩天老师主讲的，课程质量很不错，但就是太少了，有些细节我还是听不懂；

于是，我有买了中公教育的计算机二级python课程，里面***每个知识点最少都讲了1小时左右（因为老师，为知识点配备了大量的习题讲解）。

运维转python开发怎么样？

我觉得完全可以！

可以转的理由：

你是做运维的，你对计算机很多基础知识也必然有比较扎实的掌握。

Python语法简单，上手容易。

你在问这个问题，说明你有这样的想法。

不过，虽然转过来没有太大的难度，但是也要考虑清楚是不是真的要转，我也说三点不转的理由：

不转的理由：

python相关职位相对较少，很多都是和算法、数据结合的职位，这种职位python只是个工具，关键是算法以及数据处理的技术，单纯只会python找工作比较难的。

运维的很多工作中，也可以用Python，不妨先用起来，充分了解后再做决定。

转到Python后，你进入一个心得领域，之前积累的技术壁垒消失，这种损失也会体现的薪资、工作量等方面的。

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，运维人员转向Python开发是可以的，而且这个转换过程并不会遇到太大的障碍。从目前行业发展的趋势来看，未来Python开发的应用前景将非常广阔，具备Python开发能力的技术人员会获得更多的发展机会。

对于运维人员来说，要想转向Python开发，需要注重以下几个方面的内容：

第一：选择一个适合自己的发展方向。Python语言是为数不多的全场景开发语言之一，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，所以选择Python开发需要选择一个具体的主攻方向。在方向的选择上需要重点考虑一下自身的知识结构，如果数学基础比较扎实，那么可以重点考虑一下大数据和人工智能方向。对于动手能力比较强的运维人员来说，也许嵌入式方向更适合。

第二：注重实践。学习Python编程语言一定要注重实践能力的培养，Python语言自身的语法结构比较简单清晰，所以对于具备一定程序设计基础的运维人员来说，学习Python完全可以自学，但是一定要注重多做实验。由于Python语言在运维领域也有广泛的应用，所以完全可以通过Python来完成一些岗位任务，这样也会积累较多的实践经验。

第三：注重交流。不论选择哪个方向，学习Python语言一定要注重交流，交流的过程也是学习的过程，与经验丰富的Python程序员沟通会获得大量的开发经验。在当前的互联网时代，交流的渠道和方式也比较多，网上开发社区就是不错的交流方式。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

如何让学生学习大数据技术？

大数据开发技术在生活和工作中得到运用的地方越来越多，对小伙伴来说已经不陌生了，随着企业越来越重视大数据开发技术，市面上相关的大数据开发岗位越来越多，小伙伴只有学好大数据开发技术才有可能找到适合自己的工作。

零基础学习大数据开发技术，除了选择适合自己的学习方式之外，还需要注意自己的学习方法。那什么方式比较适合零基础小伙伴学习大数据开发技术呢？由于大数据开发是一项比较复杂的编程技术，想要系统的学好大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择。

小伙伴可以在大数据培训班系统学习大数据相关的技术知识，此外，还能通过一系列的相关项目实战案例练习来积累更多的项目开发经验，小伙伴在大数据培训班该如何学习开发技术呢？

1.以大数据培训班课程内容为主，积累基础知识

随着大数据开发技术越来越得到企业的重视，市场上出现了很多以培训大数据基础为主的大数据培训班，零基础小伙伴这时候，要选择适合自己的大数据培训班，虽然都是以大数据开发基础为主，但是课程内容的含金量不同。

在小伙伴选择完大数据培训班之后，学习大数据开发过程中，小伙伴要以大数据培训班课程内容为主，以课程路线为主线来学习相关Java、Python等编程基础知识，然后慢慢接触大数据开发技术知识。

2.熟练掌握大数据开发相关技术知识

小伙伴可以在各大招聘网站上了解到企业对大数据开发工程师技术的要求是需要熟练Linux系统，熟悉web编程、Scala语言等，因此小伙伴在学习大数据开发技术过程中是需要掌握这些编程语言的，其次是数据库、算法基础等内容的学习。

3.练习相关项目实战案例

想要快速入门大数据开发技术，在学习大数据开发基础知识的同时，还需要练习相关的项目实战案例，在练习过程中，找到自己的不足，继而巩固学习自己所需要的开发技术知识，能够让小伙伴更快速的理解相关大数据开发技术知识。

深圳大数据培训课程哪家好？到千锋教育错不了！当前IT行业火爆的方向当属大数据和人工智能。人工智能门槛高，那么曲线救国之路呢？那就是大数据了，严格意义上来说，大数据技术的部分职能是服务于人工智能的，其就业前景也是非常好！

作为计算机小白，一没有技术，二没有社会关系，想要通过自身条件熟练掌握大数据技术，还是有一定困难的。这个时候，很多人都不约而同的想到了参加大数据培训。

但在众多的大数据培训机构中，经过精心对比之后，千锋的大数据培训课程更符合我的学习理念。除了吸引我的全程面授的上课模式，再就是专业的课程了，其课程大纲如下：

第一阶段 JAVA语言基础阶段

1.1 J***a编程语言基本概述

1.2 J***a基础语法

1.3 面向对象编程

1.4 面向对象高级编程

1.5 J***a中的常用类库

学习大数据，听着比较虚，关键是有个工具或者是载体，让他们能体会到从大数据中发现很好玩的规律，并且这个工具没有什么门槛，任何人都可以轻松使用。不要一上来就是学习各种枯燥的代码语言，即使对大数据感兴趣，也被这些代码给销蚀掉了。

