大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于45天学习python视频教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍45天学习Python***教程的解答，让我们一起看看吧。
只懂python一门编程语言的人，可以做计算机视觉工程师吗？
人工智能方面，计算机视觉的难度比自然语言处理还大，公司招聘一般都是硕士起招博士优先。本科生做这个的难度太大了。而且没学过C语言很可能还不是计算机专业的，难度更大。建议最少先考个计算机的硕士吧。
答案是否定的，目前来看，如果你想从事计算机视觉行业，那么c++是必须会的。
首先，python是解释型语言，每次执行都要编译一次；C++是编译型语言，一次编译随后运行不用编译。这决定了C++的执行效率要优于python,而机器视觉行业毫秒必争，即便是微小的差异，也是非常重要的。
其次，一直以来视觉行业都是以C++为主的。如果不以c++为主，不便于技术传承。当然，这不是主要原因。
目前我也经常会用python做一些开发，做图像识别前期的demo还是很方便的。应用在对效率要求不高的场合也是可以的，但如果是实时性的流水线视觉模组，一般来说就必须用C++了。
也就是说，python你了解一点有益无害，但C++你必须精通。
但是，随着深度神经网络学习与传统视觉算法的结合，python变得越来越重要，因为python用来做数据集的分析和训练异常快捷。
因此，要想长期从事计算机视觉行业，最好以C++为主，辅修python,取长补短。
单纯从语言方面来看，python是语法最为简单，由于其内置的库非常丰富，因此编程的效率也很高，但是真正在某一专业化的技术领域达到一定造诣，光靠一门语言是不够的，数学的底层算法的逻辑才是技术的本质和核心。
如果你只懂得python一门编程语言，去做计算机视觉工程师是远远不够的！
计算机视觉如同它的名称一样，它的目的就是想方设法使计算机拥有像动物的视觉一样的能力。计算机视觉需要做的就是***集图片，再将图片以计算机可以理解的数字形式呈现。从而使计算机可以更好的对图像进行处理。
计算机视觉是现在机器学习的一大热门方向，计算机视觉的理念其实与很多概念有部分重叠，包括：人工智能、数字图像处理、机器学习、深度学习、模式识别、概率图模型、科学计算以及一系列的数学计算等。
物体检测一直是计算机视觉中非常基础且重要的一个研究方向，物体识别和检测，顾名思义，即给定一张输入图片，算法能够自动找出图片中的常见物体，并将其所属类别及位置输出出来。当然也就衍生出了诸如检测，车辆检测等细分类的检测算法。
图像分割一直是机器视觉领域非常重要的一部分内容。它的目的就是使一幅图像中的不同物体可以被计算机区分出来
跟踪也属于计算机视觉领域内的基础问题之一，在近年来也得到了非常充足的发展，方法也由过去的非深度算法跨越向了深度学习算法，精度也越来越高，它的主要目的是对运动的物体进行跟踪监测，应用非常多，如对车辆跟踪等。
图像理解就是让计算机去理解图像中的物体到底是什么。这项技术在最近几年发展非常迅速，也是计算机视觉不能绕开的一部分内容。
如果你只会一个语言的话，那么也没有问题，只要你能够把[_a***_]给干好就可以了。另外我想说的是，其实所有的编程语言都是通用的，你只需要去变换一下你的思维，你就会发现其实学习多门语言并不是一件特别困难的事情。
我本人虽然只是一个前端工程师，并且多年只写html加css。js语言才是最近45年学习的。但是当我掌握了js语言之后，我发现学习其他的语言其实并不困难，比如我现在就掌握了Python以及php，还有go语言。
我发现几乎所有的语言都是通用的，关键的是你的编程思维和你要做的项目。
而对于企业来说，他并不关心你使用的是什么语言，它只关心你能不能够完成他要求你做的工作，如果你不能完成他要求你做的工作，你哪怕会1万种语言企业，也会认为你对他一分钱价值都没有。
所以我认为你完全可以去应聘工作之余掌握多门语言的事情，你可以在工作之后慢慢的学习，无所谓的，只要上手一个项目，做一做你就能够掌握了。
以上文字只是我的个人观点，如果各位看官有不同的观点，欢迎在评论区中讨论留言，我会认真的答复每一条评论的。
如果喜欢我的回答，可以给我点赞并关注我，我在这里谢谢大家了。
如何利用python中的PIL库做图像处理？
PIL是python一个广泛使用的图像处理库，提供了大量函数和类型用于图像处理，这里以黑白、流年、旧电影、反色4种图像特效为例，简单介绍一下PIL库是如何进行图像处理，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：
这是最简单的一种图片特效，基本思想先open打开一个图片，转化为（R，G，B）三元组，然后将（R，G，B）三个通道数值都置为r*0.299+g*0.587+b*0.114即可，测试代码如下，非常简单：
程序运行截图如下，左边为原始图片，右边为处理后的黑白图，效果还不错：
这也是一种比较常见的图片特效方式，基本思想也非常简单，先open读取图片内容，转化为RGB三通道，然后再给R通道的值开平方，乘以一个参数（常数）即可，测试代码如下，也非常简单：
程序运行截图如下，左边为原始图，右边为特效后的流年图，差别不是很大：
这种特效方式也比较常见，基本思想也是先获取RGB三通道，然后给3个通道分别乘以3个参数后求和，超过255的值置为255，测试代码如下：
学点什么电脑技术比较好？
对于这个话题，我觉得有过几年上班经历，或者说在网咯公司上过班或者做过技术的人能更好回到：
就我个人而言，先前在网络公司（即经营范围为网站建设，网络推广，网站优化，域名注册，企业邮箱，知识产权这类的公司）做运营管理十余载，对这一块还是深有感触的。
1、办公软件类：可以学做一下PPT，如果肯学，设计感、美感都ok，可以试着做做PPT模板卖钱，目前网上也有很多大神就通过卖自己的PPT月入上万的也有很多，PPT交易平台也有很多，比如: 锐普网、演界网等；
2、技术类：PHP编程，前端程序等等，如果很溜，可以和小网络公司合作，接接外包；这么多年在网络公司，虽然学会了很多很多基础性的东西，但是没有下定决心去学学真正的技术，现在想想也是蛮后悔的。
想想很多米国的大学生在宿舍就自己随便建一个站点，国内的学生还真没多少能办到。先前去深圳某职业技术学院给计算机技术专业大三快毕业的学生上实操课（他们学了三年就是网站建设这一块儿），他们做出来的东西，真的没法直视。
关于建站，也可以学学大名鼎鼎的Wordpress，这个不懂技术的也能玩一下，自己建站，做做运营推广，也还行。dede cms和帝国cms我感觉就算了吧。
3、SEO（搜索引擎优化）。如果自己会如上建站，首推wordpress，琢磨一下自己建一个网站，然后再学学SEO优化，买自己的产品或者做信息中介，可以帮别人打理网站，做关键词优化，如果网上来的订单，可以分成，这些都是可以的。
4、画CAD图纸。先前在深圳福田肯德基由于坐一个两人位的座位认识一女士，做兼职的那种，会CAD，一个月也就出来几天，接外包帮客户画CAD，每个月的收入也不菲。
当然，还有一些比如做渲染的啦，学PC做做美工修修图啦等等，都是可以的。这些东西都不是一蹴而就的，需要很强的耐性和韧性，持之以恒，平时多积累，厚积而薄发。
到此，以上就是小编对于45天学习python***教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于45天学习python***教程的3点解答对大家有用。
