python程序设计基础学习感言,python程序设计基础心得体会

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python程序设计基础学习感言的问题,于是小编就整理了2个相关python程序设计基础学习感言的解答,让我们一起看看吧。

  1. 哪个编程语言最简单易学可以快速编写软件?
  2. 怎么才能练习编程的思想?

哪个编程语言简单易学可以快速编写软件

问题是用来干什么

不同语言有不同的特长!

python程序设计基础学习感言,python程序设计基础心得体会-第1张图片-安济编程网
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java好学,但为什么用的人多?

就是功能全面。

外挂,易语言就够了。

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操作系统,非c语言不能胜任。

搞高并发,python有心无力,golang举重若轻。

人工智能,golang瞠目结舌,python得心应手。

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所以 要看你想搞什么!

快速编写软件,首先得有较强的逻辑思维能力,要理解各种算法的智慧所在,很多时候必须利用这些智慧才能有效地解决遇到的问题,这是功底。其次各种语言有各自的特长,要看从事哪方面的编程,要从事哪方面的编程又要看个人的特长,天才选错了行当也会成蠢才。

入门可用VB,学算法应学习C,另外去一些论坛看看,高手很多,可学到很多技巧。最后根据工作需要使用语言,也许有的公司就是限制用某种语言编程。以前在DOS下编程,学过QB,然后dBASE一看就会,再学C则知道了更多算法。进了一工厂就是用一种没听过的新语言写程序,还好,一周就能写了并将厂里一本很厚的书翻旧了。因为,我先将书翻了一遍,大概了解有哪些功能函数,需要实现某种功能时又要从书中找有没有相应的函数,有就直接用,确实没有则会自己编一个,所以会不停地翻那本书而把它翻旧了。

只为快速就业吃饭,别学c和c++,哥么那确实是浪费时间,学Javac#、HTML等,多逛论坛知名社区等学新技术应用,这才是你的道路。到著名的国内或国际大厂,学c和c++,有本科数学基础,真的很重要,我的心得体会。还有IT行业内不同领域跳槽,尤其往新的前沿领域跳,数学、统计知识储备很重要。我圈子的心得。

最后一句:健康规律的睡眠,才是最宝贵的。这不是我说的,李开复说的,等你体会可能已经出问题,所以我转行了。这行业的性质,心理压力,身体上又长期加班,真的会出各种问题,只是时间早晚。

怎么才能练习编程的思想

谢谢邀请!

作为一名从业多年的程序员,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,所谓的编程思想就是通过编程语言来解决问题的思路和方式,随着当前编程环境的变化,在培养编程思想的过程中也需要考虑更多的因素。

早期编程思想的培养主要基于三方面因素,分别是算法、数据结构和编程模式,虽然这三个因素对于当前的编程思想培养依然具有重要的意义,但是在当前平台化的编程大背景下,培养编程思想还需要考虑到一个重要的因素,就是如何通过编程语言来整合并运用更多的***。

以云计算为例,通过当前的PaaS服务,程序员可以仅仅通过功能模块的整合来完成一个软件项目开发,而且各种系统将服务并不需要自己来完成,这些系统级服务往往是早期程序员需要关注的核心问题。从这个角度上来看,当前平台化的编程思想实际上降低了程序员的工作难度,这也能够进一步促进编程语言在行业领域的普及。

除了云计算平台之外,大数据平台、物联网平台、人工智能平台等一众平台对于当前的编程都有非常直接的影响,所以当前程序员要想培养自己的编程思想,一定绕不过各种开发平台。各种开发平台不仅对于应用级程序员具有重要的意义,对于研发级程序员来说同样重要,因为不可能所有的功能都从头开始研发,这既不经济也不现实。

最后,锻炼编程思想还需要完成大量的实践,实践的过程不仅会积累编程经验、调试经验和行业经验,同时也能够形成自己的开发方法,这也可以看成是编程思想的一部分。

我从事互联网行业多年,目前也在带[_a***_]专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

1.学习设计模式

刚开始的时候,你自己不太可能有对象思想,因为你还未形成对象思维,此时,你需要借助前人的模式总结,不断的练习,通过为模式而写模式的训练去提高它。

2.通过不断的重构已编写好的业务逻辑代码,这需要大量的实践,使他能够让你自己觉得符合三大特性五大原则。

3.评判一个代码你写得好不好,符不符合对象编程思想,有一个非常简单和粗暴的标准

你的方法体,去除注释,如果你能够让你的每一个方法的逻辑,他的方法体代码行数不高于30行,那么你估计就是写的有成效的。如果你能够发现你的很多方法体,代码行数仅仅只有10行以内个位数的代码时,你的面向对象编程思想已经成熟。

4.将代码思维持之以恒。

通过不断的实践练习,改变你原来天生的过程式编程思想,这需要一个漫长的过程,从我的实践经验来看,至少要3年以上的实践训练,所以从此意义上来说,5年以下的中国程序员99%都不会面向对象。当你不再为模式而写模式时,你随手写的代码是如此的简洁美妙时,你已经比中国95%的程序员牛B

完了

我说一下美国计算机科学computer science本科课程一般大一学习一些基础的编程语言比如j***a,python,c语言,数据结构。到了大二学习一些高级数据结构和底层原理以及基础算法,学习object oriented design,对软件设计很有好处。学完这里基本上简单的web开发差不多了,因为很多语言的技巧还是要自己学习,学校不会教很多应用的内容。到了大三主要学习计算机底层原理比如操作系统,网络,组成原理,编译原理。大四看方向,可能会学习一些programing language,以及入门的AI课程,机器学习以及深度学习。细节可以私信我,再一起交流。加油!

以我多年的经验,编程的思想是靠多练多想才能练就的。

对于刚刚接触编程的人来说,确实编写代码有些吃力,但是没关系,多动手练练就有感觉啦。

有了编程的感觉后,要有项目驱动,你的能力也会提升。

多看看开源的代码,多去读读优秀的开源代码,对你的帮助也是很大的。

最后的总结,就是多看,多练,多想。

编程,是做控制工程师都很头疼的事,尤其是一些刚刚入门的初学者,更是对程序无从下手,编出来的程序总是错误百出,易读性差。那么对于编程,怎么才能编出好的程序呢?

两个字,积累。

我们先说下,什么是好的程序。

一个好的程序应该包含以下几点。

1.实现性。

我们编程序为了就是实现我们下位机该实现的功能,比如一些过程控制,化工控制,或者机械设备的相对运动,我们这个程序就是为了生产服务,好的程序段,应该能够完美的实现这个功能。

2.易读性。

易读性非常非常的重要,在编程序的时候一定要考虑好这个程序编完了能够让人读懂,别等程序编完了,自己都看不懂,这样会给后期的调试和维护带来很大的麻烦,更有甚者,后期可能会全盘否定,推倒重来。

3.稳定性。

在编程序的时候多注意一些计时器,计数器的数值变化,尤其是做一些累计时,要考虑数据记录到极限时的变化。程序编写完,调试完,就正式投入运行,程序段的运行稳定性决定了你后期维护的成本,程序稳定运行,你后期的维护成本就会低一些。虽然说程序崩溃的可能性较低,但是一些小问题,还是值得我们关注的,要不然三天两头就可能会有些小问题,不能导致系统停机,但一些小故障还是很让人头疼的。

到此,以上就是小编对于python程序设计基础学习感言的问题就介绍到这了,希望介绍关于python程序设计基础学习感言的2点解答对大家有用。

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