学习大数据的同学分以下三种分类： 1、零基础小白，对大数据行业一无所知; 2、有浅层编程基础，对大数据行业略知一二; 3、有一定工作经验的工程师，对大数据行业了解，但对技术不了解。 1、零基础自学： 先关注一些大数据领域的动态等

进IT吧，好多年了，热度不减。男生学编程，女生学设计，无技术不高薪啊！就是不知道你说的快得有多快？？但不管学什么，都不可能一时半会能学会，就算学会了，多学多练也很有必要！加油！

自学J***A很容易忘怎么办？

先说下自己目前的状况：16年从工地搬砖转行到程序员！现在在某科技公司担任j***a高级开发工程师。

这个问题我来分享下我转行时的自学经验：记得那是16年过年的时候，我26岁，极度焦虑，看不到未来。后来在同学聚会的时候，同做程序员的同学聊了聊，便决定做这个了。

在正式转行前，自己学习了大概三四个月的时间，主要是为了测试下自己是否对这各行业有兴趣，我记得当时买的书是《j***a从入门到精通》，书上有配套的教学***。四年前的自媒体平台什么也没有这么多，现在的话，如果你是自学的话，可以去B站、头条等等平台，有很多入门的教程，跟着教程来慢慢的敲代码，初期就是属于熟能生巧的阶段。

当然了，入门的阶段是最痛的了，如果能挺过这个阶段，后面就很顺利了。

你所说的遗忘的话们主要是前期，不是很熟悉，不知道该如何使用这个，那就是照这个***或者书上的例子，一遍一遍的联系，量变引起质变。

如果你有这方面的困扰，可以后台私信我，让你在转行的路上越来越顺利。

不清楚你的情况，我不是计算机专业的，大一学c语言也是一头雾水前学后忘，后来工作转行做J***A开发，去的机构培训，学习时先了解该语言的基本语法(每个语言都有自己的特性，学的多了也就会发现语言共性和不同)，做些小Demo，慢慢的后面要知其然并知其所以然，看的书籍也从基础入门类型到深入研究。

不断的练习

作为一个通过自学编程成功进入[_a1***_]实习最终拿到联通offer的人，在学习编程过程中的一些经验还是有一定的参考价值的。

遗忘曲线

首先要说一下，如果你不像三国演义中的张松那样过目不忘，那么就难免会忘记刚学过的知识。特别像j***a，对于一个初学者来说，概念贼多，语句也比较繁琐，单单一个输出语句，就要system.out.print，不像某些脚本语言诸如python一个print就解决。面对如此庞大的知识体系，我们很难一口气吃成一个胖子，克服遗忘最好的办法就是不断的去运用，练习。

在当今这个急躁的社会，网上的培训机构不断的鼓吹短时间就可以学会一门编程语言啥的，简直是在放屁。如果你也是一个急于求成的人，那么我希望你是通过多花时间，而不是省略打代码的过程。

说一个简单的例子，之前有同班同学在学j***a，小破站上边有完整的培训***，他才一两个星期就看了五百多集，但是很少自己去ide将案例打出来，表面上看他好像都看得懂，但是你叫他自己用j***a写一些小功能的话，他完全写不出来。所以，学习编程最重要的事情就是要将代码打出来，如果只是一味的看***，没有动手去操作，你根本想象不到你以后实操的时候可能会因为少打了个冒号出bug。

我大一学j***a的时候也碰过跟题主同样的问题，就是学编程然后老是记不住，我那时候买的是《疯狂j***a讲义》，买过这本书的人都知道这本书到底有多厚。那时候自己硬啃，配合一个盗版的myeclipse，真的是巨痛苦，j***a学不到五层，后来都忘光光了。

后来大三的时候，因为没有实习过，很焦虑，马上就快毕业了。所以自学了半年多的python，学了几只爬虫，成功在某鱼接到了一两个小需求，最终成功进入猪场实习。

我的这段编程主要有几个点要分析给大家。

我在大一的时候，我的助班师兄就告诉过我，看***学习会比较快，我那时候头比较铁，一心就扎进书本里边闭门造车，导致后边j***a学不下去，真的是不听老人言吃亏在眼前。

兄弟，容易忘不是问题！毫不夸张讲，jdk那么多行代码，没有一个人记得住！

作为一个有六年J***a开发经验的老程序员，我给你几个建议：

第一，分门别类做好笔记，先说分门别类，这样会使得知识脉络更清晰，节约查看的时间。比如，你可以把string或list或者io或者多线程一个一个单独整理成一个专题，用Word文档把代码和个人新的或者注意事项记录下来。一定要把各种常用类的常用方法演示一遍，有不懂得及时去查。笔记记完就等于你记住了，为什么这么说，因为当你需要用的时候，想不起来的情况下看一眼笔记就好了。因为你分门别类整理过，所以查的时候很快就能找到。

第二，善用搜索引擎，有什么想不起来的直接去百度就好了，比如，string类的用法，很容易找到的。

第三，善用IDE的提示和补全功能，比如，只需类名加一个点，然后编辑器会自动给出提示，非常地便捷高效。

以上是我的一点建议，希望对你有所帮助，你也可以关注我，一起交流，共同进步。

说明你不会学习或者没有计算机相关的基础。

如果你学习过一门编程语言，再学习J***a会很快的。

如果J***a就是你的第一门语言，那就调整学习方法。

重复重复再重复，书读百遍其义自见。不过，千万不要短时间强制记住所有概念。而是长时间不断结合实践去深入思考、理解和融会贯通。很多原理亲自动手或在工作中才能彻底弄明白。

到此，以上就是小编对于python机器学习实践2000字心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习实践2000字心得的5点解答对大家有用。

标签： 数据 python 学习