大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于学习python用哪种笔记本的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python用哪种笔记本的解答，让我们一起看看吧。
python和jupyternotebook各有什么优势？
IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件:增加的交互式 "Python shell"，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。
支持变量自动补全。 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。 用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。
IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
IPython 是基于BSD 开源的。 IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含: 强大的交互式 shell Jupyter 内核 交互式的数据可视化工具 灵活、可嵌入的解释器 易于使用，高性能的并行计算工具 用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将 Jupyter Notebook 分享给其他人。
在Jupyter Notebook 中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。
python插件推荐？
Python插件推荐：
1. Flask：轻量级Web应用框架，易于学习和使用，提供了丰富的插件和扩展。
2. Django：功能强大的Web应用框架，提供了完整的解决方案，包括ORM、模板引擎等。
3. PyCharm：功能强大的Python IDE，提供了代码自动补全、调试、重构等功能，支持多种插件。
4. Jupyter Notebook：交互式笔记本，支持Python编程和数据分析，易于分享和协作。
5. Requests：HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应，简单易用。
6. BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文件的库，提供了简单易用的API。
7. NumPy：用于数值计算的库，提供了多维数组和数学函数。
8. Pandas：用于数据处理和分析的库，提供了数据帧和系列对象。
9. Matplotlib：用于数据可视化的库，提供了多种绘图类型和风格。
10. seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更高级的绘图功能和美观的默认样式。
笔记本如何正确下载python？
要正确下载Python，首先需要访问官方网站***.python.org，选择合适的下载。在下载过程中，务必仔细阅读安装向导，选择合适的安装路径和选项。
安装完成后，可以在命令行或者IDE环境中输入python命令验证是否安装成功。为了方便管理和使用Python，可以安装[_a***_]自己的包管理工具，如pip或conda，并学习使用基本的命令。
到此，以上就是小编对于学习python用哪种笔记本的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python用哪种笔记本的3点解答对大家有用。
