python数据分析方向学习,python 数据 分析

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python数据分析方向学习问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python数据分析方向学习的解答,让我们一起看看吧。

  1. python数据分析和爬虫哪个简单?
  2. python数据分析师的就业前景如何?

python数据分析和爬虫哪个简单

Python数据分析和爬虫都是很有趣的领域,但是它们的难度因人而异。如果您已经熟悉编程语言并且对数据感兴趣,那么学习Python数据分析可能会更容易一些。如果您对Web开发数据挖掘感兴趣,那么学习Python爬虫可能会更容易一些。

总的来说,Python数据分析和爬虫都需要一定的编程基础数学知识。如果您是初学者,我建议您先学习Python基础知识然后再深入了解数据分析或爬虫。 

图片来源网络,侵删)

python数据分析师的就业前景如何

未来就业前景还是很不错的,但是越往后发展,综合能力要求越来越高。

从目前来看,数据分析师往后将分化成2个大的方向:

(1)偏技术方向,掌握更多的大数据技术如Python、r语言等,更全面的数据分析及可视化工具excel、spss\sas、tableau等BI工具,精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。

python数据分析方向学习,python 数据 分析-第2张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

(2)偏应用/业务方向,掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识,对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻,精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低,只有更适合自己潜质的方向

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。

首先,从工业互联网和大数据的发展趋势来看,Python数据分析师的就业前景还是非常广阔的,一方面数据分析本身的应用场景会越来越多,另一方面Python语言在人工智能领域也有比较广泛的应用,所以Python数据分析师的发展空间也比较大。

python数据分析方向学习,python 数据 分析-第3张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

如果要走Python数据分析师的发展路线,应该从以下三个方面来提升自身的职场价值:

第一:注重新技术的学习。数据分析技术是当前技术迭代速度比较快的领域,所以数据分析师一定要紧跟技术发展趋势,尤其要注重算法相关知识的学习。从大的技术方面来看,当前数据分析的方式主要基于统计学和机器学习,机器学习在数据分析领域的发展潜力还是比较大的,而且机器学习也是人工智能技术体系的重要组成部分,所以一定要重视机器学习相关知识的学习和深入。

第二:重视平台的价值。数据分析师要想提升自身的职场价值,除了要进行技术提升之外,还要从工作效率方面入手,而提升工作效率比较有效的方式就是合理利用平台。产业互联网时代一定是平台化时代,数据分析作为大数据平台的重要功能,必然会得到平台大量的支撑,所以数据分析师一定要重视技术平台的运用。

第三:重视行业知识的积累。数据分析师对于行业知识的要求是非常高的,要想让数据分析在行业领域发挥出更重要的作用,数据分析师一定要能够在立足行业的基础上进行技术选型和应用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

未来就业前景还是很不错的,但是越往后发展,综合能力要求越来越高。从目前来看,数据分析师往后将分化成2个大的方向:(1)偏技术方向,掌握更多的大数据技术如Python、r语言等,更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具,精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。(2)偏应用/业务方向,掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识,对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻,精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低,只有更适合自己潜质的方向

说了这么多,想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行,毕竟企业招人最看重的还是技术,而不是空口说白话,

根据我的了解,百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错,据说是百分之70-80的就业率,因为百战程序员的Python是从0开始学习的,一直会学到项目实操等等这些,可谓是实打实的教学方式,有兴趣的小伙伴可以去了解下

未来就业前景还是很不错的,但是越往后发展,综合能力要求越来越高。从目前来看,数据分析师往后将分化成2个大的方向:(1)偏技术方向,掌握更多的大数据技术如Python、r语言等,更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具,精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。(2)偏应用/业务方向,掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识,对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻,精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低,只有更适合自己潜质的方向

说了这么多,想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行,毕竟企业招人最看重的还是技术,而不是空口说白话,

根据我的了解,百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错,据说是百分之70-80的就业率,因为百战程序员的Python是从0开始学习的,一直会学到项目实操等等这些,可谓是实打实的教学方式,有兴趣的小伙伴可以去了解下

到此,以上就是小编对于python数据分析方向学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python数据分析方向学习的2点解答对大家有用。

标签: 数据分析 数据 python