大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习的几篇文章推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习的几篇文章推荐的解答，让我们一起看看吧。
- 目前大二学生，根据老师进度学过c语言和c++，现想学python，有什么最合适的书值得推荐？
- Python有哪些内容需要学习才能就业的？
- Java、Python、Html5学哪个比较好？
- Python现在在哪里学好？
目前大二，根据老师进度学过c语言和c++，现想学python，有什么最合适的书值得推荐？
1、先给一个官方推荐书单：***s://pythonbooks.org
2、如果想跟一本书走一遍，比较推荐这本《Python 编程：从入门到实践》。
涵盖内容比较广，从基本语法、简单测试，到常用的 matplotlib （数据作图）、numpy （代数运算库）、pygame 小游戏，到 Django web 开发都有介绍。
3、如果时间有限没有太多精力去lū完一本书，强烈推荐：***s://***.learnpython.org 里的教程。可以直接在线编辑运行，并且包含了 Numpy 和 Pandas 两个库的基础知识，适合短时间内入门 python 数据分析。
谢邀
网站：
***s://***.liaoxuefeng***/wiki/1016959663602400
这个教程应该是Python很火的一个入门教程了，相对来说也是比较详细和全面的教程了，最后还包括了实战部分
这本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
这本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。如果以后想往Python数据分析发展可以看看这本书
第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。Python进阶必看书籍
网址：
***s://docs.pythontab***/
Python有哪些内容需要学习才能就业的？
近些年，编程语言Python的热度越来越高，因为Python简单，学起来快，是不少程序员入门的首选语言。想学好Python可以来百战程序员哦，成立14年的IT教育平台。
1. [_a***_]软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为***，通过自动化程序进行有针对性的数据***集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
java、Python、html5学哪个比较好？
谢谢邀请。
这是个好问题，看得出提问者比较焦虑与迷茫。
建议您花少量的费用，报个 html5 学习班，2个礼拜 足够了。
可能你英语还可以，学习 html5 只要勤快些，上手，还是挺快的，学习成本低。
javascript, html, css, css3, html5, jquery 等，都需要尽快摸熟。
当然，如果您自学与动手能力及 自律能力还可以，您可以网上找些资料，照着操作，大概 4 周左右，可以磕磕绊绊的告别 前端知识一无所知的状态。
接下来，就是需要大概 2个月左右的实训，从简单的网页，到复杂的。各种前端技巧，要反复操练，直得烂熟于心。
慢慢的从前端到后端编程知识的学习与掌握，这需要一个过程的积累。
因为 前端入门相对简单些，时间成本相对低一些，容易建立自信心 与 有助于提高学习的乐趣。
个人觉得Java更多的是一种素养，内容比较多，想吃透了没有几年的功力是不可能的，可以和算法之类的东西结合起来做素养性训练。所以JAVA对于程序员是一个长期修炼的过程。python现在主要用于大数据分析，神经网络还有一些基于linux的网络系统编程。HTML5没什么可说的，前端工具。光学这个是不行的，多少还要会点j***ascript和多媒体编辑方面的内容。总之一句话:明确自己想干什么，急用先学，兼顾素养。
这几个语言都是目前活跃在开发领域的高频度程序设计语言，可以说每个语言都有其特点和应用领域，选择学习其中的任何一个都是不错的选择。
下面对其应用领域、特点和难易程度进行一一分析，至于选择学习哪个，可以根据自身情况来判断，如果可能的话，最好都学习一下。
J***a语言现在几乎是程序员必学的语言之一，现在有大量的程序员在使用J***a进行软件开发，目前J***a的主要应用领域是Web开发、移动互联开发、大数据、云计算、人工智能等方向，另外很多工具类软件、企业ERP、系统级软件产品等也都使用J***a进行开发，可以说现在的J***a几乎无处不在。如果想学习一门语言以便于找到一份程序员工作，那么学习J***a一定是个好的选择。
相对Python和HTML5而言，J***a的难度要稍微高一些，内容也是三个语言中最多的。通常需要2至3个月能完成基础部分的学习，包括面向对象概念、基础数据库开发、web开发等内容，再使用1至2个月时间来熟悉一下SpringMVC，就可以找个实习程序员岗位了。
