大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习为什么用python的，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习为什么用Python的解答，让我们一起看看吧。
深度学习的和Python有什么关联吗？
关于这个问题，可以这样回答，深度学习是一种内容，而Python是它的其中一种实现方式。
深度学习是机器学习的一个分支，主要是脱胎于当初的神经网络算法，通过多个隐藏层的处理，达到我们所需要的任务的训练，得到一个有效的模型。深度学习因为他的有效性，被广泛应用在，CV、NLP、语音识别等方面。
而Python因为他语言的简洁性和易扩展性，被广泛使用。Python拥有很多科学计算库，比如numpy，pandas，scipy。可视化库matplotlib，Scikit—learn等，可以方便调用。也有很多现成的人工智能开发框架可以直接使用，比如现在比较常用的PyTorch和TensorFlow，Keras，Spark等。
打个比方，用了Python就是不用重复造轮子，如我梯度下降算法，我可以直接使用现成的自动梯度下降函数，而不用自己重新写函数。
总结一句，现在的深度学习的实现形式通常是Python，就是用Python代码编写实现我们的深度学习算法。
深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)；基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding)；以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。
而Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。正因为python语法简单，非计算机专业的人员也能很快的上手掌握，并且生态环境良好，包管理成熟，能够让你把主要的精力投入到深度学习的算法分析设计上，所以目前大部分研究人员都在使python。***如未来出现更适合人工智能开发的程序语言，大家也会去学习。
四大搜索引擎横评：微信、头条、百度、Google到底谁更好用？
如果是从搜索引擎的角度去看，Google是最佳的选择，这个应该没什么异议。微信搜索主要面对的公众号平台的相关搜索推荐，或者是说热点相关内容。今日头条虽说现在有做搜索引擎的意向，但目前也仅限于测试阶段，还没真正成型，即便是现在也还是以站内搜索为主。那确切点说来微信和今日头条它们两者也是不便直接跟百度谷歌做对比的。
换个角度来说就是，如果你偏向于搜索公众号文件会选择微信；想了解相关新闻资讯会想到今日头条。但有更广泛的搜索需求时就要依靠百度谷歌了。
谷歌好在哪里？好就好它搜索算法更精良、更为精准的内容匹配度可以让用户更轻易从中获取到有价值的内容。
那谷歌搜索就没有广告没有推广了么？这说法也是理解错误的。企业都是以盈利为本，而广告投放对于搜索引擎来说更是最主要和直接的营收方式之一。不过在这方面来说谷歌也擅长于搜索服务和用户体验相结合罢了。
那是不是说明百度就很差了？其实也不是！百度和谷歌在技术方面的差距的确是有，不过关键的影响因素还是在于用户体验方面上。只是某种程度上百度搜索有所欠缺公平性或者是说用户难以迅速寻找到真正可靠有价值的信息内容罢了。
那微信、头条、百度以及谷歌四者该如何来选择？“闻道有先后，术业有专攻”，视搜索需求而定。就好比说在搜狗搜索中去[_a***_]公众类的文章内容会非常容易，效果决然要好过用谷歌搜索。这是因为搜狗和微信有深度合作的关系而决定的。那同样的道理用头条去搜索学术类内容显然也不合适的。所以，它们四者能否发挥更好的作用也是要贴合自身需求而去考虑的，并没有说谁优谁劣了！
到此，以上就是小编对于深度学习为什么用python的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习为什么用python的2点解答对大家有用。
