大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于机器学习算法可视化python的问题,于是小编就整理了2个相关介绍机器学习算法可视化Python的解答,让我们一起看看吧。
如何在python中根据数据库中数据画出可视化统计图?
这里以mysql数据库为例,简单介绍一下如何利用Python实现数据库数据可视化,主要分为2步,首先,从数据库中提取数据,然后,再利用matplotlib等模块可视化数据就行,下面我简单介绍一下操作过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于机器学习算法可视化python的问题,于是小编就整理了2个相关介绍机器学习算法可视化Python的解答,让我们一起看看吧。
这里以mysql数据库为例,简单介绍一下如何利用Python实现数据库数据可视化,主要分为2步,首先,从数据库中提取数据,然后,再利用matplotlib等模块可视化数据就行,下面我简单介绍一下操作过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:
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提取数据
首先,从数据库中提取数据,这也是数据可视化的前提,以Mysql数据库为例,需要安装第三方模块—pymysql(其他数据库类似),从数据库中查询数据并返回,测试样本数据如下,非常简单,主要是id,fruit,number这3个字段,后面就是对这些数据进行可视化:
对应读取代码如下,也非常简单,基本思想先连接MySQL数据库,然后获取cursor游标,最后再执行SQL语句查询数据即可:
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数据可视化
这里主要是对提取到的数据进行可视化,Python提供了非常多的可视化模块,像matplotlib,seaborn,pyecharts等,可以轻松实现数据可视化,这里以matplotlib模块为例,将提取到的数据以柱状图、饼状图的形式进行可视化,如果数据需要复杂的处理,可以使用一下numpy,pandas等模块,测试代码如下:
这个非常简单,PyQt就可以轻松实现,一个基于Qt的包,可以直接拖拽控件设计UI界面,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,感兴趣的朋友可以自己尝试一下:
1.首先,安装PyQt模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyqt5”就行,如下,整个模块比较大,下载过程需要等待一会儿,保持联网:
2.安装完成后,我们就可以直接打开Qt自带的Qt Designer设计师设计界面了,这里默认会安装到site-packages->PyQt5->Qt->bin目录,打开后的界面如下,可以直接新建对话框等窗口,所有的控件都可以直接拖拽,编辑属性,非常方便:
3.这里我简单的设计了一个登录窗口,2个输入框和2个按钮,如下,这里可以直接使用QSS对界面进行美化(设置styleSheet属性即可),类似网页的CSS,如果你有一定的前端基础,那么美化起来会非常容易:
设计完成后,还只是一个ui文件,不是现成的Python代码,还需要借助pyuic5工具(也在bin目录下)才能将ui文件转化为Python代码,切换到ui文件所在目录,输入命令“pyuic5 -o login.py login.ui”即可(这里替换成你的ui文件),转化成功后的Python代码如下(部分截图):
还需要在最下面添加一个main函数,创建上面Ui_Form类对象显示窗口即可,如下:
首先,如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装。python是一个开源软件,因此都是可以在网上免费下载的,最新版本即可。下载完成后,我们先打开PyQt designer。
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打开后,首先是一个默认的新建窗口界面,在这里我们就选择默认的窗口即可。
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现在是一个完全空白的窗口。第一步我们要先把所有的设计元素都拖进这个窗口。我们先拖入一个“Label”,就是一个不可编辑的标签。
随后我们再拖入一个可以编辑的“Line Edit”
到此,以上就是小编对于机器学习算法可视化python的问题就介绍到这了,希望介绍关于机器学习算法可视化python的2点解答对大家有用。