python自动化测试学习路径,

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python自动化测试学习路径问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python自动化测试学习路径的解答,让我们一起看看吧。

  1. python自动化测试需要学哪些?
  2. python自动化测试一般需要学多久?
  3. python自动化测试用什么编辑器?

python自动化测试需要学哪些?

python自动化测试需要学的知识如下

首先学习自动化测试的基础知识,学习appium操作元素定位,操作,等待,滑动等,深入解释PO,单元测试,yaml,配置文件,测试报告等知识,完善App测试框架开发,基于关键字,Pytest和jenkins的持续集成设计与开发等。

python自动化测试学习路径,-第1张图片-安济编程网
图片来源网络,侵删)

python自动化测试一般需要学多久?

python上手不难,好好学,一个星期基础语法可以掌握了。自动化测试如果是做ui测试,pc的话需要使用selenium。如果做***测试的话,需要掌握***ium。当然还要了解android和ios的使用。还有就是一定要熟悉linux基本命令,因为仅仅会windows不够的。然后就是常用的数据库操作,这些也是需要的。python还是需要学的精一些,不然看不懂别人写的三方包的。

Python自动化测试怎么找到下拉框中对应的元素?

在Python自动化测试中,要找到下拉框(也称为选择框或列表框)中的对应元素,可以使用以下步骤

定位下拉框元素:使用webDriver提供的定位方法,例如find_element_by_id()、find_element_by_name()、find_element_by_class_name()等,根据下拉框的标识符定位到该元素。

python自动化测试学习路径,-第2张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

定位下拉框选项:一旦定位到下拉框元素,可以尝试打开下拉框并获取其中的选项。可以使用select_by_visible_text()方法通过选项的可见文本选择选项,或者使用find_elements_by_xpath()方法通过XPath表达式选择选项。

执行选择操作:使用select_by_visible_text()方法或直接使用鼠标模拟操作来选择下拉框中的对应元素。

下面是一个示例代码,演示如何使用Python自动化测试框架Selenium找到下拉框中的对应元素:

python自动化测试学习路径,-第3张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

python

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from selenium import webdriver

from selenium.webdriver***mon.by import By

from selenium.webdriver.support.ui import Select

1. 可以通过使用Selenium库中的Select类来找到下拉框中对应的元素。
2. Select类提供了一些方法来选择下拉框中的选项,例如select_by_value()、select_by_index()和select_by_visible_text()等。
可以根据下拉框选项的值、索引或可见文本来选择对应的元素。
3. 此外,还可以通过定位下拉框的父元素,然后再通过XPath或CSS选择器等方法来定位下拉框中的选项元素,从而找到对应的元素。
Python自动化测试中,除了找到下拉框中的元素,还可以通过模拟用户的操作来选择下拉框中的选项,例如使用send_keys()方法输入对应的选项值或使用click()方法点击下拉框并选择选项。
这样可以实现更加灵活和自动化的测试。

python自动化测试用什么编辑器

Python自动化测试可以使用多种编辑器,常见的有:

Vim 。Vim可以说是Python最好的IDE。

Eclipse with PyDev 。Eclipse是非常流行的IDE,而且已经有了很久的历史。

PyScripter 。PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境(IDE)。

The Eric Python IDE 。Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE,是使用Python编写的。

Interactive Editor for Python(IEP) 。IEP是跨平台的Python IDE,旨在提供简单高效的Python开发环境。

PyCharm 。PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率工具,比如调试、语法高亮等。

到此,以上就是小编对于python自动化测试学习路径的问题就介绍到这了,希望介绍关于python自动化测试学习路径的4点解答对大家有用。

标签: python 下拉 测试