大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于给python学习者的建议的问题，于是小编就整理了4个相关介绍给Python学习者的建议的解答，让我们一起看看吧。
37岁学python靠谱吗？
37岁学Python不靠谱。虽然Python语言比较简单容易学习，而且使用范围也很广，但是需要看基础还有年龄。37岁非计算机专业的人一点基础也没有的话，不建议学习Python，因为不仅稿费时间，学习效果也有限。实在要更改工作或者为了其他目的，可以学习，但是不建议。
自学Python挺久了，感觉有点学不下去怎么办？
自学的话，一般学4-5个月，初级入门，就OK了，但是只能找个助力工程师的职位。
_________
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。
经历这个Python后，我认为像Python这样的语言确实有学习的必要，因此把我的Python学习笔记贴出来，不过前面部分写的过于基础了。
2、Python语言与传统的C++/Java语言显著不同的地方
5、函数
学习python应该注意哪些问题？
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛因此，即使是非机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。因此，Python吸引了很多同学前来学习。
据了解，几年前，Python在国内还是一门小众语言。但从2011年开始到现在，Python的百度指数翻了10。而且，AIphaGO的出现让业界也为之兴奋，这证明了人工智能不再是概念。而在人工智能大火的背后，我们也看到了要学习人工智能和机器学习的首选语言就是Python。并且，在网络爬虫特别火的这两年中，10个写爬虫的有9个在用Python语言。
此外，比如Google开源机器学习框架TenserFlow，开源社区主推学习框架Scikit-learn和百度开源深度学习框架Paddle等等。随着Python的不断成熟和流行，AI人工智能正在逐步从尖端技术走向普及。如今，人工智能诸多领域，都涉及到Python语言，堪称火爆全球。
在人工智能爆发的时代，Python有着得天独厚的优势，那么多人学习Python实在不足为奇。但重点在于该如何学?对于很多初学者来说看看Python开发视频是否就足够了?当然不是。
如果大家真的想进入到Python行业，一定要找到真正靠谱专业的Python学习地方，只有真正专业的学习、科学的教学安排，才能让大家掌握到真正的Python开发技术。
去年毕业，机电专业，考虑上个培训班，学python，求大佬给一点意见？
机电专业毕业，不大建议去学习python。
原因有以下几点：
1.由于是机电专业的缘故，可能缺少很多计算机基础相关的知识，例如数据结构，正则表达式，计算机算法，计算机专业英语等，刚入门python的时候，可能觉得这些东西并不重要，随着技术的提升，并且想提升工资，这些专业课程就会成为很大的薄弱环节，计算机专业的学生可能轻轻松松就能理解的事情，但自己很可能要花很长的时间。
2.现在做软件开发，单靠python一门语言是没有用的，必须得掌握多种语言，python作为一种脚本解析语言，由于其[_a***_]速度较慢，很难应用于要求运行速度较快的场合，如果你是想做科学研究，python作为一种***工具，那么只学python就可以。
3.Python语言有其应用的局限性。因为它是一种解析性语言，而现在的嵌入性设备，由于其处理器运行速度较慢，很难使用python语言编写，嵌入式设备由于其成本，运行速度和功耗的考虑，大多还是使用c语言进行编写。
综上所述。既然你是机电专业毕业，建议去学习C语言，然后从事机器人开发相关的工作，这样使你的本专业不会浪费，而又充分满足了对于编程开发的兴趣。这种交叉学科所组成的机器人开发，也是有很大的难度的。随着中国制造2025的进行，从事这一交叉领域，会让你的未来发展比较好。
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
当前对于初级职场人来说，学习一门编程语言是不错的选择，而对于非IT行业的职场人来说，选择从Python语言开始学起是比较适合的，一方面Python语言比较简单易学，另一方面Python语言在传统行业领域的应用也比较广泛，随着工业互联网、大数据和人工智能等技术的发展，未来更多的职场人会需要借助于编程语言来提升工作能力。
学习Python要根据自己的知识结构和岗位发展规划来选择学习路线，目前Python比较常见的应用领域涉及到大数据和人工智能领域，虽然Python也可以应用于Web开发领域，但是相对于大数据和人工智能领域来说，Web开发岗位的附加值要稍微低一些。对于非计算机专业出身的人来说，当前选择大数据方向会相对容易一些。
Python目前在大数据领域的应用主要集中在大数据开发和大数据分析这两个方向，大数据开发更注重对于技术平台的了解，而大数据分析则需要积累一定的行业知识。实际上，大数据领域的很多技术都与具体的应用场景有比较密切的关系，所以职场人学习大数据技术可以在立足本行业的基础上进行相关技术的学习，这样也可以学以致用。
虽然Python语言本身比较简单，但是Python的相关岗位往往对于从业者有比较高的要求，这一点与J***a语言有一定的区别，虽然都是全场景编程语言，但是如果想通过学习一门编程语言来就业到IT行业，当前更学习J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
这个问题呢，我可以给你谈谈我的亲身经历，随着社会网络发展的越来越快，人工智能越来越热，现在学个派森也是一个选择，但是目前派森只有在一二线城市才能找到更到的发展，你自己有没有考虑好在一线城市打拼的准备，是否能够适应快节奏的生活。再次，选择培训班的费用都不便宜，也确实能学到一些东西 ，但是去找工作的话，会有点困难，专业不对口，半路出家，这些你都要考虑到，如果是当作兴趣去学一学，也没什么坏处，以后编程这一块肯定对生活也有一定的帮助！个人意见仅供参考！
到此，以上就是小编对于给python学习者的建议的问题就介绍到这了，希望介绍关于给python学习者的建议的4点解答对大家有用。
