大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于零起点学通c语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍零起点学通c语言的解答，让我们一起看看吧。
c语言必须学得很透彻吗？
做测试的话。把数组、指针、共用体、结构体等这些搞定差不多可以了。
C语言是跳板。有了C语言的基础才能更快更有效的去学C#，java，JS,delphi等更高级的语言，如果是做软件编程这方面的一定要学好来。学通总比半生不熟的好！
学通信工程的大二学生想学c语言，有什么书值得推荐？
作者对C语言的理解透彻，学起来效率很高。作为通信工程专业大二的学生，应该已经接触过以两种编程语言了，读此书问题不大。
如果这本书读起来有些吃力，那选择《C Primer Plus》也不错。
学习时，建议找个Unix/Linux环境（如MacOS，Ubuntu)，在命令行下一步一步的学。
关于名气较大的谭浩强《C语言》。我个人是不推荐的。谭教授当年是一本《BASIC语言》成名。写了很多语言的教材如Fortran、C。感觉上每本都类似，像是用BASIC的思路在讲C语法，或者BASIC思路讲Fortran（Fortran和BASIC本来就类似）。
《c primer plus》，在简单点《明解C语言》，谭浩强的那套故弄玄虚的教材先不要看，容易被带偏。
C语言本身并不复杂，语法概念只有基本的变量，数据类型，分支，循环，函数，指针等等。理解了概念，再熟悉一下C标准库用法其实就没啥了。
所以不建议生啃，要有目标，带着目的去学，通信工程的话配合单片机开发，通读完后一边实际操作一边熟悉语言。
如果你学通信工程，应该也会接触单片机，我曾经是应用电子专业。
我建议你可以不用专门去学c语言，那样反而很枯燥。买块单片机开发板，按照教程从最简单的例程跑起来，慢慢你就会接触到c语言中变量定义，函数的定义，for循环，while循环，条件判断……等等。你不用刻意的去学，反而用到的时候再去对比c语言的来看看，这样不仅学会单片机，也学会了c语言。并且整个过程比单纯的学c语言有意思的多。
我的大学就是这么过来的，没有专门去学c语言，但是c该掌握的知识差不多的都掌握了。
还有就是如果你真想掌握而不仅仅是应付考试，不要指望课堂上讲的那点东西，大部分要靠你自学。目前我工作上面用到的大部分知识都是我曾经自学的。
stm32还能走多远？现在学习st系列芯片还有前途吗？
据我了解，现在很多硬件产品，选型时会考虑用stm32，我认识一些工程师，也从其他芯片，转到学这个。还有嵌入式用ucos；
其实技术是相同的，如果熟悉了相关原理，就会感觉差不多的；关键把C语言学通一些。
时代在变，技术也是日新月异，很多人工智能芯片也是大行其道。
只要基础牢固，自学能力好，不愁stm32会不会淘汰。旧的不去，新的不来，再学一下就好。
python难学吗？
我是做数据分析方向的，日常工作中会使用到Python，总体而言，python的学习难度不是很大，有过C语言的编程基础，绝对可以很好的掌握python语言，即便是刚刚入门python的小白来说，也是很好入门的，python可以应用于各个[_a***_]，比如数据分析，运维，开发，网页设计，游戏开发，机器学习，深度学习等等，其应用的纬度很广，我日常在做数据分析的时候，常用到Anaconda软件，简单的来说说anaconda的功能。
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。
Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
一、省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
二、分析利器： 在 Anaconda ***中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
到此，以上就是小编对于零起点学通c语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于零起点学通c语言的4点解答对大家有用。
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