大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于抖音python学习是真的吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍抖音Python学习是真的吗的解答，让我们一起看看吧。
- 大专毕业，在学校学的Java方向，现在想自学，但听说python好学，python到底是什么？
- Python真的不适合游戏开发吗？游戏全都用像Python这种解释型语言写，对开发出的游戏有什么影响？
- python和人工智能一样吗，学哪个好？
大专毕业，在学校学的java方向，现在想自学，但听说python好学，python到底是什么？
你好，我来回答下这个问题，我在软件行业工作9年多了，主要以技术架构和核心代码编程为主，刚好最近也在头条号上做《跟我学Python，编程创意之旅》的系列视频教程。
Python是一门脚本语言，Java是编译型语言，Python的确比J***a容易学习，语法非常简单。我举个例子，Python是很多小、初高中学生首选的英文编程语言，我身边有很多小学5、6年级的孩子都在学Python了。Python的语法很简单，比较接近自然语言，很容易理解。
目前非常火的AI（人工智能）领域，是Python大显身手的地方，也是这个领域非常受欢迎的语言，包含不少成熟的类库。另外，Python在Linux、系统运维，以及工具系统用的多一些。企业核心的业务，Python使用的没有J***a多。
现在Python的广告可谓铺天盖地，很多人会问学Python有什么用呢？这里列举几个例子。
还有微信好友头像生成的拼图。
修改微信运动步数，让你成功占领微信运动封面，可以去朋友圈装备了。
大学专业学的J***a，个人感觉可以先把J***a用熟练，然后找一份J***a相关的工作解决温饱问题，在工作稳定的前提下，工作之余自学Python，如果能结合实际项目需求切入会更好。
那究竟什么是Python？Python 其是一种胶水语言，可以粘很多家伙，例如：Python + 网站开发、Python + 自动化测试、Python + 自动化运维、Python + AI、Python + 数据分析 ... ...
一眼看上去 Python 确实能干很多，但是掌握 Python 固然重要，往往最重要的还是如何掌握 Python + 后面的家伙，如果只会 Python，那么也就只能写点小工具，小打小闹、满足一下自己一时的求知欲而已。
可以关注头条号"一猿小讲"，或者关注微信公众号"一猿小讲"，曾经有《人生苦短，学用python》、《码农如何入门机器学习》两篇文章，或许能解决你的疑惑。
Python真的不适合游戏开发吗？游戏全都用像Python这种解释型语言写，对开发出的游戏有什么影响？
先把后果写出来：速度慢，功耗大。
速度慢。我之前写过一个功能一模一样的搜索算法，在100w个数中找出最大的50个，并且排序最后打印出，c语言比python语言的执行速度相差1000多倍，可见解释型语言的执行速度之慢。
功耗大。语言更多的执行时间就意味着功耗cpu语言提供很多的指令周期，功耗显而易见。
解释型语言和编译型语言的[_a***_]。使用编译器对编译语言编译后生成elf或者bin文件是计算机可以直接执行的，而解释型语言不需要编译器，它是通过解释器在程序运行时实时解释执行。这就是为什么解释型（python）语言慢的原因。
python的性能支撑不了大型游戏，通常游戏引擎都是用c/c++语言开发，并用LUA这类脚本语言或者也可以称为胶水语言进行灵活性方面的配置或者定制，比如场景等的定制。
主要大家都觉得python相比C++啊j***a啊的运行速度要慢，毕竟像C++可以编写底层代码，可以按照你自己的要求编写提高CPU和GPU的利用率，而且大型游戏的3D渲染引擎都是C++写的。除非你是研发大型游戏项目使用不同的语言可能最后的结果很明显，但是一般中小型游戏应该没那么明显的差距，毕竟现在硬件很强悍。
Python是否适合游戏开发？
对于一般游戏，用许多语言都可以开发，当然包括Python语言！
