大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ngram的语言模型 java的问题，于是小编就整理了3个相关介绍ngram的语言模型 j***a的解答，让我们一起看看吧。
our是什么动词吗？
首先ourselves是标准用法，而ourself只在特定英语地区使用，许多拼写检查甚至会报错。不管什么情况，用ourselves肯定不会错，ourself的实际出现次数和ourselves相比简直微乎其微。NGram上的使用频率对比（蓝线是ourselves，红线是ourself）在具体用法上，有几种情况可以考虑ourself：
1. 主语为单数Each one of us should ask ourself, what's wrong with the world and what can we do about it.
2. 主语为复数，但泛指人民而不是某个特定群体。We must choose which aspects of ourself to express to the world.这个用法的语义和#1类似，we实际指代“每个人”而不是“我们”。
3. 主语形式上为复数，实际指代一个人。这种情况叫Nosi***，用we指代自己或对方。比如下例类似家长对小孩的语气：Now we've learned how to do it and we can do it ourself next time.这里的we其实是指小孩一个人。
你好！our 英[ɑ:(r)] 美[aʊr] pron. 我们的，we的所有格形式; 我们家; 敝; [例句]We're expecting our first baby我们怀上了第一个孩子。
金立ng8002参数？
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无监督学习算法有哪些？
分成几种类型，大家知道最多的是k mean了，聚类还有mixture Gaussian model就是软聚类，第二种是最有意思的，矩阵分解模型，包括非常多的变种，PCA,svd.EM, LDA等等，通常用来得到latent或embedding,或者用来推测缺失值，第三种是马尔科夫系列模型，第四种名字忘了，通过联合计数来得到事物之间的关系，比如啤酒与尿布的案例可以通过这种方式得到
所谓无监督的学习算法，就是从没有任何标注信息的数据中学习到规律，这里的无标注主要是不需要人工参与！例如传统的降维算法PCA，通过把数据抽象为矩阵，通过求矩阵的特征向量与特征值来求主成分！像Topic model中的LDA，输入的是一个一个的文本数据，得到每个文本的Topic数据！像很多传统的聚类算法等，也是通过计算数据之间的距离来得到相似度，从而做聚类！包括TFIDF，某些新词发展算法，ngram模型等，都可以通过统计来计算！
到此，以上就是小编对于ngram的语言模型 j***a的问题就介绍到这了，希望介绍关于ngram的语言模型 j***a的3点解答对大家有用。