我在头条上写了关于J***a学习的系列文章，目前更新了两个系列：基础J***a开发和J***a多线程开发，以后会陆续更新J***a企业级开发相关内容，感兴趣的朋友关注我的头条号就能查看这些文章了。
Python语言是最近几年发展势头非常好的语言之一，伴随着大数据和机器学习的大热，Python也等到了广泛的使用。目前Python主要应用在Web开发、大数据以及人工智能领域，是大数据和人工智能领域的必学语言之一。
其实Python语言在早期主要是从事Web开发，Python与J***a、PHP是目前Web领域开发的三大解决方案，一直有稳定的用户群体。
Python的特点是简单、明确、优雅，所以很多没有计算机基础的朋友通过一段时间的学习也可以掌握Python的使用，Python不仅语法简单，开发环境的搭建同样简单。同样的功能如果使用J***a开发要比使用Python开发复杂一些，代码量上也是Python比较少。
同样，我在头条上也写了关于Python的系列文章，目前更新到第17篇，以后会陆续更新使用Python开发机器学习方面的文章，感兴趣的朋友可以关注一下。
学习HTML5是个比较愉快的过程，脚本式语言在学习上非常简单，逻辑清晰、结构简单、功能明确。不仅语法简单，实验环境几乎不用搭建，使用浏览器马上就能看到结果，所以学习HTML5是比较轻松的。
Python现在在哪里学好？
python现在在哪里学好？
作为一名python老师，来谈谈自己的想法。
python学习的地方主要分为二类，一是网上学习。二是线下学习。
对于第一类网上学习，又可以分为在网上免费看视频和在网上花费看***。网上学习的优点是可以随时看***，而且可以反复观看，对于没有看清楚的操作可以温故而知新。缺点是网上看***枯燥无味，容易走神，容易看其它***节目，更致命的缺点是当遇到问题时，没有人答疑。作为初学者，编程遇到问题是非常正常的事情，但如果没有人指导，将会花费大量的时间和精力，也会磨灭学习的热情。
对于免费***和收费***的区别，免费***需要自己在网上寻找，没有人答疑，也不知道内容的深浅。收费***，就是需要花费人民币！有些收费***也没有人答疑，也不知道它讲解的内容是否适合自己！收费***最大的优点估计是由于是付费***，可能***录制的更加认真，更加细致。
第二类线下学习，可以找同学或者学长学姐辅导，或者报名培训班。线下学习，不可避免需要花费钱，适当投入是可以的。线下学习，缺点就是必须在固定的时间固定的地方学习，需要提前规划自己的学习计划。优点就是有存在感，有紧迫感。大家一起学习，一起讨论，学习兴趣会越来越大，有利于激发自己学习的动力。
但是，不管是网上学习，还是线下学习，都只能带领新手快速入门。要想真真进一步深化自己的python水平，必须实战。也就是自己寻找项目，从头到尾完成，才会不断提高。更重要的是，python编程，别人教得再好也是别人的，必须自己不停写源码，才能真正掌握。
最后，再说一点，如果想检验自己的学习水平，最好的方法是自己去回答网友提出的关于python的问题。你能解答问题，你的水平也就不停的再提升。
对于初学者遇到的首要问题是以什么作为入门学习材料才能最大限度地提高学习效率并达到预期的学习效果。笔者综合权衡学习的时间效率、知识覆盖面、权威性、版本演进等因素，再加之笔者学习使用Python一路走来的切身经历，认为对于具有较好英文阅读能力的初学者来说从Python***上的文档入手无疑是首选（***是英文版的）。从***入手可以最大限度地少走弯路，并且为以后进一步的学习以及跟进版本的演进奠定扎实的基础。对于英文基础不好的初学者可以***取中文[_a1***_]+***的形式，至于选取哪本中文书籍，这里不做推荐，读者可自行网上搜索那些对python知识较全面覆盖且口碑较好的。对没有英文基础的，只能先从中文书籍开始。
考虑到知识的衔接性，学习Python***文档一般按如下顺序：
指南（Tutorial） 这部分没有覆盖python的每个细节，而是主要介绍Python的一些基本的重要特性。学习这部分能使读者对该语言的风格有很好的了解，为进一步学习语言参考部分做准备。
语言参考（Language Reference）这部分描述了python的语法和核心语义。
库参考（Library Reference）这部分是库参考手册。描述了用Python发布的标准库以及发行版中通常包含的一些可选组件。Python以容易学习和使用著称，但切不可理解成随便学学就能学好用好。对前两部分一定要仔细研读通读，最后一部分可大致略读，在实际需要时针对性地进行查阅。
明确方向再前进才能最大限度地避免走弯路。
(本号正在连续推出以Python***文档为主线的系统学习Python的系列文章或***，感兴趣的朋友们欢迎搜索关注。）
到此，以上就是小编对于python学习的几篇文章推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习的几篇文章推荐的4点解答对大家有用。