对于大型网络游戏，一般不是一种语言能完成的，通常需要好几种语言共同完成。
为什么不用一种语言完整完成一个大型游戏呢？因为不用语言有不同的优缺点，有各自擅长的地方！
python已经开发出许多优秀的游戏，可以自行搜索一下。当然也有许多游戏不是用Python开发的，这都是非常正常的现象！
Python最初是以大数据人工智能为见长，而迅速流行开来！后期就扩散到各行各业！
开发任何项目，不需要局限于语言，重点需要关注算法！
从业8年的游戏开发者告诉你，非常适合。
但客户端不适合纯Python开发，有部分功能还是要用其它语言配合最佳。例如你需要用c来写渲染部分，客户端逻辑用Python来写，例如Python的一个库pygame.就是典型的c渲染python逻辑的例子，很多人觉得他很慢，实际上是有很大优化空间的，作为非商用引擎，没必要而已。
服务器你可以纯python，包括网易等大公司都有这样的服务器在用。
脚本效率是比不上编译语言的，但游戏写个逻辑需要多高的性能呢？现在脚本语言早就已经不是20年前的样子了。开发效率和运行效率本来就是需要取舍的。
所以，不需要担心主流的语言是否适合，你只需要学好他，知道怎么更好使用才是关键。
python和人工智能一样吗，学哪个好？
我的理解是人工智能是一个主题，Python是一个工具，是如何使用Python这个工具是去实现人工智能每个方面的算法和需求，除了Python其他很多语言也可以实现这个功能，主要看你对那个编程语言更感兴趣或精通。
人工智能是个学科方向，是一种科学方向，python是一种代码工具，可广泛用于人工智能方面和其他应用。
学习人工智能要学习大数据，算法，图像识别，语言识别，机器人等。
python是一种编程语言，有各种成熟的人工智能相关的算法，学习人工智能使用python可以快速入门.
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，当前确实有不少初学者搞不清楚Python与人工智能之间的区别和联系，认为学习人工智能就是学习Python，或者是掌握了Python就能够从事人工智能岗位等等，实际上，这些理解都是存在一定误区的。
Python是一门编程语言，由于其在人工智能领域有非常广泛的应用，所以很多人在向人工智能领域发展的时候，都会从Python开始学起。但是，掌握Python语言仅仅是第一步，相对于Python语言来说，人工智能领域的知识体系还是非常庞大的，学习难度也比较高，这也是为什么长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主的重要原因。
Python语言本身是比较简单的，而且使用起来也比较方便，得益于Python语言自身的设计特点，Python语言的扩展性也非常强，这也是当前人工智能领域的开发人员，更愿意***用Python语言的原因。在当前人工智能发展的大趋势下，不论是专业的研发人员，还是传统行业的从业者，掌握一定的Python开发知识，对于未来的发展都有比较现实的意义。
学习Python语言可以按照三个阶段来制定学习计划，其一是学习Python语言的基本语法，重点在于要形成自己的Python编程思想；其二是学习***用Python进行数据分析，可以从机器学习开始；其三是通过实践来积累经验，可以基于大数据平台来完成各种开发、分析任务。
最后，Python语言除了可以用于大数据和人工智能领域之外，还可以用于Web开发和嵌入式开发领域，可以说掌握Python会全面拓展自身的能力边界。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。
Python和人工智能的关系就像织布机和布一样，程序员通过python语言加工成人工智能程序。只不是Python语言只是织布机中的一种，而人工智能是通过不同织布机生产出的布的统称。
之前有做过更详细的解释原文链接：***s://***.wukong***/user/?uid=51459323555
