大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python自动化测试的问题，于是小编就整理了4个相关介绍如何学习Python自动化测试的解答，让我们一起看看吧。
Python有什么成熟的web自动化测试工具？
Selenium是个不错的选择，ThoughtWorks专门为Web应用程序编写的一个验收测试工具，它直接运行在浏览器中，就像是真实的用户操作。
1.测试与浏览器的兼容性：测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。
Python自动化测试怎么找到下拉框中对应的元素？
1. 可以通过使用Selenium库中的Select类来找到下拉框中对应的元素。
2. Select类提供了一些方法来选择下拉框中的选项，例如select_by_value()、select_by_index()和select_by_visible_text()等。
可以根据下拉框选项的值、索引或可见文本来选择对应的元素。
3. 此外，还可以通过定位下拉框的父元素，然后再通过XPath或CSS选择器等方法来定位下拉框中的选项元素，从而找到对应的元素。
Python自动化测试中，除了找到下拉框中的元素，还可以通过模拟用户的操作来选择下拉框中的选项，例如使用send_keys()方法输入对应的选项值或使用click()方法点击下拉框并选择选项。
这样可以实现更加灵活和自动化的测试。
在Python自动化测试中，要找到下拉框（也称为选择框或列表框）中的对应元素，可以使用以下步骤：
定位下拉框元素：使用WebDriver提供的定位方法，例如find_element_by_id()、find_element_by_name()、find_element_by_class_name()等，根据下拉框的标识符定位到该元素。
定位下拉框选项：一旦定位到下拉框元素，可以尝试打开下拉框并获取其中的选项。可以使用select_by_visible_text()方法通过选项的可见文本选择选项，或者使用find_elements_by_xpath()方法通过XPath表达式选择选项。
执行选择操作：使用select_by_visible_text()方法或直接使用鼠标模拟操作来选择下拉框中的对应元素。
下面是一个示例代码，演示如何使用Python自动化测试框架Selenium找到下拉框中的对应元素：
python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver***mon.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import Select
Python自动化测试在源码时代需要学的内容有哪些？
首先这个问题已经是一个技术成熟问题，如果要学习这个方向的内容要把Python基础打好，毕竟没有了基础是不行的！
如果有了基础，那么看代码也就能理解一些东西的内在含义了！
我个人建议基础第一步，进阶第二步，实战第三步，高级编程第四步，项目训练第五步，如果你能做到前面的四步，第五步你一定会飞起来！
python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。 自动化测试还要学习的有很多第一阶段：Python基础编程第二阶段：Python高级编程第三阶段：H5移动开发第四阶段：数据库编程第五阶段：后端大项目实战第六阶段：网络爬虫第七阶段： shell和自动化运维第八阶段：高薪课程
python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？
首先我们需要明白自动化测试框架更倾向于一种设计思想 ，这种思想指导工具的使用或者自研开发，并且不是只能使用仅仅一种框架，结合被测系统本身特性一般是选择多种测试框架的组合，来满足测试和设计需求(开发、维护角度)。
录制回放测试框架所***用的原理是通过录制应用程序产生的线性[_a***_]进行回放从而达到自动化测试的目的。
测试库构架框架的核心思想可以概括为系统功能操作和业务逻辑的解耦。将所有的针对测试系统支持的功能操作封装在测试库中，测试脚本调用测试库的同时传递外部的测试数据，测试库的编写由自动化测试发工程编写(可以不懂业务)，负责控件的变更和维护， 测试脚本的编写可由对业务比较掌握的自动化测试开发工程编写，负责业务逻辑、测试数据的变更和维护。
数据驱动的核心思想可以概括为数据(测试数据、配置数据)与代码解耦。该种框架的原理是***用了数据驱动脚本进行测试，数据驱动脚本是将数据输入存储在独立的数据文件中，脚本只存代码，运行时脚本的输入直接从文件中读取，如此相同的脚本(代码模版)可以运行于不同的测试用例中，实现了代码与数据的分离。
关键字驱动是对数据驱动的逻相扩展，它的核心思想可以概括为数据代码流程(逻辑)解耦，同时完成了代码与测试描述(针对被测对象的测试描述)的映射。该框架的原理是基于数据驱动的基础上，完成了对被测对象的拆分、抽象、 封装使之映射成个个“关键词” (测试描述)，编写测试用例时，仅需要对关键词进行组合 ，即可完成不同场景的测试用例开发。
优点:对于业务手工测试人员，由面向代码或配置的开发转化为面向自然语言(测试描述)的开发，最大程度的降低了开发难度与维护成本，同时提高了测试用例的易扩展性、易组织性，实现了自动化代码不随用例的增长而增多。
到此，以上就是小编对于如何学习python自动化测试的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何学习python自动化测试的4点解答对大家有用。
