大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于r语言安装java环境的问题，于是小编就整理了2个相关介绍r语言安装Java环境的解答，让我们一起看看吧。
数据挖掘工业界，R和python到底谁用的比较多？
这两个工具都很方便，不需要非常高深的编程能力，都适合算法开发，有大量的package供你使用。 Python入门简单，而R则相对比较难一些(纯个人感觉，依据每个人之前的经验，可能不同的体验)。R做文本挖掘现在还有点弱，当然它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。 Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于大牛来说，多灵活运用矢量化编程的话，R的速度也不会太差。 论性能，Python介于C/C++/JAVA这些高级语言与R语言之间，虽然性能不及那些高级语言，但是一般日常的数据用Python基本都能实现，对于性能要求不挑剔的人来说，足够了 python你需要安装numpy，pandas，scipy，cython，stat***odels，matplotlib等一系列的程序包，还需要安装ipython交互环境，单独用python直接做计量统计函数是没有函数支持的；R是基于统计分析的，性能和效率上要略逊于python。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。 Python语言编程的代码可读性高，整体美观，属于简单粗暴性质的，短时间内少量代码可实现复杂功能；R的语法很奇怪，各种包并不遵守语法规范，导致使用起来经常感觉***；R程序最终看起来没有Python那么简洁美观。 从全面性方面，我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。毕竟，python本身是作为一门计算机编程语言出现的，而R本身只是源于统计计算。所以从语言的全面性来说，两者差异显著。 python是machinelearning领域的人用的较多。据我所知，做marketingresearch,econometrics,statistics的人几乎没有用python的参考自：blog.sina***.cn/s/blog_8813a3ae0101e631
我听很多人说J***A已经过时了，下一个要淘汰的语言就是J***A，真的是这样吗？
哪门语言被淘汰都不稀奇，淘汰j***a那就省省吧，看看j***a的生态，懂的自然全都懂。黑j***a的喷j***a的唱衰j***a的，十几年来数不胜数，别的语言可没这个实力。j***a是过时了，但j***a生态一直在与时俱进呀，且越来越不可取代了。j***a就算被取代，别的语言也没啥好高兴的，因为大概率是被其他jvm语言取代了
先说结论：J***a正在过时，并且可能会被淘汰。
每次有人唱衰J***a的时候，都会有一群J***a程序员愤怒地出来反驳，我也曾是其中的一员。但是现在我更喜欢尊重事实，拿数据说话。
TIOBE编程语言社区指数
从TIOBE网站每月提供的编程社区指数，我们可以清晰地看到，J***a的占比从2001年6月的26.49%逐渐减少到今年（2021）6月的11.54%，20年间下降了15%。这个排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并根据各大搜索引擎的搜索热度以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出的排名数据，可以说能够客观反应出各编程语言的热门程度。因此，我们可以得出结论：J***a正在逐渐走向衰落。
下面我将试着分析J***a市场份额逐渐减少的原因，以及J***a语言的优缺点，希望能对你有所帮助。
J***a占比减少的原因：
- 各种新语言的崛起。J***a鼎盛的时候，市场的竞争对手很少。而这些年，随着计算机硬件的发展以及互联网的普及，各种编程语言也随之井喷式地出现。每种相对热门语言出现和发展都会吸走一部分热度，并带起新的一波唱衰J***a的节奏。这些语言的代表早期有C#，最近有Go。
- JVM体系中一些“Better J***a”的出现。由于J***a语言本身的一些弊病（下文会详细说），JVM上出现了一些语言，如Scala、Groovy、Kotlin，它们打着“Better J***a”的旗号，***用和J***a互通的形式发展。一些对J***a体验不满的团队，可能会选择转向这些语言。
- 互联网热点的切换。前些年服务器端编程可能是互联网领域的主流，近年来由于机器[_a***_]、大数据等概念的兴起，对这些概念支持更好的语言得以兴起，如python、R、Scala等。
- J***a语言自身的缺陷。
J***a语言的缺陷：
- 语言特性不够丰富。J***a具有跨平台和向下兼容这两大卖点，但它们同时也是J***a语言沉重的包袱。带着这些包袱，J***a只能缓慢保守地增加语言特性。一些其他成熟语言具备的特性，J***a只能选择不支持或通过替代的方式支持。如J***a中没有函数的数据类型，使用“类型擦除”的方式实现泛型等。
- 语法过于啰嗦。J***a的样板代码可能是所有编程语言里最多的。Python程序员100行代码可以搞定的事情，J***a程序员可能要写上500行代码。
- 应用场景不是刚需。J***a虽然在服务器编程方面找到了统治地位，但是这种统治地位并不牢固。具有服务器编程能力的语言太多了，如php、python、Go、dart等，甚至js这种浏览器端的语言也来凑个热闹，搞了node.js专门用于服务端编程。
- 对多线程的支持不友好。J***a对多线程的支持设计得非常不友好，即使经验丰富的程序员，也容易编写出产生致命缺陷的代码。
J***a语言的优势：
- 上手简单。J***a的语法少，并且非常符合直觉，非常适合作为新人的入门语言。
- 生态完整，社区活跃。有海量的第三方框架和依赖包，基本上各个领域都能找到成熟的解决方案。
- 跨平台。对各个平台的支持比较完善，基本可以实现“一次编写，到处运行”。
- 存量项目多。J***a运行在数以亿计的硬件设备上，这些系统的维护工作足以养活一大批J***a开发的程序员。
J***a程序员何去何从？
- 首先不要过分焦虑，J***a被淘汰不会是一两天的事情。
- 其次不要把鸡蛋放在一个篮子里，多掌握一些技术，技多不压身。
- 最后提高对自己的要求，多修炼内功，从原理上理解编程，这样就可以不受语言的限制，随时能够适应新的领域的工作。
到此，以上就是小编对于r语言安装j***a环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于r语言安装j***a环境的2点解答对大家有用。
