使用j***a语言求素数,使用j***a语言求素数怎么求

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于使用java语言求素数的问题，于是小编就整理了3个相关介绍使用j***a语言求素数的解答，让我们一起看看吧。

1. 编程，输入一个正整数，输出它的所有质数因子(如180的质数因子为2、2、3、3、5）？
2. C语言中函数的重要性？
3. 作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？

编程，输入一个正整数，输出它的所有质数因子(如180的质数因子为2、2、3、3、5）？

import j***a.util.*;

public class main {

（图片来源网络，侵删）

public static void main(String[] args) {

Scanner str = new Scanner(System.in);

long num = str.nextLong();

String result = getResult(num);

System.out.println(result);

}

public static String getResult(long num){

int pum = 2;

C语言中函数的重要性？

1.

函数可以复用,可以有效地减少代码量,提高了代码的可读性和可维护性,使得程序更容易维护和扩展。

2.

函数可以使程序结构更清晰,使得程序更容易理解,可以把一个复杂的程序分解成几个模块,每个模块只完成一项功能,使得程序更加清晰,易于维护和扩展。

3.

函数可以使程序更加灵活,可以动态地改变程序的行为,使得程序可以根据不同的情况来做出不同的反应,从而提高程序的灵活性。

作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的Python水平？

除了学习算法，也可以学习做界面，做爬虫，做工程，比如做一个，基于爬虫进行信息聚集，加工挖掘，然后展示给用户，也可以挖掘做产品，多看看github成熟的项目，看看python和大数据的集成

如题，作为一个研究生，你用Python写算法，我觉得你应该是想往大数据，人工智能方面发展。

Python这些年随着大数据人工智能的大爆发也变得流行起来，你想再提升自己Python的水平，我觉得你可以从以下着手！

分布式计算框架spark

Apache Spark是一个计算速度快，易用，支持复杂分析的大数据处理框架，大有取代mapreduce之势。

Python虽说在机器学习和人工智能方面有极好的应用，但是Python有一个大缺陷，不支持分布式计算，但是不要紧，spark提供了极好的Python接口Pyspark，借助他，Python在分布式计算、流计算方面有了极大提高。

另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集和Python中pandas中的DataFrame十分相似，可以十分方便的相互转化。所以说spark让Python有了分布式处理大数据集的能力。

web后端

Python有十分多的强大的web后端框架，如Django，flask等，学习这这可以巩固Python的基础，又会使用到Python的高级用法，如装饰器，类及魔法方法，数据库等。

学习spark和web后端的优势

你不可能一直在单机上使用模型，你可能会在大数据框架和网站来部署模型，这需要你了解后端和分布式计算，学习这两方面，既能提升Python水平，也能让你在日后的大数据和人工智能领域如虎添翼。

谢邀！

如果题主是准备日后工作找Python相关，那就要看一下具体的方向：

如果是做算法类工作，多刷题，发一些好一点的文章，多注重理论基础，Python反而只是一个工具，面试更注重你的算法基础。

如果是想做web相关的，用Python做后台的公司其实比较少，当然也有，可以看一下Python web的一些框架，做一些小项目，做项目的过程中不断扩展学习。

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到此，以上就是小编对于使用j***a语言求素数的问题就介绍到这了，希望介绍关于使用j***a语言求素数的3点解答对大家有用。

标签： python 可以 分布式