通俗地讲，人工智能是负责拉客的，Python是负责服务客户的，人工智能和Python是两个不同的概念，不过彼此又拥有非常亲密的合作关系。学习人工智能的往往都需要学习Python，不过学习Python的人却不一定都是学习人工智能的。
为什么选择python作为人工智能研究的主要编程语言
这个说法其实也不是非常准确，真正在应用领域，人工智能领域不止是python语言而已，自动驾驶领域需要涉及到视觉识别和硬件编程，会用到很多C/C++等编程语言，推荐引擎要基于大数据分析，而做大数据分析，又可能用到很多J***a的技术。字节跳动作为拥有今日头条和抖音两个旗舰推荐引擎产品的公司，他们的核心技术栈是从python转到了Go语言。
全球最著名的人工智能学习框架TensorFlow的后端是C/C++来做的运算模块，前端工具用的是Python，大规模的工业使用和实验室研究还是两码事，不过即使是这样，我们依然将python作为人工智能领域的主要编程语言。
Python有着天然的优势，Python相对于C/C++来说，学习成本和学习门槛要低很多，Python的语法非常接近自然语言，也比C/C++更适合写上层逻辑，这样Python就可以专注于做自己的事情，把其他的交给底层的C/C++就好了。Python还是个典型的胶水语言，跟C/C++都能非常好的进行合作开发，要开发一个C/C++的跨语言接口，你找不出来比Python更方便的编程语言。
Python历一直都是科学计算和数据分析的重要工具之一，有numpy这样的基础在，复用numpy基础库既减少了开发工作量，用Python水到渠成。Python作为语法最为简洁、随意的编程语言，能够帮助开发者更好的聚焦解决问题本身，而不是去纠结各种各样的繁琐的底层细节，而目前人工智能领域最重要的工作是研究算法和模型，不是花时间去研究编程语言、和被J***a这种啰嗦的语言搞得死去活来。
人工智能是什么？包括哪些领域
字面上人工智能很好理解，就是试图让计算机像人的思维方式那样去工作，不过人工智能真的非常难有一个准确的书面定义，即使是我们的祖师爷John McCarthy、Geoffrey Hinton，两位人工智能领域最重要的祖师爷，也没有给出太多定义，我们现在只能给出人工智能研究的一些主要方向。
人工智能的主要应用领域有自然语言处理、自动驾驶、机器学习（包括深度学习）、机器感知（计算机视觉、语音识别、人脸识别、物体识别）、推荐系统、计算广告等等众多领域。
Google旗下的AlphaGo上演的人机对战震惊了所有人，阿尔法狗先后战胜了李世石、接着又战胜了柯洁，这是人工智能技术第一次在公众面前大显身手。在人工智能领域，Google、百度是全球技术实力最强的两家企业，还有微软、阿里巴巴、腾讯、Facebook等众多科技公司都在不断投入。百度已经在长沙试运行无人驾驶出租车，阿里巴巴从城市大脑也已经在杭州逐渐应用，似乎时代就要来到。
从YouTube诞生开始，机器推荐就已经成为行业的一个趋势。后来在国内诞生了快手、字节跳动，快手是“推荐引擎+***社区”，字节跳动旗下今日头条和抖音，一个是综合推荐引擎，一个是短***媒体平台，本质上背后的技术都是推荐引擎的技术。机器根据用户的喜好，给用户推荐各自专属的内容。今日头条、快手、知乎、手机百度、微信公众号、淘宝[_a1***_]，几乎每个领域都在用机器推荐，推荐引擎技术已经成了行业的标配，也是目前为止应用最广泛、也是技术最成熟的人工智能技术。
总的来说，人工智能和Python是两个完全不同，又息息相关的概念，目前的人工智能主要还是在算法层面的研究，而且非常多的领域都要在理论研究层面，没有到真正大规模地应用，目前真正应用比较广的还是推荐引擎，其他比如自然语言处理、无人驾驶、视觉识别，依然没有拥有数亿用户的工业级应用诞生。Python语言有着诸多优点和天然优势，让计算机科学家、和研究者可以把更多的精力放在算法研究上，而不是去跟编程语言做纠缠，等到大规模应用的时候，会有专门工程师将这些用其他语言重写就好。
到此，以上就是小编对于抖音python学习是真的吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于抖音python学习是真的吗的3点解答对大家有用。
